machine-learning 516

  1. तंत्रिका नेटवर्क में बाईस की भूमिका
  2. बेवकूफ बेयस वर्गीकरण का एक सरल स्पष्टीकरण
  3. जेनरेटिव और डिसक्रिमिनेटिव एल्गोरिदम के बीच क्या अंतर है?
  4. Google "क्या आपका मतलब है?" एल्गोरिदम कैसे काम करता है?
  5. Tensorflow: मॉडल को कैसे सहेज / पुनर्स्थापित करना है?
  6. समर्थन वेक्टर मशीनों पर कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के फायदे क्या हैं?


  7. पर्यवेक्षित शिक्षा और असुरक्षित शिक्षा के बीच क्या अंतर है?
  8. सॉफ्टमैक्स और softmax_cross_entropy_with_logits के बीच क्या अंतर है?
  9. टेंसफोर्लो पाइप में नहीं मिला
  10. सामान्य रूप से चुनने के लिए कौन सी मशीन लर्निंग क्लासिफायर?
  11. डेटा खनन में वर्गीकरण और क्लस्टरिंग के बीच अंतर?
  12. पायथन में सॉफ़्टमैक्स फ़ंक्शन को कैसे कार्यान्वित करें
  13. लोकैलिटी संवेदनशील हैशिंग को कैसे समझें?
  14. ऐप्पल को ईमेल में दिनांक, समय और पते कैसे मिलते हैं?
  15. उच्च आयामी डेटा में निकटतम पड़ोसियों?
  16. क्या विज्ञान-सीखने के-मीन्स क्लस्टरिंग का उपयोग करके अपना खुद का दूरी फ़ंक्शन निर्दिष्ट करना संभव है?
  17. विज़ुअल इनपुट का उपयोग करके डायब्लो 2 खेलने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को कैसे प्रशिक्षित किया जाए?
  18. Scikit-learn में डिस्क पर वर्गीकरण सहेजें
  19. तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने के लिए जेनेटिक एल्गोरिदम बनाम कब उपयोग करें?
  20. रैखिक प्रतिगमन और लॉजिस्टिक रिग्रेशन के बीच क्या अंतर है?
  21. एक गर्म एन्कोडिंग मशीन सीखने के प्रदर्शन में सुधार क्यों करता है?
  22. क्या डेटासेट को प्रशिक्षण और सत्यापन सेट में विभाजित करने के लिए नियम का अंगूठा है?
  23. खेल एआई में मशीन लर्निंग
  24. बेवकूफ 1-गर्म सरणी
  25. सी # में मशीन सीखने पुस्तकालय
  26. एक मशीन लर्निंग मॉडल के लिए "हानि" और "सटीकता" की व्याख्या कैसे करें
  27. मल्टी-लेयर पेसेप्ट्रॉन (एमएलपी) आर्किटेक्चर: छिपी हुई परतों और छिपी परत के आकार को चुनने के लिए मानदंड?
  28. विज्ञान-निर्णय निर्णय-पेड़ से निर्णय नियम कैसे निकालें?
  29. सेब (फल) के बारे में ट्वीट्स से ऐप्पल (इंक) के बारे में ट्वीट्स को अलग करने के लिए मैं मॉडल कैसे बना सकता हूं?
  30. बैकप्रोपैगेशन तंत्रिका नेटवर्क में एक nonlinear सक्रियण समारोह का उपयोग क्यों किया जाना चाहिए?
  31. क्या पाइथन में मशीन लर्निंग के लिए एक अनुशंसित पैकेज है?
  32. उम्मीद अधिकतम करने की तकनीक का अंतर्ज्ञानी स्पष्टीकरण क्या है?
  33. मशीन सीखना क्या है?
  34. टेंसरफ्लो, चुनी गई भाषा पाइथन क्यों थी?
  35. मैं पाइथन के साथ वैली कैसे पा सकता हूं?
  36. एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क की परतों की संख्या और न्यूरॉन्स की संख्या का आकलन करना
  37. तरंगों में पैटर्न का पता लगाना
  38. Scikit सीखने के साथ multiclass मामले के लिए परिशुद्धता, याद, सटीकता और f1-स्कोर की गणना कैसे करें?
  39. न्यूरल नेटवर्क के वजन को यादृच्छिक संख्याओं में क्यों शुरू किया जाना चाहिए?
  40. डेटा को 3 सेट (ट्रेन, सत्यापन और परीक्षण) में कैसे विभाजित करें?
  41. पायथन: टीएफ-आईडीएफ-कोसाइन: दस्तावेज़ समानता खोजने के लिए
  42. लापता (एनए) मूल्यों के साथ आर में यादृच्छिक जंगलों का निर्माण कैसे करें?
  43. जब हम विश्लेषणात्मक रूप से रैखिक प्रतिगमन को हल कर सकते हैं तो ढाल वंश क्यों
  44. Tensorflow में पूललोकेटर संदेशों की व्याख्या कैसे करें?
  45. कोई भी सशर्त यादृच्छिक क्षेत्रों पर एक अच्छा ट्यूटोरियल की सिफारिश
  46. ओकैमल या हास्केल में मशीन लर्निंग?
  47. ओपन सोर्स न्यूरल नेटवर्क लाइब्रेरी
  48. अज्ञात संख्या समूहों के साथ अप्रत्याशित क्लस्टरिंग
  49. Scikit-learn classifiers के लिए सबसे अधिक जानकारीपूर्ण विशेषताएं कैसे प्राप्त करें?
  50. सुदृढीकरण सीखने के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण