python - সটল - পাইথন শিখুন




কিভাবে পাইথন বর্তমান CPU এবং র্যাম ব্যবহার পেতে? (8)

Python এ বর্তমান সিস্টেমের অবস্থা (বর্তমান CPU, RAM, ফ্রি ডিস্ক স্পেস, ইত্যাদি) পাওয়ার আপনার পছন্দের উপায় কী? * নিক্স এবং উইন্ডোজ প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য বোনাস পয়েন্ট।

আমার সন্ধান থেকে এটি বের করার কয়েকটি সম্ভাব্য উপায় মনে হচ্ছে:

  1. PSI হিসাবে একটি লাইব্রেরি ব্যবহার করে (যা বর্তমানে সক্রিয়ভাবে উন্নত নয় এবং একাধিক প্ল্যাটফর্মে সমর্থিত নয়) অথবা pystatgrab মতো কিছু (2007 থেকে কোনও কার্যকলাপ আবার মনে হচ্ছে না এবং উইন্ডোজের জন্য কোনও সমর্থন নেই)।

  2. প্ল্যাটফর্ম নির্দিষ্ট কোড যেমন একটি os.popen("ps") বা উইন্ডোজ প্ল্যাটফর্মের জন্য * nix সিস্টেম এবং MEMORYSTATUSctypes.windll.kernel32 এর ctypes.windll.kernel32 ( ActiveState এ এই রেসিপিটি দেখুন) ব্যবহার করে। এগুলি সমস্ত কোড স্নিপেটগুলির সাথে একসাথে পাইথন ক্লাস স্থাপন করতে পারে।

এটি সেই পদ্ধতিগুলি খারাপ নয় তবে একই জিনিসটি ইতিমধ্যেই একটি ভাল-সমর্থিত, মাল্টি প্ল্যাটফর্ম উপায় আছে?


"... বর্তমান সিস্টেমের অবস্থা (বর্তমান CPU, RAM, ফ্রি ডিস্ক স্পেস, ইত্যাদি)" এবং "* নিক্স এবং উইন্ডোজ প্ল্যাটফর্ম" অর্জনের পক্ষে কঠিন সমন্বয় হতে পারে।

অপারেটিং সিস্টেমগুলি তারা এই সংস্থানগুলি পরিচালনার পদ্ধতিতে মৌলিকভাবে আলাদা। প্রকৃতপক্ষে, তারা মূল ধারণাগুলির মধ্যে আলাদা যা সংজ্ঞা হিসাবে কী গণনা করে এবং অ্যাপ্লিকেশন সময় হিসাবে কী গণনা করে।

"ফ্রি ডিস্ক স্পেস"? কি হিসাবে "ডিস্ক স্থান?" সব ডিভাইসের সব পার্টিশন? একটি মাল্টি বুট পরিবেশে বিদেশী পার্টিশন সম্পর্কে কি?

আমি উইন্ডোজ এবং * নিক্সের মধ্যে একটি স্পষ্ট যথেষ্ট সম্মতি আছে মনে হয় না যে এই সম্ভব করে তোলে। প্রকৃতপক্ষে, উইন্ডোজ নামক বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেমগুলির মধ্যেও কোনও সম্মতি নেই। এক্সপি এবং ভিস্তা উভয় জন্য কাজ করে যে একটি একক উইন্ডোজ এপিআই আছে?


@ হ্রাবাল দ্বারা সিপিইউ ব্যবহার কোডের উপর ভিত্তি করে, আমি যা ব্যবহার করি তা হল:

from subprocess import Popen, PIPE

def get_cpu_usage():
    ''' Get CPU usage on Linux by reading /proc/stat '''

    sub = Popen(('grep', 'cpu', '/proc/stat'), stdout=PIPE, stderr=PIPE)
    top_vals = [int(val) for val in sub.communicate()[0].split('\n')[0].split[1:5]]

    return (top_vals[0] + top_vals[2]) * 100. /(top_vals[0] + top_vals[2] + top_vals[3])


আমরা এটির জন্য স্বাভাবিক তথ্য উৎস ব্যবহার করতে বেছে নিলাম কারণ আমরা বিনামূল্যে মেমরিতে তাত্ক্ষণিক পরিবর্তনগুলি খুঁজে পেয়েছি এবং স্মরণ করিয়েছি যে মেমিনফো ডাটা উৎস সহায়ক ছিল। এটি আমাদের পূর্ব-পরীক্ষিত কয়েকটি সম্পর্কিত পরামিতি পেতে সহায়তা করেছে।

কোড

import os
....
memory_usage = os.popen("cat /proc/meminfo").read()

রেফারেন্স জন্য আউটপুট (আমরা আরও বিশ্লেষণের জন্য সব নতুন লাইন ছিনতাই)

মেমোটুলট: 1014500 কেবি মেমফ্রী: 562680 কেবি মেমোভ্যালি: 646364 কেবি বাফার: 15144 কেবি ক্যাশে: 210720 কেবি সোয়াপ ক্যাচ: 0 কেবি অ্যাক্টিভেট: 261476 কেবি নিষ্ক্রিয়: 128888 কেবি অ্যাক্টিভ (অ্যানন): 167092 কেবি নিষ্ক্রিয় (আনন): 20888 কেবি সক্রিয় (ফাইল) : 94384 কেবি নিষ্ক্রিয় (ফাইল): 108000 কেবি অনির্ধারিত: 3652 কেবি ম্যলোকড: 3652 কেবি সোয়াপটোটাল: 0 কেবি সোয়াপফ্রী: 0 কেবি ডিট্টি: 0 কেবি লিখনঃ 0 কেবি আননপ্যাজ: 168160 কেবি ম্যাপড: 81352 কেবি শেমে: 21060 কেবি স্ল্যাব: 3449২ কেবি এসআরএলএলএইচএইচএইচএল: 18044 কেবি সুনার্কাইম: 16448 কেবি কার্নেলস্ট্যাক: 2672 কেবি পৃষ্ঠা টেবিল: 8180 কেবি এনএফএস_আস্তস্থযোগ্য: 0 কেবি বাউন্স: 0 কেবি লিখনব্যাংক: 0 কেবি কমিট কমিটি: 507248 কেবি কমিটিড_এএস: 1038756 কেবি ভিএমএলওলটলটল: 34359738367 কেবি ভিএমএলওলসিএসডেড: 0 কেবি ভিএমএলচচ্কঃ 0 কেবি হার্ডওয়্যার সংকট: 0 কেবি আননহিউজ পেজস: 88064 কেবি কমাটোটাল: 0 কেবি সিএমএফ্রি: 0 কেবি হিউজ পেজসটুলট: 0 হিউজ পেজস_ফ্রী: 0 হিউজ পেজস_আরএসডিডি: 0 হিউজ পেজসসিআরপি: 0 হিউজপ্যাজেসি: ২048 কেবি ডাইরেক্টMap4k: 43008 কেবি ডাইরেক্টMap2M: 1005568 কেবি


আমি পাইথন 2 এর জন্য এই উত্তরগুলি লিখেছি এবং কোনও ক্ষেত্রে কেউ পাইথন 3 এর জন্য উপলব্ধ স্ট্যান্ডার্ড resource প্যাকেজের উল্লেখ করে না। এটি একটি প্রদত্ত প্রক্রিয়া (ডিফল্টভাবে কলিং পাইথন প্রক্রিয়া) এর সংস্থান সীমা পাওয়ার জন্য কমান্ড সরবরাহ করে। এটি সম্পূর্ণরূপে সিস্টেম দ্বারা সংস্থার বর্তমান ব্যবহার পাওয়ার মতো নয়, তবে এটি একই সমস্যাগুলির সমাধান করতে পারে যেমন "আমি নিশ্চিত যে আমি এই স্ক্রিপ্টটির সাথে শুধুমাত্র এক্স RAM ব্যবহার করি।"


এখানে কিছুটা আগে আমি একসাথে রেখেছি, এটি কেবল উইন্ডোজ তবে আপনাকে যা করতে হবে তার অংশ পেতে সহায়তা করতে পারে।

থেকে প্রাপ্ত: "sys উপলব্ধ মেম জন্য" http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/aa455130.aspx

"পৃথক প্রক্রিয়া তথ্য এবং পাইথন স্ক্রিপ্ট উদাহরণ" http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true

দ্রষ্টব্য: WMI ইন্টারফেস / প্রসেস একই কাজগুলি সম্পাদনের জন্যও উপলভ্য, আমি এখানে এটি ব্যবহার করছি না কারণ বর্তমান পদ্ধতিটি আমার প্রয়োজনগুলি জুড়েছে, কিন্তু যদি কোনদিন এটি প্রসারিত বা উন্নত করতে প্রয়োজন হয়, তাহলে WMI সরঞ্জামগুলি একটি অনুপলব্ধ ।

পাইথন জন্য WMI:

http://tgolden.sc.sabren.com/python/wmi.html

কোড:

'''
Monitor window processes

derived from:
>for sys available mem
http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/aa455130.aspx

> individual process information and python script examples
http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true

NOTE: the WMI interface/process is also available for performing similar tasks
        I'm not using it here because the current method covers my needs, but if someday it's needed
        to extend or improve this module, then may want to investigate the WMI tools available.
        WMI for python:
        http://tgolden.sc.sabren.com/python/wmi.html
'''

__revision__ = 3

import win32com.client
from ctypes import *
from ctypes.wintypes import *
import pythoncom
import pywintypes
import datetime


class MEMORYSTATUS(Structure):
    _fields_ = [
                ('dwLength', DWORD),
                ('dwMemoryLoad', DWORD),
                ('dwTotalPhys', DWORD),
                ('dwAvailPhys', DWORD),
                ('dwTotalPageFile', DWORD),
                ('dwAvailPageFile', DWORD),
                ('dwTotalVirtual', DWORD),
                ('dwAvailVirtual', DWORD),
                ]


def winmem():
    x = MEMORYSTATUS() # create the structure
    windll.kernel32.GlobalMemoryStatus(byref(x)) # from cytypes.wintypes
    return x    


class process_stats:
    '''process_stats is able to provide counters of (all?) the items available in perfmon.
    Refer to the self.supported_types keys for the currently supported 'Performance Objects'

    To add logging support for other data you can derive the necessary data from perfmon:
    ---------
    perfmon can be run from windows 'run' menu by entering 'perfmon' and enter.
    Clicking on the '+' will open the 'add counters' menu,
    From the 'Add Counters' dialog, the 'Performance object' is the self.support_types key.
    --> Where spaces are removed and symbols are entered as text (Ex. # == Number, % == Percent)
    For the items you wish to log add the proper attribute name in the list in the self.supported_types dictionary,
    keyed by the 'Performance Object' name as mentioned above.
    ---------

    NOTE: The 'NETFramework_NETCLRMemory' key does not seem to log dotnet 2.0 properly.

    Initially the python implementation was derived from:
    http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true
    '''
    def __init__(self,process_name_list=[],perf_object_list=[],filter_list=[]):
        '''process_names_list == the list of all processes to log (if empty log all)
        perf_object_list == list of process counters to log
        filter_list == list of text to filter
        print_results == boolean, output to stdout
        '''
        pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread

        self.process_name_list = process_name_list
        self.perf_object_list = perf_object_list
        self.filter_list = filter_list

        self.win32_perf_base = 'Win32_PerfFormattedData_'

        # Define new datatypes here!
        self.supported_types = {
                                    'NETFramework_NETCLRMemory':    [
                                                                        'Name',
                                                                        'NumberTotalCommittedBytes',
                                                                        'NumberTotalReservedBytes',
                                                                        'NumberInducedGC',    
                                                                        'NumberGen0Collections',
                                                                        'NumberGen1Collections',
                                                                        'NumberGen2Collections',
                                                                        'PromotedMemoryFromGen0',
                                                                        'PromotedMemoryFromGen1',
                                                                        'PercentTimeInGC',
                                                                        'LargeObjectHeapSize'
                                                                     ],

                                    'PerfProc_Process':              [
                                                                          'Name',
                                                                          'PrivateBytes',
                                                                          'ElapsedTime',
                                                                          'IDProcess',# pid
                                                                          'Caption',
                                                                          'CreatingProcessID',
                                                                          'Description',
                                                                          'IODataBytesPersec',
                                                                          'IODataOperationsPersec',
                                                                          'IOOtherBytesPersec',
                                                                          'IOOtherOperationsPersec',
                                                                          'IOReadBytesPersec',
                                                                          'IOReadOperationsPersec',
                                                                          'IOWriteBytesPersec',
                                                                          'IOWriteOperationsPersec'     
                                                                      ]
                                }

    def get_pid_stats(self, pid):
        this_proc_dict = {}

        pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
        if not self.perf_object_list:
            perf_object_list = self.supported_types.keys()

        for counter_type in perf_object_list:
            strComputer = "."
            objWMIService = win32com.client.Dispatch("WbemScripting.SWbemLocator")
            objSWbemServices = objWMIService.ConnectServer(strComputer,"root\cimv2")

            query_str = '''Select * from %s%s''' % (self.win32_perf_base,counter_type)
            colItems = objSWbemServices.ExecQuery(query_str) # "Select * from Win32_PerfFormattedData_PerfProc_Process")# changed from Win32_Thread        

            if len(colItems) > 0:        
                for objItem in colItems:
                    if hasattr(objItem, 'IDProcess') and pid == objItem.IDProcess:

                            for attribute in self.supported_types[counter_type]:
                                eval_str = 'objItem.%s' % (attribute)
                                this_proc_dict[attribute] = eval(eval_str)

                            this_proc_dict['TimeStamp'] = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.') + str(datetime.datetime.now().microsecond)[:3]
                            break

        return this_proc_dict      


    def get_stats(self):
        '''
        Show process stats for all processes in given list, if none given return all processes   
        If filter list is defined return only the items that match or contained in the list
        Returns a list of result dictionaries
        '''    
        pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
        proc_results_list = []
        if not self.perf_object_list:
            perf_object_list = self.supported_types.keys()

        for counter_type in perf_object_list:
            strComputer = "."
            objWMIService = win32com.client.Dispatch("WbemScripting.SWbemLocator")
            objSWbemServices = objWMIService.ConnectServer(strComputer,"root\cimv2")

            query_str = '''Select * from %s%s''' % (self.win32_perf_base,counter_type)
            colItems = objSWbemServices.ExecQuery(query_str) # "Select * from Win32_PerfFormattedData_PerfProc_Process")# changed from Win32_Thread

            try:  
                if len(colItems) > 0:
                    for objItem in colItems:
                        found_flag = False
                        this_proc_dict = {}

                        if not self.process_name_list:
                            found_flag = True
                        else:
                            # Check if process name is in the process name list, allow print if it is
                            for proc_name in self.process_name_list:
                                obj_name = objItem.Name
                                if proc_name.lower() in obj_name.lower(): # will log if contains name
                                    found_flag = True
                                    break

                        if found_flag:
                            for attribute in self.supported_types[counter_type]:
                                eval_str = 'objItem.%s' % (attribute)
                                this_proc_dict[attribute] = eval(eval_str)

                            this_proc_dict['TimeStamp'] = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.') + str(datetime.datetime.now().microsecond)[:3]
                            proc_results_list.append(this_proc_dict)

            except pywintypes.com_error, err_msg:
                # Ignore and continue (proc_mem_logger calls this function once per second)
                continue
        return proc_results_list     


def get_sys_stats():
    ''' Returns a dictionary of the system stats'''
    pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
    x = winmem()

    sys_dict = { 
                    'dwAvailPhys': x.dwAvailPhys,
                    'dwAvailVirtual':x.dwAvailVirtual
                }
    return sys_dict


if __name__ == '__main__':
    # This area used for testing only
    sys_dict = get_sys_stats()

    stats_processor = process_stats(process_name_list=['process2watch'],perf_object_list=[],filter_list=[])
    proc_results = stats_processor.get_stats()

    for result_dict in proc_results:
        print result_dict

    import os
    this_pid = os.getpid()
    this_proc_results = stats_processor.get_pid_stats(this_pid)

    print 'this proc results:'
    print this_proc_results

http://monkut.webfactional.com/blog/archive/2009/1/21/windows-process-memory-logging-python


বাইরে কোড, বাইরের গ্রন্থাগার ছাড়া আমার জন্য কাজ। আমি পাইথন 2.7.9 এ পরীক্ষিত

CPU 'র ব্যবহার

import os

    CPU_Pct=str(round(float(os.popen('''grep 'cpu ' /proc/stat | awk '{usage=($2+$4)*100/($2+$4+$5)} END {print usage }' ''').readline()),2))

    #print results
    print("CPU Usage = " + CPU_Pct)

এবং রাম ব্যবহার, মোট, ব্যবহৃত এবং বিনামূল্যে

import os
mem=str(os.popen('free -t -m').readlines())
"""
Get a whole line of memory output, it will be something like below
['             total       used       free     shared    buffers     cached\n', 
'Mem:           925        591        334         14         30        355\n', 
'-/+ buffers/cache:        205        719\n', 
'Swap:           99          0         99\n', 
'Total:        1025        591        434\n']
 So, we need total memory, usage and free memory.
 We should find the index of capital T which is unique at this string
"""
T_ind=mem.index('T')
"""
Than, we can recreate the string with this information. After T we have,
"Total:        " which has 14 characters, so we can start from index of T +14
and last 4 characters are also not necessary.
We can create a new sub-string using this information
"""
mem_G=mem[T_ind+14:-4]
"""
The result will be like
1025        603        422
we need to find first index of the first space, and we can start our substring
from from 0 to this index number, this will give us the string of total memory
"""
S1_ind=mem_G.index(' ')
mem_T=mem_G[0:S1_ind]
"""
Similarly we will create a new sub-string, which will start at the second value. 
The resulting string will be like
603        422
Again, we should find the index of first space and than the 
take the Used Memory and Free memory.
"""
mem_G1=mem_G[S1_ind+8:]
S2_ind=mem_G1.index(' ')
mem_U=mem_G1[0:S2_ind]

mem_F=mem_G1[S2_ind+8:]
print 'Summary = ' + mem_G
print 'Total Memory = ' + mem_T +' MB'
print 'Used Memory = ' + mem_U +' MB'
print 'Free Memory = ' + mem_F +' MB'

Psutil লাইব্রেরি ব্যবহার করুন। উবুন্টু 18.04 এ, পিপ 1-30-2019 অনুসারে 5.5.0 (সর্বশেষ সংস্করণ) ইনস্টল করা হয়েছে। পুরোনো সংস্করণ কিছুটা ভিন্ন আচরণ করতে পারে। আপনি Python এ এটি করে আপনার psutil সংস্করণ পরীক্ষা করতে পারেন:

from __future__ import print_function  # for Python2
import psutil
print(psutil.__versi‌​on__)

কিছু মেমরি এবং CPU পরিসংখ্যান পেতে:

from __future__ import print_function
import psutil
print(psutil.cpu_percent())
print(psutil.virtual_memory())  # physical memory usage
print('memory % used:', psutil.virtual_memory()[2])

virtual_memory (tuple) শতাংশ মেমরি সিস্টেম-প্রশস্ত ব্যবহৃত হবে। উবুন্টুতে 18.04 এ আমার জন্য কয়েক শতাংশেরও বেশি পরিমাণে এইটা দেখা গেল।

আপনি বর্তমান পাইথন ইনস্ট্যান্সের দ্বারা ব্যবহৃত মেমরিটিও পেতে পারেন:

import os
import psutil
pid = os.getpid()
py = psutil.Process(pid)
memoryUse = py.memory_info()[0]/2.**30  # memory use in GB...I think
print('memory use:', memoryUse)

যা আপনার পাইথন স্ক্রিপ্টের বর্তমান মেমরি ব্যবহার দেয়।

Psutil এর জন্য পিপিআই পৃষ্ঠায় আরও গভীরভাবে উদাহরণ রয়েছে





ram