matplotlib - Pyplot فرز القيم y تلقائيًا




frequency-analysis (2)

حسنًا ، يبدو أنك تمتلك الكثير من التعليمات البرمجية المزيفة في المثال الخاص بك والتي لا تتعلق بالمشكلة كما وصفتها ولكن على افتراض أنك لا تريد أن يكون محور y مرتبة أبجديًا ، فأنت بحاجة إلى ضغط قائمتك في dataframe ثم ارسم dataframe على النحو التالي

df = pd.DataFrame(list(zip(s1e1_y,s1e1_x))).set_index(1)

df.plot.barh()

هذا ثم ينتج ما يلي

لدي تحليل تردد للكلمات المذكورة في حلقات برنامجي المفضل. أقوم بإنشاء plot.barh (s1e1_y، s1e1_x) ولكن يتم الفرز حسب الكلمات بدلاً من القيم. إخراج >>> s1e1_y هو

['know', 'go', 'now', 'here', 'gonna', 'can', 'them', 'think', 'come', 'time', 'got', 'elliot', 'talk', 'out', 'night', 'been', 'then', 'need', 'world', "what's"]

و >>>s1e1_x

[42, 30, 26, 25, 24, 22, 20, 19, 19, 18, 18, 18, 17, 17, 15, 15, 14, 14, 13, 13] عندما يتم رسم المخططات فعليًا ، فإن الرسم البياني يتم فرز علامات المحور y أبجديًا على الرغم من أن قائمة التخطيط غير مصنفة ...

s1e1_wordlist = []
s1e1_count = []
for word, count in s1e01:
    if((word[:-1] in excluded_words) == False):
        s1e1_wordlist.append(word[:-1])
        s1e1_count.append(int(count))
s1e1_sorted = sorted(list(sorted(zip(s1e1_count, s1e1_wordlist))), 
reverse=True)
s1e1_20 = []
for i in range(0,20):
    s1e1_20.append(s1e1_sorted[i])
s1e1_x = []
s1e1_y = []
for count, word in s1e1_20:
    s1e1_x.append(word)
    s1e1_y.append(count)
plot.figure(1, figsize=(20,20))
plot.subplot(341)
plot.title('Season1 : Episode 1')
plot.tick_params(axis='y',labelsize=8)
plot.barh(s1e1_x, s1e1_y)

من matplotlib 2.1 يمكنك رسم المتغيرات الفئوية. هذا يسمح برسم plt.bar(["apple","cherry","banana"], [1,2,3]) . ومع ذلك في matplotlib 2.1 سيتم فرز الإخراج حسب الفئة ، وبالتالي أبجديًا. تم اعتبار هذا خطأ وتم تغييره في matplotlib 2.2 (انظر هذا PR ).

في matplotlib 2.2 فإن قطعة الأرض سوف تحافظ على الترتيب. في matplotlib 2.1 ، يمكنك رسم البيانات كبيانات رقمية كما في أي إصدار سابق إلى 2.1. وهذا يعني لرسم الأرقام مقابل الفهرس الخاص بهم وتعيين التسميات وفقًا لذلك.

w = ['know', 'go', 'now', 'here', 'gonna', 'can', 'them', 'think', 'come', 
 'time', 'got', 'elliot', 'talk', 'out', 'night', 'been', 'then', 'need', 
 'world', "what's"]
n = [42, 30, 26, 25, 24, 22, 20, 19, 19, 18, 18, 18, 17, 17, 15, 15, 14, 14, 13, 13]

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.barh(range(len(w)),n)
plt.yticks(range(len(w)),w)

plt.show()





frequency-analysis