machine-learning 354

  1. 偏差在神经网络中的作用
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  4. 生成和区分算法有什么区别?
  5. 支持向量机的人工神经网络的优点是什么?
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  7. 监督学习和无监督学习有什么区别?
  8. tensorflow tf.nn.softmax与tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的区别
  9. 一般来说哪种机器学习分类器可供选择?
  10. 数据挖掘中分类和聚类的区别?
  11. 如何理解局部敏感散列?
  12. 苹果如何找到电子邮件中的日期,时间和地址?
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  14. 高维数据中最近的邻居?
  15. 是否可以使用scikit-learn K-Means Clustering来指定自己的距离函数?
  16. 如何训练一个人造神经网络使用视觉输入来玩“暗黑破坏神2”?
  17. 何时使用遗传算法与什么时候使用神经网络?
  18. 为什么一个热门编码可以提高机器学习性能?
  19. 在pip中找不到张量流
  20. 在scikit-learn中将分类器保存到磁盘
  21. 机器学习在游戏AI
  22. 在C#中的机器学习库
  23. 如何将数据集划分为训练集和验证集有一个经验法则吗?
  24. 多层感知器(MLP)体系结构:选择隐藏层的数量和隐藏层的大小的标准?
  25. 我如何建立一个模型来区分关于苹果(公司)的推文与关于苹果(水果)的推文呢?
  26. 线性回归和逻辑回归有什么区别?
  27. 有没有一个推荐的软件包在Python机器学习?
  28. 我如何找到与Python的Wally?
  29. 什么是机器学习?
  30. 在波浪中检测图案
  31. 估计人工神经网络的神经元数量和层数
  32. 如何从scikit-learn决策树中提取决策规则?
  33. 期望最大化技术的直观解释是什么?
  34. Numpy 1热阵列
  35. 如何解释机器学习模型的“损失”和“准确性”
  36. 为什么在反向传播神经网络中必须使用非线性激活函数?
  37. 任何人推荐一个有条件的随机领域的好教程
  38. 机器学习OCaml或Haskell?
  39. 如何在缺失(NA)值的情况下在R中构建随机森林?
  40. 如何解释tensorflow中的Poolallocator消息?
  41. 图像中的标识识别
  42. 用强化学习训练神经网络
  43. Python:tf-idf-cosine:查找文档相似度
  44. 如何获得scikit-learn分类器的大多数信息功能?
  45. TensorFlow,为什么Python是选择的语言?
  46. 感知器学习算法不会收敛到0
  47. 如何提高朴素贝叶斯分类器的准确性?
  48. 在F#中使用机器学习的资源
  49. 具有未知数量的簇的无监督聚类
  50. 为什么要将神经网络的权重初始化为随机数?