machine-learning 354

  1. Papel del sesgo en las redes neuronales
  2. Una explicación simple de la Clasificación Naive Bayes
  3. ¿Cómo funciona Google? "¿Quiso decir?" ¿Algoritmo funciona?
  4. ¿Cuál es la diferencia entre un algoritmo generativo y un discriminatorio?
  5. ¿Cuáles son las ventajas de las Redes Neuronales Artificiales sobre las Máquinas de Vector de Soporte?
  6. Tensorflow: cómo guardar / restaurar un modelo?
  7. ¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado?
  8. diferencia entre tensorflow tf.nn.softmax y tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits
  9. ¿Qué clasificador de aprendizaje automático elegir, en general?
  10. ¿Diferencia entre clasificación y agrupación en data mining?
  11. ¿Cómo entender Hashing Sensitive de Locality?
  12. ¿Cómo encuentra Apple las fechas, horas y direcciones en los correos electrónicos?
  13. Función de Softmax - pitón
  14. Vecinos más cercanos en datos de alta dimensión?
  15. ¿Es posible especificar su propia función de distancia usando scikit-learn K-Means Clustering?
  16. Cómo entrenar una red neuronal artificial para jugar Diablo 2 usando la entrada visual?
  17. ¿Cuándo usar algoritmos genéticos y cuándo utilizar las redes neuronales?
  18. ¿Por qué una codificación en caliente mejora el rendimiento del aprendizaje automático?
  19. tensorflow no encontrado en pip
  20. Guarde el clasificador en el disco en scikit-learn
  21. Aprendizaje automático en Game AI
  22. bibliotecas de aprendizaje automático en C #
  23. ¿Existe una regla de oro sobre cómo dividir un conjunto de datos en conjuntos de entrenamiento y validación?
  24. arquitectura de perceptrón multicapa (MLP): ¿criterios para elegir el número de capas ocultas y el tamaño de la capa oculta?
  25. ¿Cómo puedo crear un modelo para distinguir los tweets sobre Apple (Inc.) de los tweets sobre apple (fruta)?
  26. ¿Cuál es la diferencia entre la regresión lineal y la regresión logística?
  27. ¿Hay algún paquete recomendado para el aprendizaje automático en Python?
  28. ¿Cómo encuentro a Wally con Python?
  29. ¿Qué es el aprendizaje automático?
  30. Detectando patrones en ondas
  31. Estimar el número de neuronas y el número de capas de una red neuronal artificial
  32. ¿Cómo extraer las reglas de decisión del scikit-learn decision-tree?
  33. ¿Qué es una explicación intuitiva de la técnica de maximización de expectativas?
  34. Numpy 1-matriz caliente
  35. Cómo interpretar "pérdida" y "precisión" para un modelo de aprendizaje automático
  36. ¿Por qué debe usarse una función de activación no lineal en una red neuronal de retropropagación?
  37. Cualquiera recomienda un buen tutorial sobre campos aleatorios condicionales
  38. Aprendizaje automático en OCaml o Haskell?
  39. ¿Cómo construir bosques aleatorios en R con valores perdidos (NA)?
  40. ¿Cómo interpretar los mensajes de Poolallocator en tensorflow?
  41. Reconocimiento de logotipos en imágenes
  42. Entrenar una red neuronal con aprendizaje de refuerzo
  43. Python: tf-idf-cosine: para encontrar la similitud del documento
  44. ¿Cómo obtener la mayoría de las características informativas para los clasificadores scikit-learn?
  45. TensorFlow, ¿por qué Python fue el idioma elegido?
  46. Algoritmo de aprendizaje de Perceptron que no converge a 0
  47. ¿Formas de mejorar la precisión de un clasificador Naive Bayes?
  48. Recursos para trabajar con Machine Learning en F #
  49. Agrupación no supervisada con un número desconocido de clusters
  50. ¿Por qué deberían inicializarse los pesos de las Redes Neuronales a números aleatorios?