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  1. ¿Qué estadísticas debería saber un programador (o científico informático)?
  2. ¿Cómo funciona Google? "¿Quiso decir?" ¿Algoritmo funciona?
  3. Java Stanford NLP: ¿parte de las etiquetas de voz?
  4. Similitud entre dos documentos de texto
  5. ¿Cómo encuentra Apple las fechas, horas y direcciones en los correos electrónicos?
  6. Detectando sílabas en una palabra
  7. ¿Cómo implementas un "Did you mean"?
  8. Java o Python para procesamiento de lenguaje natural
  9. ¿Cómo hago la palabra Stemming o Lemmatization?
  10. ¿Qué hace la función tf.nn.embedding_lookup?
  11. Cómo entrenar al Stanford Parser con Genia Corpus?
  12. ¿Cómo puedo prefijar correctamente una palabra con "a" y "an"?
  13. ¿Hay una buena biblioteca de procesamiento de lenguaje natural
  14. Análisis de opinión para Twitter en Python
  15. Diferencia entre el analizador de la circunscripción y el analizador de dependencias
  16. ¿Cuál es la verdadera diferencia entre la lematización y la derivación?
  17. Stanford Parser y NLTK
  18. ¿Cómo deshacerse de la puntuación con el tokenizador NLTK?
  19. ¿Algún tutorial para desarrollar chatbots?


  20. Ejemplos prácticos de uso de NLTK
  21. ¿Cómo calcular la precisión, recuperación, precisión y puntaje f1 para el caso multiclase con scikit learn?
  22. Creando un nuevo corpus con NLTK
  23. ¿Dónde puedo obtener más información sobre el algoritmo de búsqueda de Google "¿Qué quiso decir?
  24. Fuzzy string search library en Java
  25. Procesamiento de lenguaje natural en Ruby
  26. Stemmers vs Lemmatizers
  27. Algoritmo para determinar qué tan positiva o negativa es una declaración / texto
  28. ¿Hay algún algoritmo que indique la similitud semántica de dos frases?
  29. ¿Cómo configurar el directorio de datos nltk desde el código?
  30. Eliminación de palabras prohibidas con NLTK
  31. ¿Es posible adivinar el estado de ánimo de un usuario según la estructura del texto?
  32. cómo comprobar si una cadena se ve aleatorizada, o generada por humanos y pronouncable?
  33. Calcule la similitud coseno dada 2 cadenas de oraciones
  34. word2vec: muestreo negativo (en términos simples)?
  35. Buscando la biblioteca del corrector ortográfico de Java
  36. Datos de entrenamiento para el análisis de sentimiento
  37. ¿Cómo se leen los valores de los números escritos como palabras?
  38. Comparación de cadenas borrosas
  39. ¿Cómo se puede convertir una oración o un documento en un vector?
  40. ¿Cuáles son las principales diferencias y beneficios de los algoritmos Porter y Lancaster Stemming?
  41. Extracción / reconocimiento de entidades con herramientas gratuitas mientras se alimenta el índice Lucene
  42. Búsqueda semántica con NLP y elasticsearch
  43. generación de etiquetas a partir de un contenido de texto
  44. Algoritmos para detectar frases y palabras clave del texto
  45. Selección y reducción de características para la clasificación de texto
  46. Aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural
  47. Análisis de sentimiento no supervisado
  48. Código Golf: Número de palabras
  49. ¿Cómo conectar los comandos de Cortana a los scripts personalizados?
  50. ¿Cómo puedo dividir varias palabras juntas?