machine-learning 355

  1. Papel del sesgo en las redes neuronales
  2. Una explicación simple de la Clasificación Naive Bayes
  3. ¿Cuál es la diferencia entre un algoritmo generativo y un discriminatorio?
  4. ¿Cómo funciona Google? "¿Quiso decir?" ¿Algoritmo funciona?
  5. Tensorflow: cómo guardar / restaurar un modelo?
  6. ¿Cuáles son las ventajas de las Redes Neuronales Artificiales sobre las Máquinas de Vector de Soporte?
  7. ¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado?
  8. ¿Cuál es la diferencia entre softmax y softmax_cross_entropy_with_logits?
  9. tensorflow no encontrado en pip
  10. ¿Qué clasificador de aprendizaje automático elegir, en general?
  11. ¿Diferencia entre clasificación y agrupación en data mining?
  12. Cómo implementar la función Softmax en Python
  13. ¿Cómo entender Hashing Sensitive de Locality?
  14. ¿Cómo encuentra Apple las fechas, horas y direcciones en los correos electrónicos?
  15. Vecinos más cercanos en datos de alta dimensión?
  16. ¿Es posible especificar su propia función de distancia usando scikit-learn K-Means Clustering?
  17. Cómo entrenar una red neuronal artificial para jugar Diablo 2 usando la entrada visual?
  18. Guarde el clasificador en el disco en scikit-learn
  19. ¿Cuándo usar algoritmos genéticos y cuándo utilizar las redes neuronales?
  20. ¿Cuál es la diferencia entre la regresión lineal y la regresión logística?
  21. ¿Por qué una codificación en caliente mejora el rendimiento del aprendizaje automático?
  22. ¿Existe una regla de oro sobre cómo dividir un conjunto de datos en conjuntos de entrenamiento y validación?
  23. Aprendizaje automático en Game AI
  24. bibliotecas de aprendizaje automático en C #
  25. Numpy 1-matriz caliente
  26. Cómo interpretar "pérdida" y "precisión" para un modelo de aprendizaje automático
  27. arquitectura de perceptrón multicapa (MLP): ¿criterios para elegir el número de capas ocultas y el tamaño de la capa oculta?
  28. ¿Cómo extraer las reglas de decisión de scikit-learn decision-tree?
  29. ¿Cómo puedo crear un modelo para distinguir los tweets sobre Apple (Inc.) de los tweets sobre apple (fruta)?
  30. ¿Hay algún paquete recomendado para el aprendizaje automático en Python?
  31. ¿Cómo encuentro a Wally con Python?
  32. ¿Qué es el aprendizaje automático?
  33. Detectando patrones en ondas
  34. Estimar el número de neuronas y el número de capas de una red neuronal artificial
  35. ¿Qué es una explicación intuitiva de la técnica de maximización de expectativas?
  36. ¿Cómo calcular la precisión, recuperación, precisión y puntaje f1 para el caso multiclase con scikit learn?
  37. ¿Por qué debe usarse una función de activación no lineal en una red neuronal de retropropagación?
  38. Cualquiera recomienda un buen tutorial sobre campos aleatorios condicionales
  39. Aprendizaje automático en OCaml o Haskell?
  40. ¿Cómo construir bosques aleatorios en R con valores perdidos (NA)?
  41. ¿Cómo interpretar los mensajes de Poolallocator en tensorflow?
  42. Reconocimiento de logotipos en imágenes
  43. Entrenar una red neuronal con aprendizaje de refuerzo
  44. Python: tf-idf-cosine: para encontrar la similitud del documento
  45. ¿Cómo obtener la mayoría de las características informativas para los clasificadores scikit-learn?
  46. TensorFlow, ¿por qué Python fue el idioma elegido?
  47. Algoritmo de aprendizaje de Perceptron que no converge a 0
  48. ¿Formas de mejorar la precisión de un clasificador Naive Bayes?
  49. Recursos para trabajar con Machine Learning en F #
  50. Agrupación no supervisada con un número desconocido de clusters