python - ইথন - প্রোগ্রামিং শিক্ষা




কিভাবে ফাংশন সজ্জা একটি চেইন করতে? (11)

কিভাবে আমি পাইথন দুটি সাজসজ্জা করতে পারেন যে নিম্নলিখিত কাজ করবে?

আপনি নিম্নলিখিত ফাংশন চান, যখন বলা হয়:

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "Hello"

ফিরে:

<b><i>Hello</i></b>

সহজ সমাধান

সবচেয়ে সহজভাবে এটি করতে, সজ্জাকারীদের তৈরি করুন যা ফ্যাম্বা (বেনামী ফাংশন) ফাঁকা করে (ফাংশন) বন্ধ করে এবং এটি কল করে:

def makeitalic(fn):
    return lambda: '<i>' + fn() + '</i>'

def makebold(fn):
    return lambda: '<b>' + fn() + '</b>'

এখন পছন্দসই হিসাবে তাদের ব্যবহার করুন:

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'Hello'

এবং এখন:

>>> say()
'<b><i>Hello</i></b>'

সহজ সমাধান সঙ্গে সমস্যা

কিন্তু আমরা প্রায় মূল ফাংশন হারিয়েছে বলে মনে হচ্ছে।

>>> say
<function <lambda> at 0x4ACFA070>

এটি খুঁজে পেতে, আমাদের প্রতিটি লাম্বার বন্ধ করার জন্য খনন করতে হবে, যার মধ্যে অন্যটি কবর দেওয়া হয়:

>>> say.__closure__[0].cell_contents
<function <lambda> at 0x4ACFA030>
>>> say.__closure__[0].cell_contents.__closure__[0].cell_contents
<function say at 0x4ACFA730>

তাই যদি আমরা এই ফাংশনে ডকুমেন্টেশন রাখি, বা একাধিক যুক্তি নিতে যে ফাংশনগুলি সাজাইয়া রাখতে চাই, বা আমরা কেবল ডিবাগিং অধিবেশনটিতে কোন ফাংশনটি দেখছি তা জানতে চাই, তবে আমাদের আরও কিছু করতে হবে মোড়কের।

সম্পূর্ণ বৈশিষ্ট্যযুক্ত সমাধান - এই সমস্যা অধিকাংশ অতিক্রম

স্ট্যান্ডার্ড ল্যাবরেটরিতে মডিউল wrapsথেকে সজ্জক আছে functools!

from functools import wraps

def makeitalic(fn):
    # must assign/update attributes from wrapped function to wrapper
    # __module__, __name__, __doc__, and __dict__ by default
    @wraps(fn) # explicitly give function whose attributes it is applying
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return '<i>' + fn(*args, **kwargs) + '</i>'
    return wrapped

def makebold(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return '<b>' + fn(*args, **kwargs) + '</b>'
    return wrapped

এটা দুর্ভাগ্যজনক যে এখনও কিছু বয়লারপ্লেট রয়েছে, তবে এটি আমরা যতটা সহজ করে তুলতে পারি।

পাইথন 3 এ, আপনি ডিফল্টরূপে পেতে __qualname__এবং __annotations__নির্ধারিত।

তাই এখন:

@makebold
@makeitalic
def say():
    """This function returns a bolded, italicized 'hello'"""
    return 'Hello'

এবং এখন:

>>> say
<function say at 0x14BB8F70>
>>> help(say)
Help on function say in module __main__:

say(*args, **kwargs)
    This function returns a bolded, italicized 'hello'

উপসংহার

তাই আমরা দেখতে পাচ্ছি যে wrapsমোড়ানো ফাংশনটি প্রায় সবকিছুই ঠিক করে না যা ফাংশনটি আর্গুমেন্ট হিসাবে ঠিক করে।

অন্যান্য মডিউলগুলি রয়েছে যা সমস্যাটির সমাধান করার চেষ্টা করতে পারে, তবে সমাধানটি এখনও লাইব্রেরীতে নেই।

কিভাবে আমি পাইথন দুটি সাজসজ্জা করতে পারেন যে নিম্নলিখিত কাজ করবে?

@makebold
@makeitalic
def say():
   return "Hello"

... যা ফিরে আসা উচিত:

"<b><i>Hello</i></b>"

আমি একটি বাস্তব অ্যাপ্লিকেশনে HTML এভাবে এই ভাবে চেষ্টা করার চেষ্টা করছি না - কেবল সাজসজ্জা এবং শোভাকর শৃঙ্খলা কিভাবে কাজ করে তা বোঝার চেষ্টা করছে।


আর্গুমেন্ট বিভিন্ন সংখ্যা সঙ্গে ফাংশন সাজাইয়া:

def frame_tests(fn):
    def wrapper(*args):
        print "\nStart: %s" %(fn.__name__)
        fn(*args)
        print "End: %s\n" %(fn.__name__)
    return wrapper

@frame_tests
def test_fn1():
    print "This is only a test!"

@frame_tests
def test_fn2(s1):
    print "This is only a test! %s" %(s1)

@frame_tests
def test_fn3(s1, s2):
    print "This is only a test! %s %s" %(s1, s2)

if __name__ == "__main__":
    test_fn1()
    test_fn2('OK!')
    test_fn3('OK!', 'Just a test!')

ফলাফল:

Start: test_fn1  
This is only a test!  
End: test_fn1  


Start: test_fn2  
This is only a test! OK!  
End: test_fn2  


Start: test_fn3  
This is only a test! OK! Just a test!  
End: test_fn3  

এবং অবশ্যই আপনি একটি সজ্জা ফাংশন থেকে lambdas হিসাবে ফিরে আসতে পারেন:

def makebold(f): 
    return lambda: "<b>" + f() + "</b>"
def makeitalic(f): 
    return lambda: "<i>" + f() + "</i>"

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "Hello"

print say()

দেখে মনে হচ্ছে অন্য লোকেদের ইতিমধ্যেই সমস্যাটি সমাধান করতে হবে। আমি এই decorators কি বুঝতে সাহায্য করবে আশা করি।

সজ্জা শুধু সিনট্যাক্টিক চিনি হয়।

এই

@decorator
def func():
    ...

প্রসারিত

def func():
    ...
func = decorator(func)

যদি আপনি দীর্ঘ ব্যাখ্যা না করেন তবে পাওলো বার্গান্টিনোর উত্তরটি দেখুন

সজ্জা বুনিয়াদি

পাইথন এর ফাংশন বস্তু

সজ্জাকারীদের বোঝার জন্য, প্রথমে আপনাকে অবশ্যই বুঝতে হবে যে পাইথনগুলিতে ফাংশন বস্তু। এই গুরুত্বপূর্ণ ফলাফল আছে। দেখা যাক কেন একটি সহজ উদাহরণ দিয়ে:

def shout(word="yes"):
    return word.capitalize()+"!"

print(shout())
# outputs : 'Yes!'

# As an object, you can assign the function to a variable like any other object 
scream = shout

# Notice we don't use parentheses: we are not calling the function,
# we are putting the function "shout" into the variable "scream".
# It means you can then call "shout" from "scream":

print(scream())
# outputs : 'Yes!'

# More than that, it means you can remove the old name 'shout',
# and the function will still be accessible from 'scream'

del shout
try:
    print(shout())
except NameError, e:
    print(e)
    #outputs: "name 'shout' is not defined"

print(scream())
# outputs: 'Yes!'

মনে রাখবেন এই। আমরা খুব শীঘ্রই এটি বৃত্ত করব।

পাইথন ফাংশনগুলির আরেকটি আকর্ষণীয় বৈশিষ্ট্য তারা অন্য ফাংশনের ভিতরে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে!

def talk():

    # You can define a function on the fly in "talk" ...
    def whisper(word="yes"):
        return word.lower()+"..."

    # ... and use it right away!
    print(whisper())

# You call "talk", that defines "whisper" EVERY TIME you call it, then
# "whisper" is called in "talk". 
talk()
# outputs: 
# "yes..."

# But "whisper" DOES NOT EXIST outside "talk":

try:
    print(whisper())
except NameError, e:
    print(e)
    #outputs : "name 'whisper' is not defined"*
    #Python's functions are objects

ফাংশন রেফারেন্স

ঠিক আছে, এখনও এখানে? এখন মজার অংশ ...

আপনি যে ফাংশন বস্তু দেখতে পেয়েছেন। অতএব, ফাংশন:

  • একটি পরিবর্তনশীল বরাদ্দ করা যাবে
  • অন্য ফাংশন সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে

যে একটি ফাংশন অন্য ফাংশন return পারে মানে।

def getTalk(kind="shout"):

    # We define functions on the fly
    def shout(word="yes"):
        return word.capitalize()+"!"

    def whisper(word="yes") :
        return word.lower()+"...";

    # Then we return one of them
    if kind == "shout":
        # We don't use "()", we are not calling the function,
        # we are returning the function object
        return shout  
    else:
        return whisper

# How do you use this strange beast?

# Get the function and assign it to a variable
talk = getTalk()      

# You can see that "talk" is here a function object:
print(talk)
#outputs : <function shout at 0xb7ea817c>

# The object is the one returned by the function:
print(talk())
#outputs : Yes!

# And you can even use it directly if you feel wild:
print(getTalk("whisper")())
#outputs : yes...

আরো আছে!

যদি আপনি একটি ফাংশন return আনতে পারেন তবে আপনি একটি পরামিতি হিসাবে পাস করতে পারেন:

def doSomethingBefore(func): 
    print("I do something before then I call the function you gave me")
    print(func())

doSomethingBefore(scream)
#outputs: 
#I do something before then I call the function you gave me
#Yes!

আচ্ছা, আপনি শুধু সজ্জক বুঝতে প্রয়োজন সবকিছু আছে। আপনি দেখুন, সজ্জাকারীরা "মোড়ক", যার অর্থ হল তারা আপনাকে ফাংশনটি নিজে সংশোধন না করে সাজানো ফাংশনের আগে এবং পরে কোডটি চালাতে দেয়।

হস্তনির্মিত সজ্জা

আপনি নিজে নিজে এটি কীভাবে করবেন?

# A decorator is a function that expects ANOTHER function as parameter
def my_shiny_new_decorator(a_function_to_decorate):

    # Inside, the decorator defines a function on the fly: the wrapper.
    # This function is going to be wrapped around the original function
    # so it can execute code before and after it.
    def the_wrapper_around_the_original_function():

        # Put here the code you want to be executed BEFORE the original function is called
        print("Before the function runs")

        # Call the function here (using parentheses)
        a_function_to_decorate()

        # Put here the code you want to be executed AFTER the original function is called
        print("After the function runs")

    # At this point, "a_function_to_decorate" HAS NEVER BEEN EXECUTED.
    # We return the wrapper function we have just created.
    # The wrapper contains the function and the code to execute before and after. It’s ready to use!
    return the_wrapper_around_the_original_function

# Now imagine you create a function you don't want to ever touch again.
def a_stand_alone_function():
    print("I am a stand alone function, don't you dare modify me")

a_stand_alone_function() 
#outputs: I am a stand alone function, don't you dare modify me

# Well, you can decorate it to extend its behavior.
# Just pass it to the decorator, it will wrap it dynamically in 
# any code you want and return you a new function ready to be used:

a_stand_alone_function_decorated = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function_decorated()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

এখন, সম্ভবত আপনি চান যে প্রতিবার আপনি a_stand_alone_function কল a_stand_alone_function , পরিবর্তে a_stand_alone_function_decorated বলা হয়। এটি সহজ, a_stand_alone_function দ্বারা ফাংশন সহ a_stand_alone_function ঠিক a_stand_alone_function my_shiny_new_decorator :

a_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

# That’s EXACTLY what decorators do!

সজ্জাকারীদের demystified

পূর্ববর্তী উদাহরণ, শোভাকর সিনট্যাক্স ব্যবহার করে:

@my_shiny_new_decorator
def another_stand_alone_function():
    print("Leave me alone")

another_stand_alone_function()  
#outputs:  
#Before the function runs
#Leave me alone
#After the function runs

হ্যাঁ, যে সব, এটা যে সহজ। @decorator শুধু একটি শর্টকাট:

another_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(another_stand_alone_function)

সজ্জা সজ্জা ডিজাইন প্যাটার্ন মাত্র একটি পাইথনিক রূপান্তর। পাইথন এম্বেড করা বিভিন্ন ক্লাসিক ডিজাইন নকশার উন্নয়নকে সহজ করার জন্য (এটিরেটরের মতো) রয়েছে।

অবশ্যই, আপনি সজ্জা সংগ্রহ করতে পারেন:

def bread(func):
    def wrapper():
        print("</''''''\>")
        func()
        print("<\______/>")
    return wrapper

def ingredients(func):
    def wrapper():
        print("#tomatoes#")
        func()
        print("~salad~")
    return wrapper

def sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

sandwich()
#outputs: --ham--
sandwich = bread(ingredients(sandwich))
sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

পাইথন সজ্জা সিনট্যাক্স ব্যবহার করে:

@bread
@ingredients
def sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

আপনি সাজসজ্জার ম্যাটরার সেট অর্ডার:

@ingredients
@bread
def strange_sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

strange_sandwich()
#outputs:
##tomatoes#
#</''''''\>
# --ham--
#<\______/>
# ~salad~

এখন প্রশ্নটির উত্তর দিতে ...

একটি উপসংহার হিসাবে, আপনি সহজেই প্রশ্নটি কিভাবে উত্তর দিতে পারেন তা দেখতে পারেন:

# The decorator to make it bold
def makebold(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapper

# The decorator to make it italic
def makeitalic(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapper

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "hello"

print(say())
#outputs: <b><i>hello</i></b>

# This is the exact equivalent to 
def say():
    return "hello"
say = makebold(makeitalic(say))

print(say())
#outputs: <b><i>hello</i></b>

আপনি এখন শুধু খুশি থাকতে পারেন, বা আপনার মস্তিষ্ককে একটু বেশি বার্ন করতে পারেন এবং সজ্জাকারীদের উন্নত ব্যবহার দেখতে পারেন।

পরবর্তী স্তরে decorators গ্রহণ

সজ্জিত ফাংশন আর্গুমেন্ট পাস

# It’s not black magic, you just have to let the wrapper 
# pass the argument:

def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate):
    def a_wrapper_accepting_arguments(arg1, arg2):
        print("I got args! Look: {0}, {1}".format(arg1, arg2))
        function_to_decorate(arg1, arg2)
    return a_wrapper_accepting_arguments

# Since when you are calling the function returned by the decorator, you are
# calling the wrapper, passing arguments to the wrapper will let it pass them to 
# the decorated function

@a_decorator_passing_arguments
def print_full_name(first_name, last_name):
    print("My name is {0} {1}".format(first_name, last_name))

print_full_name("Peter", "Venkman")
# outputs:
#I got args! Look: Peter Venkman
#My name is Peter Venkman

শোভাকর পদ্ধতি

পাইথন সম্পর্কে একটি নিফটি জিনিস হল পদ্ধতি এবং ফাংশন সত্যিই একই। শুধুমাত্র পার্থক্য হল যে পদ্ধতিগুলি তাদের প্রথম যুক্তিটি বর্তমান বস্তুর ( self ) একটি রেফারেন্স হিসাবে প্রত্যাশা করে।

মানে আপনি একই পদ্ধতির জন্য একটি শোভাকর নির্মাণ করতে পারেন! শুধু বিবেচনার মধ্যে নিতে মনে রাখবেন:

def method_friendly_decorator(method_to_decorate):
    def wrapper(self, lie):
        lie = lie - 3 # very friendly, decrease age even more :-)
        return method_to_decorate(self, lie)
    return wrapper


class Lucy(object):

    def __init__(self):
        self.age = 32

    @method_friendly_decorator
    def sayYourAge(self, lie):
        print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))

l = Lucy()
l.sayYourAge(-3)
#outputs: I am 26, what did you think?

আপনি সাধারন উদ্দেশ্য সজ্জাকারী তৈরি করছেন - আপনি যে কোনও ফাংশন বা পদ্ধতিতে প্রয়োগ করবেন, তার আর্গুমেন্টগুলি কোনও ব্যাপার না - তারপরে শুধুমাত্র *args, **kwargs ব্যবহার করুন *args, **kwargs :

def a_decorator_passing_arbitrary_arguments(function_to_decorate):
    # The wrapper accepts any arguments
    def a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments(*args, **kwargs):
        print("Do I have args?:")
        print(args)
        print(kwargs)
        # Then you unpack the arguments, here *args, **kwargs
        # If you are not familiar with unpacking, check:
        # http://www.saltycrane.com/blog/2008/01/how-to-use-args-and-kwargs-in-python/
        function_to_decorate(*args, **kwargs)
    return a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_no_argument():
    print("Python is cool, no argument here.")

function_with_no_argument()
#outputs
#Do I have args?:
#()
#{}
#Python is cool, no argument here.

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_arguments(a, b, c):
    print(a, b, c)

function_with_arguments(1,2,3)
#outputs
#Do I have args?:
#(1, 2, 3)
#{}
#1 2 3 

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_named_arguments(a, b, c, platypus="Why not ?"):
    print("Do {0}, {1} and {2} like platypus? {3}".format(a, b, c, platypus))

function_with_named_arguments("Bill", "Linus", "Steve", platypus="Indeed!")
#outputs
#Do I have args ? :
#('Bill', 'Linus', 'Steve')
#{'platypus': 'Indeed!'}
#Do Bill, Linus and Steve like platypus? Indeed!

class Mary(object):

    def __init__(self):
        self.age = 31

    @a_decorator_passing_arbitrary_arguments
    def sayYourAge(self, lie=-3): # You can now add a default value
        print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))

m = Mary()
m.sayYourAge()
#outputs
# Do I have args?:
#(<__main__.Mary object at 0xb7d303ac>,)
#{}
#I am 28, what did you think?

সজ্জা থেকে আর্গুমেন্ট পাস

দারুন, এখন আপনি সজ্জক নিজেই আর্গুমেন্ট পাস সম্পর্কে কি বলবেন?

এটি কিছুটা পাকানো হতে পারে, কারন একটি সজ্জাকারীকে একটি ফাংশনকে একটি যুক্তি হিসাবে গ্রহণ করতে হবে। অতএব, আপনি সজ্জিত ফাংশন এর আর্গুমেন্ট সরাসরি সজ্জাকারী পাস করতে পারবেন না।

সমাধান করার আগে rushing, এর একটু অনুস্মারক লিখুন:

# Decorators are ORDINARY functions
def my_decorator(func):
    print("I am an ordinary function")
    def wrapper():
        print("I am function returned by the decorator")
        func()
    return wrapper

# Therefore, you can call it without any "@"

def lazy_function():
    print("zzzzzzzz")

decorated_function = my_decorator(lazy_function)
#outputs: I am an ordinary function

# It outputs "I am an ordinary function", because that’s just what you do:
# calling a function. Nothing magic.

@my_decorator
def lazy_function():
    print("zzzzzzzz")

#outputs: I am an ordinary function

এটা ঠিক একই। " my_decorator " বলা হয়। সুতরাং যখন আপনি @my_decorator , আপনি পাইথনকে ' my_decorator ' 'পরিবর্তনশীল দ্বারা লেবেল করা ফাংশনটি কল করতে বলছেন।

এটা গুরুত্বপূর্ণ! আপনি যে লেবেলটি সরাসরি শোভাকরকে নির্দেশ করতে পারেন - বা না

আসুন মন্দ পেতে। ☺

def decorator_maker():

    print("I make decorators! I am executed only once: "
          "when you make me create a decorator.")

    def my_decorator(func):

        print("I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.")

        def wrapped():
            print("I am the wrapper around the decorated function. "
                  "I am called when you call the decorated function. "
                  "As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.")
            return func()

        print("As the decorator, I return the wrapped function.")

        return wrapped

    print("As a decorator maker, I return a decorator")
    return my_decorator

# Let’s create a decorator. It’s just a new function after all.
new_decorator = decorator_maker()       
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator

# Then we decorate the function

def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")

decorated_function = new_decorator(decorated_function)
#outputs:
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function

# Let’s call the function:
decorated_function()
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

এখানে কোন অবাক।

আসুন একেবারে একই জিনিস করি, কিন্তু সব pesky অন্তর্বর্তী ভেরিয়েবল এড়িয়ে যাও:

def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")
decorated_function = decorator_maker()(decorated_function)
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.

# Finally:
decorated_function()    
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

এর এমনকি ছোট করা যাক:

@decorator_maker()
def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.

#Eventually: 
decorated_function()    
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

আরে, আপনি কি দেখেছেন? আমরা " @ " সিনট্যাক্সের সাথে একটি ফাংশন কল ব্যবহার করেছি! :-)

সুতরাং, আর্গুমেন্ট সঙ্গে সজ্জাকারীদের ফিরে। যদি আমরা ফ্লাইতে সজ্জা তৈরির জন্য ফাংশন ব্যবহার করতে পারি, তবে আমরা সেই ফাংশনে আর্গুমেন্টগুলি পাস করতে পারি, ঠিক?

def decorator_maker_with_arguments(decorator_arg1, decorator_arg2):

    print("I make decorators! And I accept arguments: {0}, {1}".format(decorator_arg1, decorator_arg2))

    def my_decorator(func):
        # The ability to pass arguments here is a gift from closures.
        # If you are not comfortable with closures, you can assume it’s ok,
        # or read: https://.com/questions/13857/can-you-explain-closures-as-they-relate-to-python
        print("I am the decorator. Somehow you passed me arguments: {0}, {1}".format(decorator_arg1, decorator_arg2))

        # Don't confuse decorator arguments and function arguments!
        def wrapped(function_arg1, function_arg2) :
            print("I am the wrapper around the decorated function.\n"
                  "I can access all the variables\n"
                  "\t- from the decorator: {0} {1}\n"
                  "\t- from the function call: {2} {3}\n"
                  "Then I can pass them to the decorated function"
                  .format(decorator_arg1, decorator_arg2,
                          function_arg1, function_arg2))
            return func(function_arg1, function_arg2)

        return wrapped

    return my_decorator

@decorator_maker_with_arguments("Leonard", "Sheldon")
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
    print("I am the decorated function and only knows about my arguments: {0}"
           " {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function_with_arguments("Rajesh", "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Sheldon
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Sheldon
#I am the wrapper around the decorated function. 
#I can access all the variables 
#   - from the decorator: Leonard Sheldon 
#   - from the function call: Rajesh Howard 
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only knows about my arguments: Rajesh Howard

এখানে এটি: আর্গুমেন্ট সঙ্গে একটি শোভাকর। আর্গুমেন্ট পরিবর্তনশীল হিসাবে সেট করা যেতে পারে:

c1 = "Penny"
c2 = "Leslie"

@decorator_maker_with_arguments("Leonard", c1)
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
    print("I am the decorated function and only knows about my arguments:"
           " {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function_with_arguments(c2, "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Penny
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Penny
#I am the wrapper around the decorated function. 
#I can access all the variables 
#   - from the decorator: Leonard Penny 
#   - from the function call: Leslie Howard 
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only know about my arguments: Leslie Howard

আপনি দেখতে পারেন, আপনি এই কৌতুক ব্যবহার করে কোনো ফাংশন মত সজ্জাকারী আর্গুমেন্ট পাস করতে পারেন। আপনি যদি ইচ্ছা করেন *args, **kwargs ব্যবহার করতে পারেন। কিন্তু মনে রাখবেন সজ্জাকারীদের শুধুমাত্র একবার বলা হয়। যখন পাইথন স্ক্রিপ্ট আমদানি করে। আপনি গতিশীলভাবে পরে আর্গুমেন্ট সেট করতে পারবেন না। যখন আপনি "আমদানি এক্স" করবেন, ফাংশন ইতিমধ্যে সজ্জিত করা হয়েছে , তাই আপনি কিছু পরিবর্তন করতে পারবেন না।

আসুন অনুশীলন: শোভাকর একটি সজ্জা

ঠিক আছে, একটি বোনাস হিসাবে, আমি আপনাকে কোনও শোভাকর জেনারিক্যালি কোনও আর্গুমেন্ট গ্রহণ করতে একটি স্নিপেট দেব। সব পরে, আর্গুমেন্ট গ্রহণ করার জন্য, আমরা অন্য ফাংশন ব্যবহার করে আমাদের প্রসাধক তৈরি।

আমরা সজ্জা মোড়ানো।

অন্য কিছু আমরা সম্প্রতি যে আবৃত ফাংশন দেখেছি?

ওহ হ্যাঁ, সজ্জা!

আসুন কিছু মজা করি এবং সজ্জাকারীদের জন্য একটি শোভাকর লিখুন:

def decorator_with_args(decorator_to_enhance):
    """ 
    This function is supposed to be used as a decorator.
    It must decorate an other function, that is intended to be used as a decorator.
    Take a cup of coffee.
    It will allow any decorator to accept an arbitrary number of arguments,
    saving you the headache to remember how to do that every time.
    """

    # We use the same trick we did to pass arguments
    def decorator_maker(*args, **kwargs):

        # We create on the fly a decorator that accepts only a function
        # but keeps the passed arguments from the maker.
        def decorator_wrapper(func):

            # We return the result of the original decorator, which, after all, 
            # IS JUST AN ORDINARY FUNCTION (which returns a function).
            # Only pitfall: the decorator must have this specific signature or it won't work:
            return decorator_to_enhance(func, *args, **kwargs)

        return decorator_wrapper

    return decorator_maker

নিম্নরূপ এটি ব্যবহার করা যেতে পারে:

# You create the function you will use as a decorator. And stick a decorator on it :-)
# Don't forget, the signature is "decorator(func, *args, **kwargs)"
@decorator_with_args 
def decorated_decorator(func, *args, **kwargs): 
    def wrapper(function_arg1, function_arg2):
        print("Decorated with {0} {1}".format(args, kwargs))
        return func(function_arg1, function_arg2)
    return wrapper

# Then you decorate the functions you wish with your brand new decorated decorator.

@decorated_decorator(42, 404, 1024)
def decorated_function(function_arg1, function_arg2):
    print("Hello {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function("Universe and", "everything")
#outputs:
#Decorated with (42, 404, 1024) {}
#Hello Universe and everything

# Whoooot!

আমি জানি, শেষ মুহূর্তে আপনার এই অনুভূতি ছিল, এটি একটি লোককে শোনার পরে বলা হয়েছিল: "পুনর্মিলন বোঝার আগে, আপনাকে প্রথমে পুনর্মিলন বুঝতে হবে"। কিন্তু এখন, আপনি এই mastering সম্পর্কে ভাল মনে করেন না?

সেরা অনুশীলন: সজ্জা

  • সজ্জিতকারী পাইথন 2.4 তে চালু হয়েছিল, তাই আপনার কোডটি => 2.4 চালানো হবে তা নিশ্চিত করুন।
  • সজ্জা ফাংশন কল ধীর। মন যে রাখতে.
  • আপনি একটি ফাংশন আন-সজ্জিত করতে পারবেন না। (সার্কিটর তৈরি করতে হ্যাক আছে যা সরানো যেতে পারে, কিন্তু কেউ তাদের ব্যবহার করে না।) সুতরাং একবার একটি ফাংশন সজ্জিত হলে, এটি সমস্ত কোডের জন্য সজ্জিত করা হয়।
  • সজ্জা ফাংশন মোড়ানো, যা ডিবাগ তাদের কঠিন করতে পারেন। (পাইথন থেকে এটি আরও ভাল হয় = = 2.5; নিচে দেখুন।)

functools মডিউল পাইথন 2.5 চালু করা হয়েছিল। এতে ফাংশন functools.wraps() , যা সজ্জিত ফাংশনের নাম, মডিউল এবং ডকস্ট্রিংকে তার মোড়কে কপি করে।

(মজার functools.wraps() একটি শোভাকর! ☺)

# For debugging, the stacktrace prints you the function __name__
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: foo

# With a decorator, it gets messy    
def bar(func):
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: wrapper

# "functools" can help for that

import functools

def bar(func):
    # We say that "wrapper", is wrapping "func"
    # and the magic begins
    @functools.wraps(func)
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: foo

কিভাবে সজ্জাকারী দরকারী হতে পারে?

এখন বড় প্রশ্ন: আমি কি সাজসজ্জার জন্য ব্যবহার করতে পারি?

শীতল এবং শক্তিশালী মনে হচ্ছে, কিন্তু একটি বাস্তব উদাহরণ মহান হতে হবে। আচ্ছা, 1000 সম্ভাবনা আছে। ক্লাসিক ব্যবহার একটি বহিরাগত lib (আপনি এটি সংশোধন করতে পারবেন না), বা ডিবাগিং (আপনি অস্থায়ী কারণ এটি পরিবর্তন করতে চান না) থেকে একটি ফাংশন আচরণ প্রসারিত করা হয়।

আপনি DRY এর পথে বিভিন্ন ফাংশন প্রসারিত করতে তাদের ব্যবহার করতে পারেন, যেমন:

def benchmark(func):
    """
    A decorator that prints the time a function takes
    to execute.
    """
    import time
    def wrapper(*args, **kwargs):
        t = time.clock()
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} {1}".format(func.__name__, time.clock()-t))
        return res
    return wrapper


def logging(func):
    """
    A decorator that logs the activity of the script.
    (it actually just prints it, but it could be logging!)
    """
    def wrapper(*args, **kwargs):
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} {1} {2}".format(func.__name__, args, kwargs))
        return res
    return wrapper


def counter(func):
    """
    A decorator that counts and prints the number of times a function has been executed
    """
    def wrapper(*args, **kwargs):
        wrapper.count = wrapper.count + 1
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} has been used: {1}x".format(func.__name__, wrapper.count))
        return res
    wrapper.count = 0
    return wrapper

@counter
@benchmark
@logging
def reverse_string(string):
    return str(reversed(string))

print(reverse_string("Able was I ere I saw Elba"))
print(reverse_string("A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!"))

#outputs:
#reverse_string ('Able was I ere I saw Elba',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 1x 
#ablE was I ere I saw elbA
#reverse_string ('A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 2x
#!amanaP :lanac a ,noep a ,stah eros ,raj a ,hsac ,oloR a ,tur a ,mapS ,snip ,eperc a ,)lemac a ro( niaga gab ananab a ,gat a ,nat a ,gab ananab a ,gag a ,inoracam ,elacrep ,epins ,spam ,arutaroloc a ,shajar ,soreh ,atsap ,eonac a ,nalp a ,nam A

সাজসজ্জার সাথে ভাল জিনিস হল যে আপনি প্রায় পুনর্বিবেচনা ছাড়া প্রায় কিছু উপর তাদের ব্যবহার করতে পারেন। ড্রি, আমি বললাম:

@counter
@benchmark
@logging
def get_random_futurama_quote():
    from urllib import urlopen
    result = urlopen("http://subfusion.net/cgi-bin/quote.pl?quote=futurama").read()
    try:
        value = result.split("<br><b><hr><br>")[1].split("<br><br><hr>")[0]
        return value.strip()
    except:
        return "No, I'm ... doesn't!"


print(get_random_futurama_quote())
print(get_random_futurama_quote())

#outputs:
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.02
#wrapper has been used: 1x
#The laws of science be a harsh mistress.
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.01
#wrapper has been used: 2x
#Curse you, merciful Poseidon!

পাইথন নিজেই বেশ কয়েকটি সজ্জা সরবরাহ করে: property , staticmethod , ইত্যাদি

  • Django ক্যাশিং পরিচালনা এবং অনুমতি দেখার জন্য সজ্জা ব্যবহার করে।
  • জাল inlining অ্যাসিঙ্ক্রোনাস ফাংশন কল twisted।

এটি সত্যিই একটি বড় খেলার মাঠ।


শোভাকর কাজ কিভাবে দেখতে ডকুমেন্টেশন দেখুন। এখানে আপনি কি জিজ্ঞাসা করেছেন:

def makebold(fn):
    def wrapped():
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapped

def makeitalic(fn):
    def wrapped():
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapped

@makebold
@makeitalic
def hello():
    return "hello world"

print hello() ## returns "<b><i>hello world</i></b>"

একই জিনিস করার আরেকটি উপায়:

class bol(object):
  def __init__(self, f):
    self.f = f
  def __call__(self):
    return "<b>{}</b>".format(self.f())

class ita(object):
  def __init__(self, f):
    self.f = f
  def __call__(self):
    return "<i>{}</i>".format(self.f())

@bol
@ita
def sayhi():
  return 'hi'

অথবা, আরো flexibly:

class sty(object):
  def __init__(self, tag):
    self.tag = tag
  def __call__(self, f):
    def newf():
      return "<{tag}>{res}</{tag}>".format(res=f(), tag=self.tag)
    return newf

@sty('b')
@sty('i')
def sayhi():
  return 'hi'

একটি সজ্জাকারী ফাংশন সংজ্ঞা নেয় এবং এই ফাংশনটি কার্যকর করে এবং ফলাফল রূপান্তরিত করে এমন একটি নতুন ফাংশন তৈরি করে।

@deco
def do():
    ...

eqivarent হয়:

do = deco(do)

উদাহরণ:

def deco(func):
    def inner(letter):
        return func(letter).upper()  #upper
    return inner

এই

@deco
def do(number):
    return chr(number)  # number to letter

এই def defent 2 হয় (সংখ্যা): ফিরে chr (সংখ্যা)

do2 = deco(do2)

65 <=> 'একটি'

print(do(65))
print(do2(65))
>>> B
>>> B

শোভাকরকে বুঝতে, এটি লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ, যে সজ্জাকারী একটি নতুন ফাংশন তৈরি করেছেন যা অভ্যন্তরীণ যা func চালায় এবং ফলাফল রূপান্তরিত করে।


শোভাকর সহজ পদ্ধতিতে ব্যাখ্যা করার জন্য:

সঙ্গে:

@decor1
@decor2
def func(*args, **kwargs):
    pass

কখন:

func(*args, **kwargs)

আপনি সত্যিই করছেন:

decor1(decor2(func))(*args, **kwargs)

আপনি পারে দুটি পৃথক টেকনিক যে হিসাবে সরাসরি নিচে সচিত্র আপনি যা চান তা নিশ্চিত করুন। উল্লেখ্য ব্যবহার *args, **kwargsএর ঘোষণায় wrapped()ফাংশন যা সজ্জিত ফাংশন একাধিক আর্গুমেন্ট থাকার সমর্থন (যা উদাহরণস্বরূপ সত্যিই প্রয়োজন হয় না say()ফাংশন, কিন্তু সাধারণত্ব জন্য অন্তর্ভুক্ত করা হয়)।

একই কারণে, functools.wrapsশোভাকরকে আবৃত করা ফাংশনের মেটা বৈশিষ্ট্যগুলিকে পরিবর্তন করার জন্য ব্যবহার করা হয়। এটি ত্রুটি বার্তা এবং এম্বেডযুক্ত ফাংশন ডকুমেন্টেশন ( func.__doc__) এর পরিবর্তে সজ্জিত ফাংশন wrapped()এর তৈরি করে।

from functools import wraps

def makebold(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<b>" + fn(*args, **kwargs) + "</b>"
    return wrapped

def makeitalic(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<i>" + fn(*args, **kwargs) + "</i>"
    return wrapped

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'Hello'

print(say())  # -> <b><i>Hello</i></b>

পরিমার্জনা

আপনি দেখতে পারেন যে এই দুটি সজ্জাকারীদের মধ্যে অনেকগুলি অনুলিপি কোড রয়েছে। এই সাদৃশ্যটি দেওয়া আপনার পক্ষে আরও ভাল হবে, তার পরিবর্তে একটি জেনারিক তৈরি করা উচিত যা প্রকৃতপক্ষে একটি শোভাকর কারখানা -অন্য কথায়, একটি সজ্জাকারী যা অন্যান্য সজ্জাকারীদের তৈরি করে। এভাবে কম কোড পুনরাবৃত্তি হবে-এবং DRY নীতিটি অনুসরণ করার অনুমতি দিন ।

def html_deco(tag):
    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return '<%s>' % tag + fn(*args, **kwargs) + '</%s>' % tag
        return wrapped
    return decorator

@html_deco('b')
@html_deco('i')
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

কোডটিকে আরও পাঠযোগ্য করে তুলতে, আপনি ফ্যাক্টরি জেনারেট করা সজ্জাকারীদের আরো একটি বর্ণনামূলক নাম নির্দিষ্ট করতে পারেন:

makebold = html_deco('b')
makeitalic = html_deco('i')

@makebold
@makeitalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

বা এমনকি তাদের মত একত্রিত:

makebolditalic = lambda fn: makebold(makeitalic(fn))

@makebolditalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

দক্ষতা

উপরের উদাহরণগুলি সমস্ত কাজ করে, যখন উত্পন্ন কোডটি একাধিক সজ্জাকারী একবারে প্রয়োগ করা হয় তখন বহিরাগত ফাংশন কলগুলির আকারে মোটামুটি অতিরিক্ত ওভারহেড জড়িত থাকে। এটি সঠিক নয়, সঠিক ব্যবহারের উপর নির্ভর করে (যা আমি / ও-আবদ্ধ হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ)।

শোভিত ফাংশনটির গতি যদি গুরুত্বপূর্ণ হয় তবে ওভারহেডটি একটি সামান্য অতিরিক্ত ফাংশন কল রাখা যেতে পারে, যা কিছুটা আলাদা শোভাকর ফ্যাক্টরি-ফাংশন লিখতে পারে যা সমস্ত ট্যাগগুলিকে একযোগে যুক্ত করে, যাতে এটি কোড তৈরি করতে পারে যা অ্যাডিশনাল ফাংশন কলগুলি এড়াতে পারে প্রতিটি ট্যাগের জন্য পৃথক সজ্জা ব্যবহার করে।

এটি শোভাকরকে নিজেই আরো কোডের প্রয়োজন, কিন্তু এটি শুধুমাত্র তখনই সঞ্চালিত হয় যখন এটি সংজ্ঞাগুলি কার্যকরী করার জন্য আপেল করা হচ্ছে, না পরে পরে তাদের বলা হয়। lambdaপূর্বে চিত্রিত হিসাবে ফাংশন ব্যবহার করে আরও পঠনযোগ্য নাম তৈরি করার সময় এটি প্রযোজ্য । নমুনা:

def multi_html_deco(*tags):
    start_tags, end_tags = [], []
    for tag in tags:
        start_tags.append('<%s>' % tag)
        end_tags.append('</%s>' % tag)
    start_tags = ''.join(start_tags)
    end_tags = ''.join(reversed(end_tags))

    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return start_tags + fn(*args, **kwargs) + end_tags
        return wrapped
    return decorator

makebolditalic = multi_html_deco('b', 'i')

@makebolditalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

#decorator.py
def makeHtmlTag(tag, *args, **kwds):
    def real_decorator(fn):
        css_class = " class='{0}'".format(kwds["css_class"]) \
                                 if "css_class" in kwds else ""
        def wrapped(*args, **kwds):
            return "<"+tag+css_class+">" + fn(*args, **kwds) + "</"+tag+">"
        return wrapped
    # return decorator dont call it
    return real_decorator

@makeHtmlTag(tag="b", css_class="bold_css")
@makeHtmlTag(tag="i", css_class="italic_css")
def hello():
    return "hello world"

print hello()

আপনি ক্লাসে শোভাকর লিখতে পারেন

#class.py
class makeHtmlTagClass(object):
    def __init__(self, tag, css_class=""):
        self._tag = tag
        self._css_class = " class='{0}'".format(css_class) \
                                       if css_class != "" else ""

    def __call__(self, fn):
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return "<" + self._tag + self._css_class+">"  \
                       + fn(*args, **kwargs) + "</" + self._tag + ">"
        return wrapped

@makeHtmlTagClass(tag="b", css_class="bold_css")
@makeHtmlTagClass(tag="i", css_class="italic_css")
def hello(name):
    return "Hello, {}".format(name)

print hello("Your name")




python-decorators