python - مؤامرة سلسة مع خط PyPlot




matplotlib curvesmoothing (2)

أفترض أنك تقصد curve-fitting وليس anti-aliasing من سياق سؤالك. ليس لدى PyPlot أي دعم مضمّن لهذا ، ولكن يمكنك بسهولة تنفيذ بعض منحنى الأساسي بنفسك ، مثل الرمز الذي يظهر here ، أو إذا كنت تستخدم GuiQwt ، فلديك module تركيب منحنى. (ربما يمكنك أيضًا سرقة الرمز من SciPy للقيام بذلك أيضًا).

لديّ البرنامج النصي البسيط التالي الذي يرسم رسمًا بيانيًا:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
power = np.array([1.53E+03, 5.92E+02, 2.04E+02, 7.24E+01, 2.72E+01, 1.10E+01, 4.70E+00])

plt.plot(T,power)
plt.show()

كما هو الآن ، يذهب الخط مباشرة من نقطة إلى أخرى مما يبدو موافق ، ولكن يمكن أن يكون أفضل في رأيي. ما أريده هو تمهيد الخط الفاصل بين النقاط. في Gnuplot كنت قد تآمر مع smooth cplines .

هل هناك طريقة سهلة للقيام بذلك في PyPlot؟ لقد وجدت بعض البرامج التعليمية ، ولكنها تبدو كلها معقدة نوعًا ما.


يمكنك استخدام scipy.interpolate.spline بياناتك بنفسك:

from scipy.interpolate import spline

xnew = np.linspace(T.min(),T.max(),300) #300 represents number of points to make between T.min and T.max

power_smooth = spline(T,power,xnew)

plt.plot(xnew,power_smooth)
plt.show()

قبل:

بعد:







curvesmoothing