machine-learning 528

  1. Роль смещения в нейронных сетях
  2. Простое объяснение классификации Наив Байеса
  3. В чем разница между генеративным и дискриминирующим алгоритмом?
  4. Как работает Google «Вы имели в виду?» Алгоритм работы?
  5. Tensorflow: как сохранить / восстановить модель?
  6. Каковы преимущества искусственных нейронных сетей над векторными машинами поддержки?
  7. В чем разница между контролируемым обучением и неконтролируемым обучением?
  8. В чем разница между softmax и softmax_cross_entropy_with_logits?
  9. Тензорный поток не найден в пипе
  10. Какой машинный классификатор обучения выбрать в целом?
  11. Разница между классификацией и кластеризацией при добыче данных?
  12. Как реализовать функцию Softmax в Python
  13. Как понять местность чувствительного хеширования?
  14. Как Apple находит даты, время и адреса в электронных письмах?
  15. Ближайшие соседи по высокоразмерным данным?


  16. Можно ли указать свою дистанционную функцию, используя scikit-learn K-Means Clustering?
  17. Как обучить искусственную нейронную сеть играть в Diablo 2 с помощью визуального ввода?
  18. Сохранить классификатор на диск в scikit-learn
  19. Когда использовать генетические алгоритмы против использования Neural Networks?
  20. В чем разница между линейной регрессией и логистической регрессией?
  21. Почему одно горячее кодирование улучшает производительность машинного обучения?
  22. Существует ли правило о том, как разделить набор данных на наборы обучения и проверки?
  23. Машиноведение в игре AI
  24. НОМЕР 1-hot массив
  25. библиотеки машинного обучения в C #
  26. Как интерпретировать «потерю» и «точность» для модели машинного обучения
  27. многослойная архитектура персептрона (MLP): критерии выбора количества скрытых слоев и размер скрытого слоя?
  28. Как извлечь правила принятия решений из дерева решений scikit-learn?
  29. Как я могу построить модель, чтобы отличать твиты от Apple (Inc.) от твитов о яблоке (фрукты)?
  30. Зачем нужна нелинейная активационная функция в нейронной сети обратного распространения?
  31. Есть ли рекомендованный пакет для машинного обучения в Python?
  32. Что такое интуитивное объяснение техники максимизации ожидания?
  33. Что такое машинное обучение?
  34. TensorFlow, почему python выбрал язык?
  35. Как найти Wally с Python?
  36. Оценка количества нейронов и количества слоев искусственной нейронной сети
  37. Обнаружение узоров в волнах
  38. Как вычислить точность, отзыв, точность и f1-score для многоклассового футляра с помощью scikit?
  39. Почему весы нейронных сетей должны быть инициализированы случайными числами?
  40. Как разбить данные на 3 набора (поезд, валидация и тест)?
  41. Python: tf-idf-cosine: найти сходство документа
  42. Как построить случайные леса в R с отсутствующими значениями (NA)?
  43. почему градиентный спуск, когда мы можем аналитически анализировать линейную регрессию
  44. Как интерпретировать сообщения Poolallocator в тензорном потоке?
  45. Любой рекомендую хороший учебник по условным случайным полям
  46. Машинное обучение в OCaml или Haskell?
  47. Библиотека Нейронной сети с открытым исходным кодом
  48. Неконтролируемая кластеризация с неизвестным количеством кластеров
  49. Как получить наиболее информативные функции для классификаторов scikit-learn?
  50. Обучение нейронной сети с помощью обучения усилению