machine-learning 516

  1. 偏差在神经网络中的作用
  2. 朴素贝叶斯分类的简单解释
  3. 生成式和判别式算法有什么区别?
  4. Google的“你的意思是?”算法是如何工作的?
  5. Tensorflow:如何保存/恢复模型?
  6. 支持向量机的人工神经网络的优点是什么?
  7. 监督学习与无监督学习有什么区别?
  8. softmax和softmax_cross_entropy_with_logits有什么区别?
  9. 在pip中找不到张量流
  10. 一般来说哪种机器学习分类器可供选择?
  11. 数据挖掘中分类和聚类的区别?
  12. 如何在Python中实现Softmax函数
  13. 如何理解局部敏感散列?
  14. 苹果如何在电子邮件中查找日期,时间和地址?
  15. 高维数据中最近的邻居?
  16. 是否可以使用scikit-learn K-Means Clustering来指定自己的距离函数?
  17. 如何训练人造神经网络以使用视觉输入来玩“暗黑破坏神2”?
  18. 在scikit-learn中将分类器保存到磁盘
  19. 何时使用遗传算法与什么时候使用神经网络?
  20. 线性回归和逻辑回归有什么区别?
  21. 为什么一个热门编码可以提高机器学习性能?
  22. 如何将数据集划分为训练集和验证集有什么经验法则?
  23. 游戏AI中的机器学习
  24. Numpy 1热阵列
  25. C#中的机器学习库
  26. 如何解释机器学习模型的“损失”和“准确性”
  27. 多层感知器(MLP)体系结构:选择隐藏层数量和隐藏层大小的标准?
  28. 如何从scikit-learn决策树中提取决策规则?
  29. 我怎样才能建立一个模型来区分苹果公司(推特)有关苹果(水果)的推文呢?


  30. 为什么在反向传播神经网络中必须使用非线性激活函数?
  31. 在Python中是否有推荐的机器学习包?
  32. 期望最大化技术的直观解释是什么?
  33. 什么是机器学习?
  34. TensorFlow,为什么Python是选择的语言?
  35. 我如何使用Python找到Wally?
  36. 估计人工神经网络的神经元数量和层数
  37. 检测波浪中的图案
  38. 如何计算scikit学习的多类案例的精确度,召回率,准确度和f1分数?
  39. 为什么神经网络的权重应该初始化为随机数?
  40. 如何将数据分成3组(训练,验证和测试)?
  41. Python:tf-idf-cosine:查找文档相似性
  42. 如何在R中构建具有缺失(NA)值的随机森林?
  43. 当我们可以解析地解决线性回归时,为什么梯度下降
  44. 如何解释张量流中的Poolallocator消息?
  45. 任何人都推荐有条件随机字段的好教程
  46. 在OCaml或Haskell中进行机器学习?
  47. 开源神经网络库
  48. 具有未知数量的簇的无监督聚类
  49. 如何获得scikit-learn分类器的最丰富的功能?
  50. 用强化学习训练神经网络