android action - Android Bildverarbeitung Tutorial?




2 Answers

Sieh dir das an (scrolle nach [Die Grundlagen] 29):

http://xjaphx.wordpress.com/learning/tutorials/

Hat einige großartige Tutorials wie:

  • Mittlerer Entfernungseffekt
  • Glatte Wirkung
  • Prägeeffekt
  • Gravur-Effekt
  • Steigere die Farbintensität
  • Abgerundete Ecke Bild
  • Wasserzeichen auf dem Sprung
  • Bild Spiegeln / Spiegeln
  • Pixelfarbe ersetzen
  • Tönungsfarbe
  • Floh- / Noise-Effekt
  • Schwarzfilter (Erhöhung der Dunkelheit)
  • Schnee-Effekt
  • Schattierungsfilter
  • Sättigungsfilter
  • Farbtonfilter
  • Bildreflexionseffekt
  • Zeichne Text auf einer Kurve
bar fitssystemwindows

Kennt jemand gute Bildbearbeitung Tutorials für Android? Ich bin neu bei Android und ich programmiere eine App, die einen Effekt auf eine Bitmap ausübt. Ich kann viele Tutorials in Java finden, aber Android unterstützt nicht AWT. Ich möchte die Pixel in der Bitmap nur mit dem Android SDK manipulieren, z. B. Warping, Fisheye usw. Ich kann auf die Pixel zugreifen und ihre Farbe ändern, aber ich bin nicht gut mit Transformationen und nicht sicher, wo ich anfangen soll.




OpenCV Android wird aufgrund der Benutzerfreundlichkeit auf einer Android-Plattform bevorzugt, obwohl es möglicherweise Einschränkungen gibt. Hier sind einige Hinweise, die helfen könnten:

1.Die beste Methode zum Lernen der Bildverarbeitung auf einer Android-Plattform ist die Implementierung. Versuchen Sie, die vorhandenen OpenCV4Android-Samples in Android Studio / Eclipse auszuführen und zu verstehen. Sie sind verfügbar unter https://github.com/joaopedronardari/OpenCV-AndroidSamples .

Die Beschreibung jedes Beispiels ist auf der OpenCVAndroid-Beispielseite verfügbar. Mixed Processing, Camera Control, Image Manipulationen und Color-Blob-Detection behandeln Vorverarbeitung und Bildmanipulation. Sie umfassen:

RGBA und GRAU Vorschau

Canny (Kantenerkennung)

Funktionen finden

Farbeffekte

Histogramme

Sepia

Sobel Filter

Zoomen

Pixelize

Posterisieren

Watershed-Transformation

Marker (Blob-Erkennung)

  1. Da Sie an einer Java-Plattform arbeiten, werden die OpenCV-Java-Tutorials nützlich sein.

  2. http://web.stanford.edu/class/ee368/Android/ hat Beispielprojekte.

4. Überprüfen Sie das Android Arsenal für Bildverarbeitungsbibliotheken.

Hinweis: Ein Mat-Objekt muss in ein Bitmap-Objekt konvertiert werden, um es auf dem Gerätebildschirm (ImageView) anzuzeigen.




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