cuda 293

  1. ¿Cuál es la forma canónica de verificar los errores usando la API de tiempo de ejecución de CUDA?
  2. ¿Cómo obtener la versión cuda?
  3. Comprender las dimensiones de la cuadrícula CUDA, las dimensiones del bloque y la organización de los hilos (explicación simple)
  4. ¿Cómo se CUDA bloquea / distorsiona / subraya el mapa en núcleos CUDA?
  5. NVIDIA vs AMD: rendimiento de GPGPU
  6. ¿Usando GPU desde un contenedor acoplable?
  7. Emulador de GPU para programación CUDA sin el hardware
  8. Usando Java con GPU de Nvidia (cuda)
  9. NVIDIA NVML Driver / versión de la biblioteca no coincide
  10. ¿El mejor enfoque para GPGPU / CUDA / OpenCL en Java?
  11. ¿Qué es un conflicto bancario? (Haciendo la programación de Cuda / OpenCL)
  12. ¿Cómo obtener la versión del controlador nvidia desde la línea de comandos?
  13. ¿Cómo elijo cuadrícula y dimensiones de bloque para núcleos CUDA?
  14. CUDA incompatible con mi versión de gcc
  15. Diferencia entre funciones globales y de dispositivo
  16. ¿Cómo verificar la instalación de CuDNN?
  17. Programación de GPU, CUDA o OpenCL?
  18. ¿Puedo ejecutar CUDA en el procesador de gráficos integrado de Intel?
  19. Mensaje de error: no se puede encontrar o abrir el archivo PDB
  20. Pasar punteros entre C y Java a través de JNI
  21. ¿CUDA apoya la recursión?
  22. Streaming de multiprocesadores, bloques e hilos (CUDA)


  23. comando superior para GPU usando CUDA
  24. Cuándo llamar a cudaDeviceSynchronize?
  25. ¿Puedo / debo ejecutar este código en una GPU?
  26. CUDA: ¿Cuántos hilos concurrentes en total?
  27. Modelo CUDA: ¿cuál es el tamaño de la urdimbre?
  28. ¿Cómo y cuándo debería usar el puntero lanzado con la API de cuda?
  29. ¿Por qué cudaMalloc () usa el puntero al puntero?
  30. Estructura de matrices frente a matriz de estructuras en CUDA
  31. Empuje dentro de los núcleos escritos por el usuario
  32. ¿Puedo programar el CUDA de Nvidia usando solo Python o tengo que aprender C?
  33. Uso de cudamalloc (). ¿Por qué el doble puntero?
  34. Usando std :: vector en código de dispositivo CUDA
  35. CUDA y Clases
  36. ¿Debería unificar dos kernels similares con una declaración 'if', arriesgando la pérdida de rendimiento?
  37. ¿Puedo usar __syncthreads () después de haber soltado los hilos?
  38. ¿Cuáles son las diferencias entre las capacidades de cálculo de CUDA?
  39. asignando memoria compartida
  40. ¿Por qué no se ha implementado atomicAdd para dobles?
  41. Programación de GPU de alto nivel en C ++
  42. LNK2038: desajuste detectado para 'RuntimeLibrary': el valor 'MT_StaticRelease' no coincide con el valor 'MD_DynamicRelease' en file.obj
  43. Error al compilar CUDA desde el símbolo del sistema
  44. ¿Cómo comienzo un nuevo proyecto CUDA en Visual Studio 2008?
  45. ¿__Syncthreads () sincroniza todos los hilos en la cuadrícula?
  46. ¿Cuál es el propósito de usar múltiples banderas "arch" en el compilador NVCC de Nvidia?
  47. Memoria fija predeterminada Vs memoria de copia cero
  48. Cómo dejar que cmake encuentre CUDA
  49. Diferencia entre cuda.h, cuda_runtime.h, cuda_runtime_api.h
  50. SLI para múltiples GPUs