[Algorithm] شرح تجزئة الصورة باستخدام يعني التحول


Answers

يعمل تجزئة متوسط ​​التحول على شيء من هذا القبيل:

يتم تحويل بيانات الصورة إلى مساحة مميزة

في قضيتك، كل ما لديك قيم كثافة، لذلك ميزة الفضاء سيكون فقط أحادي البعد. (يمكنك حساب بعض ميزات الملمس، على سبيل المثال، وبعد ذلك ستكون مساحة العنصر ثنائية الأبعاد - وستكون تجزئة على أساس الكثافة والملمس)

يتم توزيع نوافذ البحث على مساحة العنصر

عدد النوافذ، وحجم النافذة، والمواقع الأولية تعسفية لهذا المثال - شيء يمكن ضبطه اعتمادا على تطبيقات محددة

متوسطات التكرار:

1.) يتم حساب وسائل عينات البيانات داخل كل نافذة

2.) يتم تحويل النوافذ إلى مواقع تساوي وسائلها المحسوبة سابقا

الخطوات 1) و 2.) تتكرر حتى التقارب، أي استقرت جميع النوافذ على المواقع النهائية

يتم دمج النوافذ التي تنتهي في نفس المواقع

يتم تجميع البيانات وفقا لاجتياز النوافذ

... على سبيل المثال جميع البيانات التي تم اجتيازها من قبل النوافذ التي انتهى بها المطاف، على سبيل المثال، الموقع "2"، سوف تشكل كتلة المرتبطة بهذا الموقع.

لذلك، فإن هذا التجزئة (من قبيل الصدفة) تنتج ثلاث مجموعات. عرض تلك المجموعات في شكل الصورة الأصلي قد تبدو مثل الصورة الأخيرة في الجواب بيليساريوس . قد يؤدي اختيار أحجام النوافذ المختلفة والمواقع الأولية إلى نتائج مختلفة.

Question

يمكن لأي شخص الرجاء مساعدتي على فهم كيف يعني التحول التحول تجزئة فعلا؟

هنا هو مصفوفة 8X8 التي أنا فقط تتكون

  103  103  103  103  103  103  106  104   
  103  147  147  153  147  156  153  104   
  107  153  153  153  153  153  153  107   
  103  153  147  96   98   153  153  104   
  107  156  153  97   96   147  153  107   
  103  153  153  147  156  153  153  101   
  103  156  153  147  147  153  153  104   
  103  103  107  104  103  106  103  107

وباستخدام المصفوفة أعلاه، يمكن تفسير كيفية تقسيم شرائح التحول إلى ثلاثة مستويات مختلفة من الأرقام؟