python - ﻋﺎﺋﻠﺔ - الباندا تآمر مع متعدد الفهرس




ﺍﺳﻢ ﻋﺎﺋﻠﺔ ﺍﻟﺮﺋﻴﺲ ﺍﻟﻤﺼﺮﻱ (2)

بعد تنفيذ groupby.sum() على DataFrame أواجه بعض المتاعب في محاولة إنشاء مؤامرة.

كيف يمكنني إنشاء subplot ( kind='bar' ) لكل Code ، حيث يكون x-axis هو Month والأشرطة هي ColA و ColB ؟


باستخدام DataFrame التالي ...

# using pandas version 0.14.1
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'ColB': {('A', 4): 3.0,
('C', 2): 0.0,
('B', 4): 51.0,
('B', 1): 0.0,
('C', 3): 0.0,
('B', 2): 7.0,
('Code', 'Month'): '',
('A', 3): 5.0,
('C', 1): 0.0,
('C', 4): 0.0,
('B', 3): 12.0},
'ColA': {('A', 4): 66.0,
('C', 2): 5.0,
('B', 4): 125.0,
('B', 1): 5.0,
('C', 3): 41.0,
('B', 2): 52.0,
('Code', 'Month'): '',
('A', 3): 22.0,
('C', 1): 14.0,
('C', 4): 51.0,
('B', 3): 122.0}}

df = DataFrame(data)

... يمكنك رسم ما يلي (باستخدام المقطع العرضي):

f, a = plt.subplots(3,1)
df.xs('A').plot(kind='bar',ax=a[0])
df.xs('B').plot(kind='bar',ax=a[1])
df.xs('C').plot(kind='bar',ax=a[2])

واحد لـ A ، واحد لـ B وواحد لـ C ، x-axis: 'Month' ، القضبان هي ColA و ColB. ربما هذا هو ما كنت أبحث عنه.


لقد وجدت طريقة (مستوى) unstack للعمل على أكمل وجه ، والذي له فائدة إضافية لعدم الحاجة إلى معرفة مسبقة حول عدد الرموز هناك.

df.unstack(level=0).plot(kind='bar', subplots=True)




multi-index