[Python] 파이썬에서 주어진 픽셀의 RGB 값을 읽으려면 어떻게해야합니까?


Answers

이 작업을 위해 Python Image Library 를 사용하는 것이 가장 바람직합니다. 별도의 다운로드가 필요합니다.

원하는 작업을 수행하는 가장 쉬운 방법은 배열처럼 조작 할 수있는 픽셀 액세스 객체를 반환하는 Image 객체load () 메서드를 사용 하는 것입니다.

from PIL import Image

im = Image.open('dead_parrot.jpg') # Can be many different formats.
pix = im.load()
print im.size  # Get the width and hight of the image for iterating over
print pix[x,y]  # Get the RGBA Value of the a pixel of an image
pix[x,y] = value  # Set the RGBA Value of the image (tuple)
im.save('alive_parrot.png')  # Save the modified pixels as .png

또는 이미지를 만들기위한 훨씬 풍부한 API를 제공하는 ImageDraw 를 살펴보십시오.

Question

open("image.jpg") 이미지를 open("image.jpg") 픽셀의 좌표를 가지고 있다고 가정하면 픽셀의 RGB 값을 어떻게 얻을 수 있습니까?

그렇다면 이걸 어떻게 반전 할 수 있습니까? 빈 그래픽으로 시작하여 특정 RGB 값을 가진 픽셀을 '씁니다'?

추가 라이브러리를 다운로드 할 필요가 없다면 더 좋아할 것입니다.




Dave Webb이 말했듯이 :

다음은 이미지의 픽셀 색상을 인쇄하는 작업 코드 스 니펫입니다.

import os, sys
import Image

im = Image.open("image.jpg")
x = 3
y = 4

pix = im.load()
print pix[x,y]



파이 게임 의 surfarray 모듈을 사용할 수 있습니다. 이 모듈에는 pixels3d (surface)라고하는 3D 픽셀 배열 반환 메서드가 있습니다. 아래에서 사용법을 보여 줬습니다.

from pygame import surfarray, image, display
import pygame
import numpy #important to import

pygame.init()
image = image.load("myimagefile.jpg") #surface to render
resolution = (image.get_width(),image.get_height())
screen = display.set_mode(resolution) #create space for display
screen.blit(image, (0,0)) #superpose image on screen
display.flip()
surfarray.use_arraytype("numpy") #important!
screenpix = surfarray.pixels3d(image) #pixels in 3d array:
#[x][y][rgb]
for y in range(resolution[1]):
    for x in range(resolution[0]):
        for color in range(3):
            screenpix[x][y][color] += 128
            #reverting colors
screen.blit(surfarray.make_surface(screenpix), (0,0)) #superpose on screen
display.flip() #update display
while 1:
    print finished

도움이 되었기를 바랍니다. 마지막 단어 : 화면이 screenpix의 수명 동안 잠겨 있습니다.




당신은 Tk GUI 툴킷에 대한 표준 파이썬 인터페이스 인 Tkinter 모듈을 사용할 수 있으며 추가 다운로드가 필요하지 않습니다. https://docs.python.org/2/library/tkinter.html 참조 https://docs.python.org/2/library/tkinter.html .

(파이썬 3의 경우, Tkinter는 tkinter로 이름이 바뀜)

RGB 값을 설정하는 방법은 다음과 같습니다.

#from http://tkinter.unpythonic.net/wiki/PhotoImage
from Tkinter import *

root = Tk()

def pixel(image, pos, color):
    """Place pixel at pos=(x,y) on image, with color=(r,g,b)."""
    r,g,b = color
    x,y = pos
    image.put("#%02x%02x%02x" % (r,g,b), (y, x))

photo = PhotoImage(width=32, height=32)

pixel(photo, (16,16), (255,0,0))  # One lone pixel in the middle...

label = Label(root, image=photo)
label.grid()
root.mainloop()

그리고 RGB :

#from http://www.kosbie.net/cmu/spring-14/15-112/handouts/steganographyEncoder.py
def getRGB(image, x, y):
    value = image.get(x, y)
    return tuple(map(int, value.split(" ")))



이미지 작업하기 wiki.wxpython.org에 정말 좋은 기사가 있습니다. 이 기사에서는 wxWidgets (wxImage), PIL 또는 PythonMagick 사용의 가능성에 대해 언급합니다. 개인적으로 필자는 PIL과 wxWidgets를 사용하여 이미지 조작을 매우 쉽게 처리했습니다.




import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

img=mpimg.imread('Cricket_ACT_official_logo.png')
imgplot = plt.imshow(img)



photo = Image.open('IN.jpg') #your image
photo = photo.convert('RGB')

width = photo.size[0] #define W and H
height = photo.size[1]

for y in range(0, height): #each pixel has coordinates
    row = ""
    for x in range(0, width):

        RGB = photo.getpixel((x,y))
        R,G,B = RGB  #now you can use the RGB value



Pillow (Python 3.X 및 Python 2.7 이상에서 작동)를 사용하면 다음을 수행 할 수 있습니다.

from PIL import Image
im = Image.open('image.jpg', 'r')
width, height = im.size
pixel_values = list(im.getdata())

이제 모든 픽셀 값을가집니다. 그것이 RGB이거나 다른 모드는 im.mode 의해 im.mode 수 있습니다. 그런 다음 pixel (x, y) 를 다음과 같이 구할 수 있습니다.

pixel_values[width*y+x]

또는 Numpy를 사용하여 배열을 다시 만들 수 있습니다.

>>> pixel_values = numpy.array(pixel_values).reshape((width, height, 3))
>>> x, y = 0, 1
>>> pixel_values[x][y]
[ 18  18  12]

완전하고 사용하기 쉬운 솔루션

def get_image(image_path):
    """Get a numpy array of an image so that one can access values[x][y]."""
    image = Image.open(image_path, 'r')
    width, height = image.size
    pixel_values = list(image.getdata())
    if image.mode == 'RGB':
        channels = 3
    elif image.mode == 'L':
        channels = 1
    else:
        print("Unknown mode: %s" % image.mode)
        return None
    pixel_values = numpy.array(pixel_values).reshape((width, height, channels))
    return pixel_values



"sudo apt-get install python-imaging"명령을 사용하여 PIL을 설치하고 다음 프로그램을 실행하십시오. 이미지의 RGB 값을 인쇄합니다. 이미지가 큰 경우 출력을 '>'을 사용하여 파일로 리디렉션 한 다음 나중에 파일을 열어 RGB 값을 봅니다

import PIL
import Image
FILENAME='fn.gif' #image can be in gif jpeg or png format 
im=Image.open(FILENAME).convert('RGB')
pix=im.load()
w=im.size[0]
h=im.size[1]
for i in range(w):
  for j in range(h):
    print pix[i,j]



RGB 색상 코드의 형태로 세 자리 숫자를 찾으려면 다음 코드를 사용해야합니다.

i = Image.open(path)
pixels = i.load() # this is not a list, nor is it list()'able
width, height = i.size

all_pixels = []
for x in range(width):
    for y in range(height):
        cpixel = pixels[x, y]
        all_pixels.append(cpixel)

이것은 당신을 위해 일할 수 있습니다.




이미지 조작은 복잡한 주제이므로 라이브러리를 사용하는 것이 가장 좋습니다. 나는 파이썬 안에서 다양한 이미지 포맷에 쉽게 접근 할 수있는 gdmodule 을 추천 할 수있다.




PyPNG - 경량 PNG 디코더 / 인코더

질문이 JPG에 암시 되더라도, 나는 나의 응답이 어떤 사람들에게 유용 할 것이라는 점을 희망한다.

PyPNG 모듈을 사용하여 PNG 픽셀을 읽고 쓰는 방법은 다음과 같습니다.

import png, array

point = (2, 10) # coordinates of pixel to be painted red

reader = png.Reader(filename='image.png')
w, h, pixels, metadata = reader.read_flat()
pixel_byte_width = 4 if metadata['alpha'] else 3
pixel_position = point[0] + point[1] * w
new_pixel_value = (255, 0, 0, 0) if metadata['alpha'] else (255, 0, 0)
pixels[
  pixel_position * pixel_byte_width :
  (pixel_position + 1) * pixel_byte_width] = array.array('B', new_pixel_value)

output = open('image-with-red-dot.png', 'wb')
writer = png.Writer(w, h, **metadata)
writer.write_array(output, pixels)
output.close()

PyPNG는 테스트 및 주석을 포함하여 4000 줄 미만의 단일 순수 Python 모듈입니다.

PIL 은보다 포괄적 인 이미징 라이브러리이지만 상당히 무겁습니다.