python - شرح - مؤامرة مع دائرة pyplot




matplotlib شرح (4)

من المستغرب لم أجد وصفاً مستقيماً عن كيفية رسم دائرة باستخدام matplotlib.pyplot (من فضلك لا pylab) أخذ كمركز الإدخال (س ، ص) ونصف قطرها r. حاولت بعض المتغيرات من هذا: 

import matplotlib.pyplot as plt
circle=plt.Circle((0,0),2)
# here must be something like circle.plot() or not?
plt.show()

... ولكن لا يزال لا يعمل.

إذا كنت تريد رسم مجموعة من الدوائر ، فقد ترغب في مشاهدة هذه المشاركة أو هذه الرسالة (أحدث قليلاً). عرضت الوظيفة وظيفة تسمى circles .

تعمل الدالات الوظيفية مثل scatter ، لكن أحجام الدوائر المرسومة في وحدة البيانات.

إليك مثال على ذلك: 

from pylab import *
figure(figsize=(8,8))
ax=subplot(aspect='equal')

#plot one circle (the biggest one on bottom-right)
circles(1, 0, 0.5, 'r', alpha=0.2, lw=5, edgecolor='b', transform=ax.transAxes)

#plot a set of circles (circles in diagonal)
a=arange(11)
out = circles(a, a, a*0.2, c=a, alpha=0.5, edgecolor='none')
colorbar(out)

xlim(0,10)
ylim(0,10)

إذا كنت تهدف إلى أن تحافظ "الدائرة" على نسبة عرض إلى ارتفاع بصرية 1 بغض النظر عن إحداثيات البيانات ، فيمكنك استخدام طريقة التشتت (). matplotlib.org/1.3.1/api/… 

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]
r = [100, 80, 60, 40, 20] # in points, not data units
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.scatter(x, y, s=r)
fig.show()

توسيع الإجابة المقبولة لعنصر مشترك. خاصه:

  1. عرض الدوائر في نسبة العرض إلى الارتفاع الطبيعية.

  2. تمديد حدود المحاور تلقائيًا لتضمين الدوائر المرسومة حديثًا.

مثال مستقل بذاته: 

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(plt.Circle((0, 0), 0.2, color='r', alpha=0.5))
ax.add_patch(plt.Circle((1, 1), 0.5, color='#00ffff', alpha=0.5))
ax.add_artist(plt.Circle((1, 0), 0.5, color='#000033', alpha=0.5))

#Use adjustable='box-forced' to make the plot area square-shaped as well.
ax.set_aspect('equal', adjustable='datalim')
ax.plot()   #Causes an autoscale update.
plt.show()

لاحظ الفرق بين ax.add_patch(..) و ax.add_artist(..) : من الاثنين ، فقط السابق يجعل الآلات autoscaling تأخذ الدائرة في الاعتبار (المرجع: discussion ) ، وذلك بعد تشغيل التعليمات البرمجية المذكورة أعلاه نحصل على:

انظر أيضا: set_aspect(..) الوثائق . 

#!/usr/bin/python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def xy(r,phi):
  return r*np.cos(phi), r*np.sin(phi)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,aspect='equal')  

phis=np.arange(0,6.28,0.01)
r =1.
ax.plot( *xy(r,phis), c='r',ls='-' )
plt.show()

أو ، إذا كنت تفضل ذلك ، فراجع path ، http://matplotlib.sourceforge.net/users/path_tutorial.html




شرح   tutorial   python   matplotlib  


matplotlib