[r] تقسيم عمود من إطار البيانات إلى أعمدة متعددة



Answers

خيار آخر هو استخدام حزمة tidyr الجديدة.

library(dplyr)
library(tidyr)

before <- data.frame(
  attr = c(1, 30 ,4 ,6 ), 
  type = c('foo_and_bar', 'foo_and_bar_2')
)

before %>%
  separate(type, c("foo", "bar"), "_and_")

##   attr foo   bar
## 1    1 foo   bar
## 2   30 foo bar_2
## 3    4 foo   bar
## 4    6 foo bar_2
Question

أود أخذ بيانات النموذج

before = data.frame(attr = c(1,30,4,6), type=c('foo_and_bar','foo_and_bar_2'))
  attr          type
1    1   foo_and_bar
2   30 foo_and_bar_2
3    4   foo_and_bar
4    6 foo_and_bar_2

واستخدم split() في العمود " type " من أعلاه للحصول على شيء مثل هذا:

  attr type_1 type_2
1    1    foo    bar
2   30    foo  bar_2
3    4    foo    bar
4    6    foo  bar_2

توصلت إلى شيء معقد بشكل لا يصدق يتضمن شكلاً من أشكال apply الذي عمل ، لكنني منذ ذلك الحين أضعته. بدا الأمر معقدًا للغاية بحيث لا تكون أفضل طريقة. يمكنني استخدام strsplit النحو التالي ، ولكن بعد ذلك لا strsplit كيفية إرجاع ذلك إلى عمودين في إطار البيانات.

> strsplit(as.character(before$type),'_and_')
[[1]]
[1] "foo" "bar"

[[2]]
[1] "foo"   "bar_2"

[[3]]
[1] "foo" "bar"

[[4]]
[1] "foo"   "bar_2"

شكرا على أي مؤشرات. أنا لم أر قوائم ROC تماما حتى الآن.




بعد 5 سنوات من إضافة حل data.table إلزامي

library(data.table) ## v 1.9.6+ 
setDT(before)[, paste0("type", 1:2) := tstrsplit(type, "_and_")]
before
#    attr          type type1 type2
# 1:    1   foo_and_bar   foo   bar
# 2:   30 foo_and_bar_2   foo bar_2
# 3:    4   foo_and_bar   foo   bar
# 4:    6 foo_and_bar_2   foo bar_2

يمكننا أيضًا التأكد من type.convert الأعمدة الناتجة على أنواع صحيحة وتحسين الأداء عن طريق إضافة type.convert fixed (بما أن "_and_" ليست في الواقع "_and_" )

setDT(before)[, paste0("type", 1:2) := tstrsplit(type, "_and_", type.convert = TRUE, fixed = TRUE)]



هذا السؤال قديم جدا لكني سأضيف الحل الذي وجدته أبسط ما يكون في الوقت الحاضر.

library(reshape2)
before = data.frame(attr = c(1,30,4,6), type=c('foo_and_bar','foo_and_bar_2'))
newColNames <- c("type1", "type2")
newCols <- colsplit(before$type, "_and_", newColNames)
after <- cbind(before, newCols)
after$type <- NULL
after



هنا عبارة عن بطانة واحدة على نفس خطوط حل aniko ، ولكن باستخدام حزمة hadley's stringr:

do.call(rbind, str_split(before$type, '_and_'))



strsplit() آخر إذا كنت تريد التمسك strsplit() هو استخدام الأمر unlist() . وهنا حل على هذا المنوال.

tmp <- matrix(unlist(strsplit(as.character(before$type), '_and_')), ncol=2,
   byrow=TRUE)
after <- cbind(before$attr, as.data.frame(tmp))
names(after) <- c("attr", "type_1", "type_2")



طريقة سهلة هي استخدام sapply() و [ الوظيفة:

before <- data.frame(attr = c(1,30,4,6), type=c('foo_and_bar','foo_and_bar_2'))
out <- strsplit(as.character(before$type),'_and_')

فمثلا:

> data.frame(t(sapply(out, `[`)))
   X1    X2
1 foo   bar
2 foo bar_2
3 foo   bar
4 foo bar_2

sapply() هي عبارة عن مصفوفة وتحتاج إلى الانتقال والصب إلى إطار البيانات. ومن ثم بعض التلاعبات البسيطة التي تؤدي إلى النتيجة التي تريدها:

after <- with(before, data.frame(attr = attr))
after <- cbind(after, data.frame(t(sapply(out, `[`))))
names(after)[2:3] <- paste("type", 1:2, sep = "_")

في هذه المرحلة ، after ما تريد

> after
  attr type_1 type_2
1    1    foo    bar
2   30    foo  bar_2
3    4    foo    bar
4    6    foo  bar_2



قاعدة ولكن ربما بطيئة:

n <- 1
for(i in strsplit(as.character(before$type),'_and_')){
     before[n, 'type_1'] <- i[[1]]
     before[n, 'type_2'] <- i[[2]]
     n <- n + 1
}

##   attr          type type_1 type_2
## 1    1   foo_and_bar    foo    bar
## 2   30 foo_and_bar_2    foo  bar_2
## 3    4   foo_and_bar    foo    bar
## 4    6 foo_and_bar_2    foo  bar_2



Related