machine-learning 354

  1. तंत्रिका नेटवर्क में पूर्वाग्रह की भूमिका
  2. नैवेय बेयस वर्गीकरण का एक सरल स्पष्टीकरण
  3. Google "आपका क्या मतलब है?" एल्गोरिदम का काम है?
  4. जनरेटिक और भेदभावपूर्ण एल्गोरिथ्म के बीच अंतर क्या है?
  5. सहायता वेक्टर मशीनों पर कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के फायदे क्या हैं?
  6. Tensorflow: कैसे एक मॉडल को बचाने / बहाल करने के लिए?
  7. पर्यवेक्षित सीखने और अनसुचित शिक्षा के बीच अंतर क्या है?
  8. tensorflow tf.nn.softmax और tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits के बीच का अंतर
  9. कौन सी मशीन सीखने क्लासिफायरफ़ाइल चुनने के लिए, सामान्य रूप में?
  10. डेटा खनन में वर्गीकरण और क्लस्टरिंग के बीच का अंतर?
  11. लोकैलिटी सेंसिटिव हैशिंग को कैसे समझें?
  12. एप्पल ई-मेल में दिनांक, समय और पता कैसे खोजता है?
  13. सॉफ्टमॅक्स फ़ंक्शन - अजगर
  14. उच्च आयामी डेटा में निकटतम पड़ोसियों?
  15. क्या विज्ञान -किटक-के-अर्थ क्लस्टरिंग सीखने का उपयोग कर अपनी खुद की दूरी तय करना संभव है?
  16. दृश्य इनपुट का उपयोग करके डियाब्लो 2 खेलने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित कैसे करें?
  17. जब आनुवंशिक एल्गोरिदम बनाम का उपयोग करने के लिए कब तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करें?
  18. एक गर्म एन्कोडिंग मशीन सीखने के प्रदर्शन में सुधार क्यों करता है?
  19. tensorflow पीआईपी में नहीं मिला
  20. स्किकिट में जानने के लिए क्लासिफायरियर को डिस्क में सहेजें
  21. खेल एआई में मशीन सीखना
  22. सी # में मशीन सीखने की लाइब्रेरी
  23. क्या एक डाटासेट को ट्रेनिंग और वैल्यूशन सेट में विभाजित करने के लिए एक नियम है?
  24. बहु परत perceptron (एमएलपी) वास्तुकला: छिपी परतों की संख्या और छिपी परत के आकार को चुनने के लिए मानदंड?
  25. एप्पल (इंक) के बारे में ट्वीट्स से एप्पल (फल) के बारे में ट्वीट्स को अलग करने के लिए मैं एक मॉडल कैसे बना सकता हूं?
  26. रैखिक प्रतिगमन और तर्कसंगत प्रतिगमन के बीच अंतर क्या है?
  27. क्या पायथन में मशीन सीखने के लिए कोई अनुशंसित पैकेज है?
  28. पायथन के साथ मुझे वॉली कैसे मिलती है?
  29. मशीन सीखना क्या है?
  30. तरंगों में पैटर्न का पता लगा रहा है
  31. न्यूरॉन्स की संख्या और एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क की परतों की संख्या का अनुमान
  32. विज्ञान-निर्णय निर्णय-पेड़ से निर्णय नियम निकालने के लिए कैसे?
  33. उम्मीद की अधिकतम तकनीक का एक सहज ज्ञान युक्त व्याख्या क्या है?
  34. भरी 1-गर्म सरणी
  35. मशीन सीखने के मॉडल के लिए "नुकसान" और "सटीकता" की व्याख्या कैसे करें
  36. बैकप्रॉपैटेज न्यूरल नेटवर्क में एक गैर-अक्षीय सक्रियण फ़ंक्शन का उपयोग क्यों करना चाहिए?
  37. कोई भी सशर्त यादृच्छिक क्षेत्रों पर एक अच्छा ट्यूटोरियल की सिफारिश
  38. ओकैम या हास्केल में मशीन सीखना?
  39. लापता (एनए) मूल्यों के साथ आर में यादृच्छिक जंगलों का निर्माण कैसे करें?
  40. Tensorflow में पूलहोल्डर संदेश का व्याख्या कैसे करें?
  41. छवियों में लोगो की मान्यता
  42. सुदृढीकरण सीखने के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षण देना
  43. पायथन: टीएफ- आईडीएफ-कोसाइन: दस्तावेज़ समानता को खोजने के लिए
  44. Scikit- सीखने classifiers के लिए सबसे जानकारीपूर्ण विशेषताएं कैसे प्राप्त करें?
  45. TensorFlow, चुने हुए भाषा अजगर क्यों था?
  46. Perceptron सीखना एल्गोरिथ्म 0 करने के लिए नहीं converging
  47. एक सापेक्ष Bayes क्लासिफायरफ़ाइल की सटीकता में सुधार के तरीके?
  48. मशीन सीखने के साथ कार्य करने के लिए संसाधन #
  49. अज्ञात संख्या समूहों के साथ अन्वेषित क्लस्टरिंग
  50. न्यूरल नेटवर्क के वजन को यादृच्छिक संख्या में क्यों आरम्भ करना चाहिए?