machine-learning 516
- Rôle des biais dans les réseaux neuronaux
- Une explication simple de la classification de Naive Bayes
- Quelle est la différence entre un algorithme génératif et un algorithme discriminant?
- Comment fonctionne le travail "Algorithmes" de Google?
- Tensorflow: comment sauvegarder / restaurer un modèle?
- Quels sont les avantages des réseaux neuronaux artificiels par rapport aux machines vectorielles de support?
- Quelle est la différence entre un apprentissage supervisé et un apprentissage non supervisé?
- Quelle est la différence entre softmax et softmax_cross_entropy_with_logits?
- tensorflow pas trouvé dans le pip
- Quel classificateur d'apprentissage automatique choisir, en général?
- Différence entre la classification et le clustering dans l'exploration de données?
- Comment implémenter la fonction Softmax en Python
- Comment comprendre Locality Sensitive Hashing?
- Comment Apple trouve-t-il les dates, les heures et les adresses dans les courriels?
- Les voisins les plus proches dans les données de haute dimension?
- Est-il possible de spécifier votre propre fonction de distance en utilisant le clustering K-Means scikit-learn?
- Comment former un réseau neuronal artificiel pour jouer à Diablo 2 en utilisant une entrée visuelle?
- Enregistrer le classificateur sur le disque dans scikit-learn
- Quand utiliser les algorithmes génétiques et quand utiliser les réseaux neuronaux?
- Quelle est la différence entre la régression linéaire et la régression logistique?
- Pourquoi un encodage à chaud améliore-t-il les performances d'apprentissage automatique?
- Existe-t-il une règle empirique pour la division d'un ensemble de données en ensembles de formation et de validation?
- Machine Learning dans le jeu AI
- Tableau Numpy 1-chaud
- bibliothèques d'apprentissage automatique en C #
- Comment interpréter la «perte» et la «précision» pour un modèle d'apprentissage automatique
- architecture perceptron multi-couche (MLP): critères pour choisir le nombre de couches cachées et la taille de la couche cachée?
- Comment extraire les règles de décision de l'arbre de décision scikit-learn?
- Comment puis-je construire un modèle pour distinguer les tweets sur Apple (Inc.) de tweets sur les pommes (fruits)?
- Pourquoi une fonction d'activation non linéaire doit-elle être utilisée dans un réseau neuronal de rétropropagation?
- Y a-t-il un paquet recommandé pour l'apprentissage automatique en Python?
- Qu'est-ce qu'une explication intuitive de la technique de maximisation des attentes?
- Qu'est-ce que l'apprentissage automatique?
- TensorFlow, pourquoi python était la langue choisie?
- Comment puis-je trouver Wally avec Python?
- Estimer le nombre de neurones et le nombre de couches d'un réseau neuronal artificiel
- Détection de modèles dans les vagues
- Comment calculer la précision, le rappel, la précision et le score f1 pour le cas multiclass avec scikit learn?
- Pourquoi les poids des réseaux de neurones devraient-ils être initialisés en nombres aléatoires?
- Comment diviser les données en 3 séries (train, validation et test)?
- Python: tf-idf-cosine: pour trouver la similarité de document
- Comment construire des forêts aléatoires dans R avec des valeurs manquantes (NA)?
- pourquoi la descente de gradient lorsque nous pouvons résoudre analytiquement la régression linéaire
- Comment interpréter les messages de Poolallocator dans tensorflow?
- Quelqu'un recommande un bon tutoriel sur les champs aléatoires conditionnels
- L'apprentissage automatique en OCaml ou Haskell?
- Open Source Neural Network Library
- Clustering non supervisé avec un nombre inconnu de clusters
- Comment obtenir les fonctionnalités les plus informatives pour les classificateurs scikit-learn?
- Formation d'un réseau de neurones avec apprentissage par renforcement