machine-learning 354

  1. Rôle des biais dans les réseaux neuronaux
  2. Une explication simple de la classification de Naive Bayes
  3. Comment fonctionne le travail "Algorithmes" de Google?
  4. Quelle est la différence entre un algorithme génératif et un algorithme discriminant?
  5. Quels sont les avantages des réseaux neuronaux artificiels par rapport aux machines vectorielles de support?
  6. Tensorflow: comment sauvegarder / restaurer un modèle?
  7. Quelle est la différence entre un apprentissage supervisé et un apprentissage non supervisé?
  8. différence entre tensorflow tf.nn.softmax et tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits
  9. Quel classificateur d'apprentissage automatique choisir, en général?
  10. Différence entre la classification et le clustering dans l'exploration de données?
  11. Comment comprendre Locality Sensitive Hashing?
  12. Comment Apple trouve-t-il les dates, les heures et les adresses dans les courriels?
  13. Fonction Softmax - python
  14. Les voisins les plus proches dans les données de haute dimension?
  15. Est-il possible de spécifier votre propre fonction de distance en utilisant le clustering K-Means scikit-learn?
  16. Comment former un réseau neuronal artificiel pour jouer à Diablo 2 en utilisant une entrée visuelle?
  17. Quand utiliser les algorithmes génétiques et quand utiliser les réseaux neuronaux?
  18. Pourquoi un encodage à chaud améliore-t-il les performances d'apprentissage automatique?
  19. tensorflow pas trouvé dans le pip
  20. Enregistrer le classificateur sur le disque dans scikit-learn
  21. Machine Learning dans le jeu AI
  22. bibliothèques d'apprentissage automatique en C #
  23. Existe-t-il une règle empirique pour la division d'un ensemble de données en ensembles de formation et de validation?
  24. architecture perceptron multi-couche (MLP): critères pour choisir le nombre de couches cachées et la taille de la couche cachée?
  25. Comment puis-je construire un modèle pour distinguer les tweets sur Apple (Inc.) de tweets sur les pommes (fruits)?
  26. Quelle est la différence entre la régression linéaire et la régression logistique?
  27. Y a-t-il un paquet recommandé pour l'apprentissage automatique en Python?
  28. Comment puis-je trouver Wally avec Python?
  29. Qu'est-ce que l'apprentissage automatique?
  30. Détection de modèles dans les vagues
  31. Estimer le nombre de neurones et le nombre de couches d'un réseau neuronal artificiel
  32. comment extraire les règles de décision de l'arbre de décision scikit-learn?
  33. Qu'est-ce qu'une explication intuitive de la technique de maximisation des attentes?
  34. Tableau Numpy 1-hot
  35. Comment interpréter la «perte» et la «précision» pour un modèle d'apprentissage automatique
  36. Pourquoi une fonction d'activation non linéaire doit-elle être utilisée dans un réseau neuronal de rétropropagation?
  37. Quelqu'un recommande un bon tutoriel sur les champs aléatoires conditionnels
  38. L'apprentissage automatique en OCaml ou Haskell?
  39. Comment construire des forêts aléatoires dans R avec des valeurs manquantes (NA)?
  40. Comment interpréter les messages de Poolallocator dans tensorflow?
  41. Reconnaissance du logo en images
  42. Formation d'un réseau de neurones avec apprentissage par renforcement
  43. Python: tf-idf-cosine: pour trouver la similarité de document
  44. Comment obtenir les fonctionnalités les plus informatives pour les classificateurs scikit-learn?
  45. TensorFlow, pourquoi python était la langue choisie?
  46. L'algorithme d'apprentissage de Perceptron ne converge pas vers 0
  47. Façons d'améliorer la précision d'un classificateur Naive Bayes?
  48. Ressources pour travailler avec Machine Learning en F #
  49. Clustering non supervisé avec un nombre inconnu de clusters
  50. Pourquoi les poids des réseaux de neurones devraient-ils être initialisés en nombres aléatoires?