machine-learning 516

  1. Rôle des biais dans les réseaux neuronaux
  2. Une explication simple de la classification de Naive Bayes
  3. Quelle est la différence entre un algorithme génératif et un algorithme discriminant?
  4. Comment fonctionne le travail "Algorithmes" de Google?
  5. Tensorflow: comment sauvegarder / restaurer un modèle?
  6. Quels sont les avantages des réseaux neuronaux artificiels par rapport aux machines vectorielles de support?
  7. Quelle est la différence entre un apprentissage supervisé et un apprentissage non supervisé?
  8. Quelle est la différence entre softmax et softmax_cross_entropy_with_logits?
  9. tensorflow pas trouvé dans le pip
  10. Quel classificateur d'apprentissage automatique choisir, en général?
  11. Différence entre la classification et le clustering dans l'exploration de données?
  12. Comment implémenter la fonction Softmax en Python
  13. Comment comprendre Locality Sensitive Hashing?
  14. Comment Apple trouve-t-il les dates, les heures et les adresses dans les courriels?
  15. Les voisins les plus proches dans les données de haute dimension?
  16. Est-il possible de spécifier votre propre fonction de distance en utilisant le clustering K-Means scikit-learn?


  17. Comment former un réseau neuronal artificiel pour jouer à Diablo 2 en utilisant une entrée visuelle?
  18. Enregistrer le classificateur sur le disque dans scikit-learn
  19. Quand utiliser les algorithmes génétiques et quand utiliser les réseaux neuronaux?
  20. Quelle est la différence entre la régression linéaire et la régression logistique?
  21. Pourquoi un encodage à chaud améliore-t-il les performances d'apprentissage automatique?
  22. Existe-t-il une règle empirique pour la division d'un ensemble de données en ensembles de formation et de validation?
  23. Machine Learning dans le jeu AI
  24. Tableau Numpy 1-chaud
  25. bibliothèques d'apprentissage automatique en C #
  26. Comment interpréter la «perte» et la «précision» pour un modèle d'apprentissage automatique
  27. architecture perceptron multi-couche (MLP): critères pour choisir le nombre de couches cachées et la taille de la couche cachée?
  28. Comment extraire les règles de décision de l'arbre de décision scikit-learn?
  29. Comment puis-je construire un modèle pour distinguer les tweets sur Apple (Inc.) de tweets sur les pommes (fruits)?
  30. Pourquoi une fonction d'activation non linéaire doit-elle être utilisée dans un réseau neuronal de rétropropagation?
  31. Y a-t-il un paquet recommandé pour l'apprentissage automatique en Python?
  32. Qu'est-ce qu'une explication intuitive de la technique de maximisation des attentes?
  33. Qu'est-ce que l'apprentissage automatique?
  34. TensorFlow, pourquoi python était la langue choisie?
  35. Comment puis-je trouver Wally avec Python?
  36. Estimer le nombre de neurones et le nombre de couches d'un réseau neuronal artificiel
  37. Détection de modèles dans les vagues
  38. Comment calculer la précision, le rappel, la précision et le score f1 pour le cas multiclass avec scikit learn?
  39. Pourquoi les poids des réseaux de neurones devraient-ils être initialisés en nombres aléatoires?
  40. Comment diviser les données en 3 séries (train, validation et test)?
  41. Python: tf-idf-cosine: pour trouver la similarité de document
  42. Comment construire des forêts aléatoires dans R avec des valeurs manquantes (NA)?
  43. pourquoi la descente de gradient lorsque nous pouvons résoudre analytiquement la régression linéaire
  44. Comment interpréter les messages de Poolallocator dans tensorflow?
  45. Quelqu'un recommande un bon tutoriel sur les champs aléatoires conditionnels
  46. L'apprentissage automatique en OCaml ou Haskell?
  47. Open Source Neural Network Library
  48. Clustering non supervisé avec un nombre inconnu de clusters
  49. Comment obtenir les fonctionnalités les plus informatives pour les classificateurs scikit-learn?
  50. Formation d'un réseau de neurones avec apprentissage par renforcement