machine-learning 355

  1. 偏差在神经网络中的作用
  2. 朴素贝叶斯分类的简单解释
  3. 生成式和判别式算法有什么区别?
  4. Google的“你的意思是?”算法是如何工作的?
  5. Tensorflow:如何保存/恢复模型?
  6. 支持向量机的人工神经网络的优点是什么?
  7. 监督学习与无监督学习有什么区别?
  8. softmax和softmax_cross_entropy_with_logits有什么区别?
  9. 在pip中找不到张量流
  10. 一般来说哪种机器学习分类器可供选择?
  11. 数据挖掘中分类和聚类的区别?
  12. 如何在Python中实现Softmax函数
  13. 如何理解局部敏感散列?
  14. 苹果如何在电子邮件中查找日期,时间和地址?
  15. 高维数据中最近的邻居?
  16. 是否可以使用scikit-learn K-Means Clustering来指定自己的距离函数?
  17. 如何训练人造神经网络以使用视觉输入来玩“暗黑破坏神2”?
  18. 在scikit-learn中将分类器保存到磁盘
  19. 何时使用遗传算法与什么时候使用神经网络?
  20. 线性回归和逻辑回归有什么区别?
  21. 为什么一个热门编码可以提高机器学习性能?
  22. 如何将数据集划分为训练集和验证集有什么经验法则?
  23. 游戏AI中的机器学习
  24. C#中的机器学习库
  25. Numpy 1热阵列
  26. 如何解释机器学习模型的“损失”和“准确性”
  27. 多层感知器(MLP)体系结构:选择隐藏层数量和隐藏层大小的标准?
  28. 如何从scikit-learn决策树中提取决策规则?
  29. 我怎样才能建立一个模型来区分苹果公司(推特)有关苹果(水果)的推文呢?
  30. 在Python中是否有推荐的机器学习包?
  31. 我如何找到与Python的Wally?
  32. 什么是机器学习?
  33. 在波浪中检测图案
  34. 估计人工神经网络的神经元数量和层数
  35. 期望最大化技术的直观解释是什么?
  36. 如何使用scikit学习计算多类别案例的精确度,召回率,准确度和f1分数?
  37. 为什么在反向传播神经网络中必须使用非线性激活函数?
  38. 任何人推荐一个有条件的随机领域的好教程
  39. 机器学习OCaml或Haskell?
  40. 如何在缺失(NA)值的情况下在R中构建随机森林?
  41. 如何解释tensorflow中的Poolallocator消息?
  42. 图像中的标识识别
  43. 用强化学习训练神经网络
  44. Python:tf-idf-cosine:查找文档相似度
  45. 如何获得scikit-learn分类器的大多数信息功能?
  46. TensorFlow,为什么Python是选择的语言?
  47. 感知器学习算法不会收敛到0
  48. 如何提高朴素贝叶斯分类器的准确性?
  49. 在F#中使用机器学习的资源
  50. 具有未知数量的簇的无监督聚类