python 如何打印完整的NumPy數組？





6 Answers 

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

我建議使用np.inf而不是其他人建議的np.nan 。 它們都是為你的目的而工作的，但是通過將閾值設置為“無窮大”，每個人都明白你的代碼是什麼意思。 有一個“不是數字”的門檻似乎對我有點模糊。

python arrays numpy

當我打印一個numpy數組時，我得到一個截斷的表示，但我想要完整的數組。

有沒有辦法做到這一點？

例子： 

>>> numpy.arange(10000)
array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])
>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])


以前的答案是正確的，但作為一個較弱的選擇，你可以轉換成一個列表： 

>>> numpy.arange(100).reshape(25,4).tolist()

[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21,
22, 23], [24, 25, 26, 27], [28, 29, 30, 31], [32, 33, 34, 35], [36, 37, 38, 39], [40, 41,
42, 43], [44, 45, 46, 47], [48, 49, 50, 51], [52, 53, 54, 55], [56, 57, 58, 59], [60, 61,
62, 63], [64, 65, 66, 67], [68, 69, 70, 71], [72, 73, 74, 75], [76, 77, 78, 79], [80, 81,
82, 83], [84, 85, 86, 87], [88, 89, 90, 91], [92, 93, 94, 95], [96, 97, 98, 99]]


Paul Price建議使用上下文管理器 

import numpy as np


class fullprint:
    'context manager for printing full numpy arrays'

    def __init__(self, **kwargs):
        if 'threshold' not in kwargs:
            kwargs['threshold'] = np.nan
        self.opt = kwargs

    def __enter__(self):
        self._opt = np.get_printoptions()
        np.set_printoptions(**self.opt)

    def __exit__(self, type, value, traceback):
        np.set_printoptions(**self._opt)

a = np.arange(1001)

with fullprint():
    print(a)

print(a)

with fullprint(threshold=None, edgeitems=10):
    print(a)


這是一個小小的修改（刪除了傳遞其他參數給set_printoptions)的選項set_printoptions) neok的答案。

它展示瞭如何使用contextlib.contextmanager以較少的代碼行輕鬆創建這樣的contextlib.contextmanager ： 

import numpy as np
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def show_complete_array():
    oldoptions = np.get_printoptions()
    np.set_printoptions(threshold=np.inf)
    try:
        yield
    finally:
        np.set_printoptions(**oldoptions)

在你的代碼中，它可以像這樣使用： 

a = np.arange(1001)

print(a)      # shows the truncated array

with show_complete_array():
    print(a)  # shows the complete array

print(a)      # shows the truncated array (again)


假設你有一個numpy數組 

 arr = numpy.arange(10000).reshape(250,40)

如果你想以一次性的方式打印整個數組（不切換np.set_printoptions），但想要比上下文管理器更簡單（少代碼），只需要 

for row in arr:
     print row


它就像python的範圍一樣 ，使用np.range(10001) welcome！



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