machine-learning 354

  1. почему градиентный спуск, когда мы можем аналитически анализировать линейную регрессию
  2. Как разбить данные на 3 набора (поезд, валидация и тест)?
  3. классный проект для использования генетического алгоритма?
  4. Каковы основные отличия и преимущества алгоритмов Porter и Lancaster Stemming?
  5. Сети глубоких убеждений и сверточные нейронные сети
  6. Как настроить функции для машинного обучения
  7. Машиноведение и большие данные
  8. Как рассчитать параметр регуляризации в линейной регрессии
  9. Преобразование видения VNTextОбразование в строку
  10. Несколько деталей реализации для машины поддержки-вектора (SVM)
  11. Пример использования привязок python для библиотеки SVM, LIBSVM
  12. Применять машинное обучение к гадательной игре?
  13. Извлечь функции с помощью предварительно обученного (Tensorflow) CNN
  14. «Решатель анаграмм» на основе статистики, а не словаря / таблицы?
  15. Поддержка векторной машины для Java?
  16. Рекомендация тегов / ключевых слов
  17. Функция стоимости для логистической регрессии
  18. классификаторы в scikit-learn, которые обрабатывают nan / null
  19. Как реализовать функцию ReLU в Numpy
  20. Многомерная (полиномиальная) наилучшая по форме кривая в python?
  21. Что такое глубина сверточной нейронной сети?
  22. Роль «сглаживания» в Keras
  23. В чем разница между большими данными и интеллектуальным анализом данных?
  24. Какая лучшая библиотека фильтров спама с открытым исходным кодом Java Bayesian?
  25. Знаете ли вы хорошие библиотеки векторных машин с поддержкой c ++?
  26. apache spark MLLib: как создавать помеченные точки для строковых функций?
  27. Можно ли использовать авторский уникальный «литературный стиль», чтобы идентифицировать его как автора текста?
  28. Загрузить ссылку для набора данных для бакалеи Та Фэн
  29. Как алгоритм обратного распространения имеет дело с недифференцируемыми функциями активации?
  30. Tensorflow: Где выполняется tf.nn.conv2d Выполнено?
  31. Как настроить параметры в Random Forest, используя Scikit Learn?
  32. Уточнение, требуемое для make_step функции скрипта глубокой мечты Google
  33. HBase & Mahout - Использование HBase в качестве хранилища данных / источника для Mahout - Классификация
  34. Методы искусственного интеллекта для обнаружения обмана в играх
  35. Изучение Weka в командной строке
  36. Общие методы работы с огромными объемами данных на не суперкомпьютере
  37. Matlab: прогнозирование временных рядов нейронной сети?
  38. Функция GBM R: получать переменную значимость отдельно для каждого класса
  39. Показать тренировку и точность проверки в TensorFlow с использованием того же графика
  40. Учебник по байесовским сетям
  41. Выбор функций для определения вопросов Twitter как «полезных»
  42. Как закодировать категориальную переменную в sklearn?
  43. Контролируемое снижение размерности для текстовых данных в scikit-learn
  44. R care t specified specified specified specified specified specified specified specified specified specified specified specified specified
  45. Бинаризация в обработке естественного языка
  46. Java Open Source Text Mining Frameworks
  47. Условная эвристика libsvm
  48. Пример для не-iid-данных
  49. Использование DictVectorizer с помощью sklearn DecisionTreeClassifier
  50. Неконтролируемые автоматические алгоритмы мечения?