python - numpy شرح

كيفية طباعة مجموعة كاملة NumPy؟ (8)

عندما أقوم بطباعة مجموعة متكتلة ، أحصل على تمثيل مبتور ، لكنني أرغب في المصفوفة الكاملة.

هل هناك أي طريقة للقيام بذلك؟

أمثلة:

>>> numpy.arange(10000)
array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])
>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

إذا كان الصفيف كبيرًا جدًا بحيث لا يمكن طباعته ، فإن NumPy يتخطى تلقائيًا الجزء المركزي من الصفيف ويقوم فقط بطباعة الزوايا: لتعطيل هذا السلوك وإجبار NumPy على طباعة الصفيف بأكمله ، يمكنك تغيير خيارات الطباعة باستخدام set_printoptions .

>>> np.set_printoptions(threshold='nan')

أو

>>> np.set_printoptions(edgeitems=3,infstr='inf',
... linewidth=75, nanstr='nan', precision=8,
... suppress=False, threshold=1000, formatter=None)

يمكنك أيضًا الرجوع إلى وثائق numpy وثائق numpy "أو جزء" لمزيد من المساعدة.

إليك طريقة لمرة واحدة للقيام بذلك ، وهو أمر مفيد إذا كنت لا ترغب في تغيير الإعدادات الافتراضية:

def fullprint(*args, **kwargs):
  from pprint import pprint
  import numpy
  opt = numpy.get_printoptions()
  numpy.set_printoptions(threshold='nan')
  pprint(*args, **kwargs)
  numpy.set_printoptions(**opt)

الإجابات السابقة هي الإجابات الصحيحة ، ولكن كبديل أضعف يمكنك تحويلها إلى قائمة:

>>> numpy.arange(100).reshape(25,4).tolist()

[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21,
22, 23], [24, 25, 26, 27], [28, 29, 30, 31], [32, 33, 34, 35], [36, 37, 38, 39], [40, 41,
42, 43], [44, 45, 46, 47], [48, 49, 50, 51], [52, 53, 54, 55], [56, 57, 58, 59], [60, 61,
62, 63], [64, 65, 66, 67], [68, 69, 70, 71], [72, 73, 74, 75], [76, 77, 78, 79], [80, 81,
82, 83], [84, 85, 86, 87], [88, 89, 90, 91], [92, 93, 94, 95], [96, 97, 98, 99]]

بالنسبة لهؤلاء الذين يرغبون في الاستيراد باسم np:

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)

سوف تعمل أيضا

لتوضيح رد ريد

import numpy
numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan)

لاحظ أن الرد كما هو مذكور أعلاه يعمل بشكل أولي from numpy import * ، وهو أمر غير مستحسن. هذا يعمل أيضا بالنسبة لي:

numpy.set_printoptions(threshold='nan')

للحصول على الوثائق الكاملة ، راجع http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.set_printoptions.html .

لنفترض أن لديك مجموعة متصالبة

 arr = numpy.arange(10000).reshape(250,40)

إذا كنت ترغب في طباعة الصفيف الكامل بطريقة واحدة (بدون تبديل np.set_printoptions) ، لكنك تريد شيئًا أبسط (أقل كود) من مدير السياق ، فقط افعله

for row in arr:
     print row

هذا يبدو وكأنه كنت تستخدم مستهتر.

إذا كان الأمر كذلك ، فيمكنك إضافة:

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold='nan')

هذا سوف تعطيل الطباعة الزاوية. لمزيد من المعلومات ، راجع هذا البرنامج التعليمي NumPy .

numpy.savetxt

numpy.savetxt(sys.stdout, numpy.arange(10000))

أو إذا كنت تحتاج إلى سلسلة:

import StringIO
sio = StringIO.StringIO()
numpy.savetxt(sio, numpy.arange(10000))
s = sio.getvalue()
print s

تنسيق الإخراج الافتراضي هو:

0.000000000000000000e+00
1.000000000000000000e+00
2.000000000000000000e+00
3.000000000000000000e+00
...

ويمكن تكوينه مع مزيد من الحجج.

تم اختباره على Python 2.7.12 ، numpy 1.11.1.