scikit-learn 332

  1. scikit-learn K-Means Clusteringを使用して独自の距離関数を指定することは可能ですか?
  2. scikit-learnでディスクに分類子を保存する
  3. scikit-learnの複数の列にまたがるラベルのエンコーディング
  4. 1つのホットエンコードで機械学習のパフォーマンスが向上するのはなぜですか?
  5. NumPyで配列を正規化する方法は?
  6. シキットを学ぶ意思決定ツリーから決定ルールを抽出する方法は?
  7. sklearn:LinearRegression.fit()を呼び出すときにサンプル数が一致しない配列が見つかりました
  8. PandasデータフレームでOLS回帰を実行する
  9. sklearnからのインポートでImportError:名前をインポートできませんcheck_build
  10. scikitでマルチクラスのケースの精度、リコール、精度、およびf1スコアを計算する方法は?
  11. scikit-learn LinearRegressionでp値(重要度)を見つける
  12. どのように3つのセット(列車、検証とテスト)にデータを分割する?
  13. Scikitのランダム状態(擬似乱数)学習
  14. scikit-learnを使用して複数のカテゴリに分類する
  15. scikit-learnのclass_weightパラメータはどのように機能しますか?
  16. scikit-learnクラシファイアの最も有益な機能を取得するにはどうすればいいですか?
  17. SklearnエラーValueError:入力にNaN、無限大またはdtype( 'float64')には大きすぎる値が含まれています
  18. ImportError:model_selectionという名前のモジュールがありません
  19. Pythonの主成分分析(PCA)
  20. pandasデータフレーム列sklearnでスケーリング
  21. sklearnの 'transform'と 'fit_transform'の違いは何ですか?
  22. Python - sklearn.pipeline.Pipelineとは何ですか?
  23. scikit .predict()デフォルトのしきい値
  24. 列と行のpandas DataFrameサブセットをnumpy配列に変換するにはどうすればよいですか?
  25. Scikit学習データセットをPandasデータセットに変換するにはどうすればよいですか?
  26. Scikit SVC decision_functionを学び、予測する
  27. graph.write_pdf( "iris.pdf")AttributeError: 'list'オブジェクトに属性 'write_pdf'がありません。
  28. 1d配列が期待されるとき、列ベクトルyが渡された
  29. ScikitのGridSearchとPythonは一般的にメモリを解放していません
  30. なぜscikitlearnはFNが0より大きいとF1スコアが悪いと言っているのですか?
  31. scikit-learnのカテゴリに欠けている値を付ける
  32. Python scikit-learn:訓練されたクラシファイアをエクスポートする
  33. ランダムなフォレストをSklearnで直接カテゴリの機能を処理できますか?
  34. 可変長トレーニングシーケンスへのscikits.learn.hmm.GaussianHMMの適合
  35. RidgeClassifierCVのスコアリング機能
  36. sklearnを使ったPCAでの説明された_variance_ratio_の機能名の回復
  37. ジュピターノートブックでインタラクティブな意思決定ツリーをプロット
  38. fit_transform()は2つの位置引数をとりますが、3つはLabelBinarizer
  39. PythonでのSVMの高速化
  40. sklearn.svm.svcの関数predict_proba()は内部的にどのように機能しますか?
  41. sklearn.LabelEncoderは値の前に見たことがない
  42. scikit-learnの使用時に、ツリーが分割する属性を見つけるにはどうすればよいですか?
  43. scikit-learnで時系列を予測するには?


  44. Pythonで使用できる最も速いSVM実装
  45. Scikit-learn_provaが間違った答えを出す
  46. ナイーブベイズ分類器の分類データと連続データをscikit-learnを用いて混合する
  47. scikit-learn [duplicate]からの警告の削除
  48. メソッド "train_test_split"からパラメータ "stratify"(scikit Learn)
  49. SKlearnインポートMLPClassifierが失敗する
  50. 誇張を区別すると良い予測を区別する