在Python中计算稀疏矩阵的N个最小特征值


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Question

我想在Python中找到稀疏矩阵的N个最小特征值。 我试过使用scipy.sparse.linalg.eigen.arpack包,但是在计算最小的特征值时速度很慢。 我在某处看到有一种shift-invert模式,但是当我尝试使用它的时候,我收到一个错误消息,告诉我shift-invert模式还不被支持。 任何想法,我应该如何进行?