javascript - لديك - شرح جافا سكريبت




شفرة جافا سكريبت لتحليل بيانات CSV (6)

csvToArray v1.3

دالة مدمجة (645 بايت) ولكنها متوافقة مع تحويل سلسلة CSV إلى مصفوفة ثنائية الأبعاد ، تتوافق مع معيار RFC4180.

https://code.google.com/archive/p/csv-to-array/downloads

الاستخدام المشترك: jQuery

 $.ajax({
        url: "test.csv",
        dataType: 'text',
        cache: false
 }).done(function(csvAsString){
        csvAsArray=csvAsString.csvToArray();
 });

الاستخدام المشترك: جافا سكريبت

csvAsArray = csvAsString.csvToArray();

تجاوز فاصل الحقل

csvAsArray = csvAsString.csvToArray("|");

تجاوز فاصل السجل

csvAsArray = csvAsString.csvToArray("", "#");

تجاوز رأس التخطي

csvAsArray = csvAsString.csvToArray("", "", 1);

تجاوز كل شيء

csvAsArray = csvAsString.csvToArray("|", "#", 1);

هل لدى أحد الأشخاص فكرة حول أين يمكنني العثور على شفرة جافا سكريبت لتحليل بيانات CSV؟


أعتقد أنني أستطيع أن أضغط بكفاية على إجابة كيرتان

أدخل jQuery-CSV

إنها مكوّن إضافي من jquery مصمم للعمل كحل نهائي من أجل تحليل CSV في بيانات جافا سكريبت. يتعامل مع كل حالة حافة معروضة في RFC 4180 ، بالإضافة إلى بعض النوافذ المنبثقة لصادرات Excel / Google Spreadsheed (أي في الغالب تتضمن قيمًا فارغة) التي تكون المواصفات مفقودة.

مثال:

المسار، الفنان، الألبوم، السنة

خطير ، 'Busta Rhymes' ، 'When Disaster Strikes' ، 1997

// calling this
music = $.csv.toArrays(csv)

// outputs...
[
  ["track","artist","album","year"],
  ["Dangerous","Busta Rhymes","When Disaster Strikes","1997"]
]

console.log(music[1][2]) // outputs: 'When Disaster Strikes'

تحديث:

حسنًا ، يجب أن أذكر أيضًا أنه قابل للتهيئة تمامًا.

music = $.csv.toArrays(csv, {
  delimiter:"'", // sets a custom value delimiter character
  separator:';', // sets a custom field separator character
});

التحديث 2:

يعمل الآن مع jQuery على Node.js أيضا. لذلك ، لديك خيار إجراء تحليل من جانب العميل أو من جانب الخادم بنفس lib.

التحديث 3:

منذ إيقاف Google Code ، تم ترحيل jquery-csv إلى GitHub .

تنويه: أنا أيضا مؤلف jQuery-CSV.


إليك محلل CSV بسيط للغاية يتعامل مع الحقول المقتبسة بفواصل وخطوط جديدة وعلامات اقتباس مزدوجة مهيأة. لا يوجد تقسيم أو RegEx. وهو يقوم بمسح أحرف الإدخال 1-2 حرفًا في كل مرة ويقوم بإنشاء صفيف.

اختبارها في http://jsfiddle.net/vHKYH/ .

function parseCSV(str) {
    var arr = [];
    var quote = false;  // true means we're inside a quoted field

    // iterate over each character, keep track of current row and column (of the returned array)
    for (var row = col = c = 0; c < str.length; c++) {
        var cc = str[c], nc = str[c+1];        // current character, next character
        arr[row] = arr[row] || [];             // create a new row if necessary
        arr[row][col] = arr[row][col] || '';   // create a new column (start with empty string) if necessary

        // If the current character is a quotation mark, and we're inside a
        // quoted field, and the next character is also a quotation mark,
        // add a quotation mark to the current column and skip the next character
        if (cc == '"' && quote && nc == '"') { arr[row][col] += cc; ++c; continue; }  

        // If it's just one quotation mark, begin/end quoted field
        if (cc == '"') { quote = !quote; continue; }

        // If it's a comma and we're not in a quoted field, move on to the next column
        if (cc == ',' && !quote) { ++col; continue; }

        // If it's a newline (CRLF) and we're not in a quoted field, skip the next character
        // and move on to the next row and move to column 0 of that new row
        if (cc == '\r' && nc == '\n' && !quote) { ++row; col = 0; ++c; continue; }

        // If it's a newline (LF or CR) and we're not in a quoted field,
        // move on to the next row and move to column 0 of that new row
        if (cc == '\n' && !quote) { ++row; col = 0; continue; }
        if (cc == '\r' && !quote) { ++row; col = 0; continue; }

        // Otherwise, append the current character to the current column
        arr[row][col] += cc;
    }
    return arr;
}

لدي implementation كجزء من مشروع جدول بيانات.

لم يتم اختبار هذا الرمز بشكل كامل بعد ، ولكن أي شخص مرحب به لاستخدامه.

كما لاحظت بعض الإجابات على الرغم من ذلك ، يمكن أن يكون تنفيذك أبسط بكثير إذا كان لديك بالفعل ملف DSV أو TSV ، لأنها لا تسمح باستخدام فواصل السجلات وفئات المجال في القيم. من ناحية أخرى ، يمكن لـ CSV بالفعل أن تحتوي على فواصل وخطوط جديدة داخل الحقل ، مما يؤدي إلى كسر معظم أساليب regex والمنقسمة.

var CSV = {
parse: function(csv, reviver) {
    reviver = reviver || function(r, c, v) { return v; };
    var chars = csv.split(''), c = 0, cc = chars.length, start, end, table = [], row;
    while (c < cc) {
        table.push(row = []);
        while (c < cc && '\r' !== chars[c] && '\n' !== chars[c]) {
            start = end = c;
            if ('"' === chars[c]){
                start = end = ++c;
                while (c < cc) {
                    if ('"' === chars[c]) {
                        if ('"' !== chars[c+1]) { break; }
                        else { chars[++c] = ''; } // unescape ""
                    }
                    end = ++c;
                }
                if ('"' === chars[c]) { ++c; }
                while (c < cc && '\r' !== chars[c] && '\n' !== chars[c] && ',' !== chars[c]) { ++c; }
            } else {
                while (c < cc && '\r' !== chars[c] && '\n' !== chars[c] && ',' !== chars[c]) { end = ++c; }
            }
            row.push(reviver(table.length-1, row.length, chars.slice(start, end).join('')));
            if (',' === chars[c]) { ++c; }
        }
        if ('\r' === chars[c]) { ++c; }
        if ('\n' === chars[c]) { ++c; }
    }
    return table;
},

stringify: function(table, replacer) {
    replacer = replacer || function(r, c, v) { return v; };
    var csv = '', c, cc, r, rr = table.length, cell;
    for (r = 0; r < rr; ++r) {
        if (r) { csv += '\r\n'; }
        for (c = 0, cc = table[r].length; c < cc; ++c) {
            if (c) { csv += ','; }
            cell = replacer(r, c, table[r][c]);
            if (/[,\r\n"]/.test(cell)) { cell = '"' + cell.replace(/"/g, '""') + '"'; }
            csv += (cell || 0 === cell) ? cell : '';
        }
    }
    return csv;
}
};


يمكنك استخدام وظيفة CSVToArray() المذكورة في هذا المدونة.

<script type="text/javascript">
    // ref: http://.com/a/1293163/2343
    // This will parse a delimited string into an array of
    // arrays. The default delimiter is the comma, but this
    // can be overriden in the second argument.
    function CSVToArray( strData, strDelimiter ){
        // Check to see if the delimiter is defined. If not,
        // then default to comma.
        strDelimiter = (strDelimiter || ",");

        // Create a regular expression to parse the CSV values.
        var objPattern = new RegExp(
            (
                // Delimiters.
                "(\\" + strDelimiter + "|\\r?\\n|\\r|^)" +

                // Quoted fields.
                "(?:\"([^\"]*(?:\"\"[^\"]*)*)\"|" +

                // Standard fields.
                "([^\"\\" + strDelimiter + "\\r\\n]*))"
            ),
            "gi"
            );


        // Create an array to hold our data. Give the array
        // a default empty first row.
        var arrData = [[]];

        // Create an array to hold our individual pattern
        // matching groups.
        var arrMatches = null;


        // Keep looping over the regular expression matches
        // until we can no longer find a match.
        while (arrMatches = objPattern.exec( strData )){

            // Get the delimiter that was found.
            var strMatchedDelimiter = arrMatches[ 1 ];

            // Check to see if the given delimiter has a length
            // (is not the start of string) and if it matches
            // field delimiter. If id does not, then we know
            // that this delimiter is a row delimiter.
            if (
                strMatchedDelimiter.length &&
                strMatchedDelimiter !== strDelimiter
                ){

                // Since we have reached a new row of data,
                // add an empty row to our data array.
                arrData.push( [] );

            }

            var strMatchedValue;

            // Now that we have our delimiter out of the way,
            // let's check to see which kind of value we
            // captured (quoted or unquoted).
            if (arrMatches[ 2 ]){

                // We found a quoted value. When we capture
                // this value, unescape any double quotes.
                strMatchedValue = arrMatches[ 2 ].replace(
                    new RegExp( "\"\"", "g" ),
                    "\""
                    );

            } else {

                // We found a non-quoted value.
                strMatchedValue = arrMatches[ 3 ];

            }


            // Now that we have our value string, let's add
            // it to the data array.
            arrData[ arrData.length - 1 ].push( strMatchedValue );
        }

        // Return the parsed data.
        return( arrData );
    }

</script>




csv