list 在Python中深層複製列表





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我相信很多程序員遇到了一兩個面試問題,他們被要求深層複製鍊錶,但這個問題並不像聽起來那麼簡單!

在python中,有一個名為“copy”的模塊,它有兩個有用的功能

import copy
copy.copy()
copy.deepcopy()

copy()是一個淺複製函數,如果給定的參數是一個複合數據結構,例如一個列表 ,那麼python將創建另一個相同類型的對象(在本例中是一個新列表 ),但對於舊列表中的所有內容,只複製他們的參考

# think of it like
newList = [elem for elem in oldlist]

直覺上,我們可以假設deepcopy()將遵循相同的範例,唯一的區別是對於每個元素我們將遞歸地調用deepcopy ,(就像mbcoder的答案一樣)

但這是錯的!

deepcopy()實際上保留了原始復合數據的圖形結構:

a = [1,2]
b = [a,a] # there's only 1 object a
c = deepcopy(b)

# check the result
c[0] is a # return False, a new object a' is created
c[0] is c[1] # return True, c is [a',a'] not [a',a'']

這是一個棘手的部分,在deepcopy()過程中,一個哈希表(python中的字典)用於映射:“old_object ref到new_object ref”,這可以防止不必要的重複,從而保留複製的複合數據的結構

官方文件

python list copy deep-copy

我對List副本有一些問題:

所以當我從'get_edge'得到E0之後,我通過調用'E0_copy = list(E0)'複製E0 。 在這裡,我猜E0_copyE0的深層副本,我將E0_copy傳遞給'karger(E)' 。 但在主要功能。
為什麼for循環之前'print E0[1:10]'的結果與for循環之後的結果不一樣?

以下是我的代碼:

def get_graph():
    f=open('kargerMinCut.txt')
    G={}
    for line in f:
        ints = [int(x) for x in line.split()]
        G[ints[0]]=ints[1:len(ints)]
    return G

def get_edge(G):
    E=[]
    for i in range(1,201):
        for v in G[i]:
            if v>i:
                E.append([i,v])
    print id(E)
    return E

def karger(E):
    import random
    count=200 
    while 1:
        if count == 2:
            break
        edge = random.randint(0,len(E)-1)
        v0=E[edge][0]
        v1=E[edge][1]                   
        E.pop(edge)
        if v0 != v1:
            count -= 1
            i=0
            while 1:
                if i == len(E):
                    break
                if E[i][0] == v1:
                    E[i][0] = v0
                if E[i][1] == v1:
                    E[i][1] = v0
                if E[i][0] == E[i][1]:
                    E.pop(i)
                    i-=1
                i+=1

    mincut=len(E)
    return mincut


if __name__=="__main__":
    import copy
    G = get_graph()
    results=[]
    E0 = get_edge(G)
    print E0[1:10]               ## this result is not equal to print2
    for k in range(1,5):
        E0_copy=list(E0)         ## I guess here E0_coypy is a deep copy of E0
        results.append(karger(E0_copy))
       #print "the result is %d" %min(results)
    print E0[1:10]               ## this is print2

提前致謝!




如果list elementsimmutable objects那麼您可以使用它,否則您必須使用copy模塊中的deepcopy

您也可以使用最短的方式深度複製這樣的list

a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
b = a[:] #deep copying the list a and assigning it to b
print id(a)
20983280
print id(b)
12967208

a[2] = 20
print a
[0, 1, 20, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]
print b
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]



只是一個遞歸深度複製功能。

def deepcopy(A):
    rt = []
    for elem in A:
        if isinstance(elem,list):
            rt.append(deepcopy(elem))
        else:
            rt.append(elem)
    return rt

編輯:正如Cfreak所提到的,這已經在copy模塊中實現了。






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