[Algorithm] وأوضح تقسيم الصور باستخدام Mean Shift


Answers

يعمل تجزئة Mean-Shift على شيء من هذا القبيل:

يتم تحويل بيانات الصورة إلى مساحة مميزة

في حالتك ، كل ما لديك هي قيم الكثافة ، لذا فإن مساحة المساحة ستكون ذات بُعد واحد فقط. (قد تقوم بحساب بعض ميزات النسيج ، على سبيل المثال ، وبعد ذلك تكون مساحة ميزانيتك ثنائية الأبعاد وستكون مقسمة حسب الشدة والملمس)

يتم توزيع نوافذ البحث على مساحة الميزة

يعد عدد النوافذ وحجم النافذة والمواقع الأولية تعسفيًا في هذا المثال - وهو أمر يمكن ضبطه اعتمادًا على تطبيقات محددة

تكرار التكرار المتوسط:

1.) يتم احتساب وسائل MEANs من عينات البيانات داخل كل نافذة

2.) يتم تحويل النوافذ إلى المواقع تساوي وسائلهم المحسوبة سابقا

يتم تكرار الخطوات 1) و 2) حتى التقارب ، أي أن جميع النوافذ قد استقرت في المواقع النهائية

يتم دمج النوافذ التي تنتهي في نفس المواقع

يتم تجميع البيانات وفقًا لعربات النافذة

... على سبيل المثال ، جميع البيانات التي تم اجتيازها بواسطة النوافذ التي انتهى بها المطاف ، على سبيل المثال ، الموقع "2" ، ستشكل مجموعة مرتبطة بهذا الموقع.

لذا ، فإن هذا التقسيم سيصنع (من قبيل الصدفة) ثلاث مجموعات. قد يبدو عرض هذه المجموعات بتنسيق الصورة الأصلي شيئًا مثل . قد يؤدي اختيار أحجام مختلفة من النوافذ والمواقع الأولية إلى نتائج مختلفة.

Question

يمكن لأي شخص يرجى مساعدتي في فهم كيف يعمل تجزئة متوسط ​​التحول في الواقع؟

هنا مصفوفة 8 × 8 التي قمت بها للتو

  103  103  103  103  103  103  106  104   
  103  147  147  153  147  156  153  104   
  107  153  153  153  153  153  153  107   
  103  153  147  96   98   153  153  104   
  107  156  153  97   96   147  153  107   
  103  153  153  147  156  153  153  101   
  103  156  153  147  147  153  153  104   
  103  103  107  104  103  106  103  107

باستخدام المصفوفة أعلاه ، هل من الممكن شرح كيفية تقسيم تجزئة Mean Shift بين 3 مستويات مختلفة من الأرقام؟