Python ، Matplotlib ، subplot: كيفية ضبط نطاق المحور؟

range axis (2)

كيف يمكنني ضبط نطاق المحور y للوحدة الفرعية الثانية على سبيل المثال [0،1000]؟ تؤدي مؤامرة FFT لبياناتي (عمود في ملف نصي) إلى ارتفاع (inf.؟) بحيث تكون البيانات الفعلية غير مرئية.

pylab.ylim([0,1000])

ليس له أي تأثير ، لسوء الحظ. هذا هو السيناريو بأكمله:

# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random

xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
      for line in f:
            if line[0] != '#' and len(line) > 0:
                xs.append( int( line.split()[0] ) )
                rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )

h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)

pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)

pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))

pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()

التحسينات الأخرى هي أيضا عن تقديره!

استخدام كائنات محاور هو نهج عظيم لهذا. يساعد إذا كنت ترغب في التفاعل مع شخصيات متعددة وقطاعات فرعية. لإضافة ومعالجة كائنات المحاور مباشرة:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))

signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)

fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))

plt.show()

في بعض الأحيان ، تحتاج حقًا إلى تعيين حدود المحاور قبل رسم البيانات. في هذه الحالة ، يمكنك تعيين ميزة "autoscaling" للكائن AxesSubplot أو AxesSubplot . وظائف الفائدة هي set_autoscale_on ، و set_autoscalex_on ، و set_autoscaley_on .

في حالتك ، أنت تريد تجميد حدود محور y ، لكن اسمح بمحور x للتوسع لاستيعاب بياناتك. لذلك ، تريد تغيير الخاصية autoscaley_on إلى False . في ما يلي إصدار مُعَدَّل من مقتطف الوحدة الفرعية FFT من شفرتك:

fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))