machine-learning 354

  1. Rolle von Bias in neuronalen Netzwerken
  2. Eine einfache Erklärung der Naive Bayes Klassifikation
  3. Wie funktioniert der Google "Did you mean?" - Algorithmus?
  4. Was ist der Unterschied zwischen einem generativen und einem diskriminativen Algorithmus?
  5. Was sind Vorteile von künstlichen neuronalen Netzwerken gegenüber Support Vector Machines?
  6. Tensorflow: Wie kann ich ein Modell speichern / wiederherstellen?
  7. Was ist der Unterschied zwischen überwachtem Lernen und unbeaufsichtigtem Lernen?
  8. Unterschied zwischen tensorflow tf.nn.softmax und tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits
  9. Welcher maschinelle Lernklassifizierer sollte generell wählen?
  10. Unterschied zwischen Klassifizierung und Clustering im Data Mining?
  11. Wie verstehe ich Locality Sensitive Hashing?
  12. Wie findet Apple Termine, Zeiten und Adressen in E-Mails?
  13. Softmax-Funktion - Python
  14. Nächste Nachbarn in hochdimensionalen Daten?
  15. Ist es möglich, eine eigene Distanzfunktion mithilfe von scikit-learn K-Means Clustering anzugeben?
  16. Wie trainiert man ein künstliches neuronales Netzwerk, um Diablo 2 mit visueller Eingabe zu spielen?
  17. Wann verwenden Sie genetische Algorithmen und wann verwenden Sie neuronale Netzwerke?
  18. Warum verbessert eine Hot-Encoding-Funktion die Leistung des maschinellen Lernens?
  19. tensorflow nicht in pip gefunden
  20. Speichern Sie den Klassifikator in scikit-learn auf die Festplatte
  21. Maschinelles Lernen in der Spiel-KI
  22. maschinelle Lernbibliotheken in C #
  23. Gibt es eine Faustregel für die Aufteilung eines Datensatzes in Trainings- und Validierungssätze?
  24. Mehrschicht-Perzeptron (MLP) -Architektur: Kriterien für die Wahl der Anzahl versteckter Schichten und der Größe der versteckten Schicht?
  25. Wie kann ich ein Modell erstellen, um Tweets über Apple (Inc.) von Tweets über Apple (Obst) zu unterscheiden?
  26. Was ist der Unterschied zwischen linearer Regression und logistischer Regression?
  27. Gibt es in Python ein empfohlenes Paket zum maschinellen Lernen?
  28. Wie finde ich Wally mit Python?
  29. Was ist maschinelles Lernen?
  30. Muster in Wellen erkennen
  31. Schätzung der Anzahl der Neuronen und der Anzahl der Schichten eines künstlichen neuronalen Netzwerks
  32. Wie extrahiert man die Entscheidungsregeln aus dem Entscheidungsbaum von scikit-learn?
  33. Was ist eine intuitive Erklärung der Expectation Maximization-Technik?
  34. Numpy 1-heißes Array
  35. Wie man "Verlust" und "Genauigkeit" für ein maschinelles Lernmodell interpretiert
  36. Warum muss eine nichtlineare Aktivierungsfunktion in einem backpropagation neuronalen Netzwerk verwendet werden?
  37. Jedem empfehlen ein gutes Tutorial zu bedingten Zufallsfeldern
  38. Maschinelles Lernen in OCaml oder Haskell?
  39. Wie erstellt man zufällige Wälder in R mit fehlenden (NA) Werten?
  40. Wie interpretiere ich Poolallocator-Nachrichten in tensorflow?
  41. Logoerkennung in Bildern
  42. Training eines neuronalen Netzwerks mit verstärkendem Lernen
  43. Python: tf-idf-cosine: Dokumentähnlichkeit finden
  44. Wie erhält man informative Funktionen für Scikit-Learn-Klassifikatoren?
  45. TensorFlow, warum war Python die gewählte Sprache?
  46. Perceptron-Lernalgorithmus konvergiert nicht gegen 0
  47. Möglichkeiten zur Verbesserung der Genauigkeit eines Naive Bayes Klassifikators?
  48. Ressourcen für die Arbeit mit Maschinelles Lernen in F #
  49. Unbeaufsichtigtes Clustering mit unbekannter Anzahl von Clustern
  50. Warum sollten Gewichte von Neuronalen Netzen auf Zufallszahlen initialisiert werden?