python - تغيير تنسيق محور التاريخ في matplotlib




pandas datetime (2)

يمكنك تجربة شيء مثل هذا:

import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'values':np.random.randint(0,1000,36)},index=pd.date_range(start='2014-01-01',end='2016-12-31',freq='M'))
fig,ax1 = plt.subplots()
plt.plot(df.index,df.values)
monthyearFmt = mdates.DateFormatter('%Y %B')
ax1.xaxis.set_major_formatter(monthyearFmt)
_ = plt.xticks(rotation=90)

لدي سلسلة فهرسها هو datetime الذي أرغب في التخطيط له. أريد أن أرسم قيم السلسلة على المحور y وفهرس السلسلة على المحور x. تبدو Series كما يلي:

2014-01-01     7
2014-02-01     8
2014-03-01     9
2014-04-01     8
...

أقوم بإنشاء رسم بياني باستخدام plt.plot(series.index, series.values) . لكن الرسم البياني يشبه:

المشكلة هي أنني أود الحصول على عام وشهر فقط. ومع ذلك ، فإن الرسم البياني يحتوي على ساعات ودقائق وثواني. كيف يمكنني إزالتها حتى أحصل على التنسيق المطلوب؟


# sample data
import numpy as np
import pandas as pd

N = 30
drange = pd.date_range("2014-01", periods=N, freq="MS")
values = {'values':np.random.randint(1,20,size=N)}
df = pd.DataFrame(values, index=drange)

# use formatters to specify major and minor ticks
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df.index, df.values)
ax.set_xticks(df.index)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))
_=plt.xticks(rotation=90)    





python-datetime