variable - reemplazar valores perdidos en r




Reemplazar caracteres de una columna de un marco de datos R (3)

Puede usar la biblioteca stringr :

library('stringr')

a <- runif(10)
b <- letters[1:10]
c <- c(rep('A-B', 4), rep('A_B', 6))
data <- data.frame(a, b, c)

data

#             a b   c
# 1  0.19426707 a A-B
# 2  0.12902673 b A-B
# 3  0.78324955 c A-B
# 4  0.06469028 d A-B
# 5  0.34752264 e A_C
# 6  0.55313288 f A_C
# 7  0.31264280 g A_C
# 8  0.33759921 h A_C
# 9  0.72322599 i A_C
# 10 0.25223075 j A_C

data$c <- str_replace_all(data$c, '_', '-')

data

#             a b   c
# 1  0.19426707 a A-B
# 2  0.12902673 b A-B
# 3  0.78324955 c A-B
# 4  0.06469028 d A-B
# 5  0.34752264 e A-C
# 6  0.55313288 f A-C
# 7  0.31264280 g A-C
# 8  0.33759921 h A-C
# 9  0.72322599 i A-C
# 10 0.25223075 j A-C

Tenga en cuenta que esto cambia las variables factorizadas en carácter.

Tengo un marco de datos

a <- runif (10)
b <- letters [1:10]
c <- c(rep ("A-B", 4), rep("A_C", 6))
data1 <- data.frame (a, b, c)
data1

Y quiero reemplazar _ en A_C de la columna c por - para tener un marco de datos como data2:

z <- c(rep ("A-B", 4), rep("A-C", 6))
data2 <- data.frame (a, b, z)
data2

¿Sabes cómo puedo hacer eso?


Si su variable data1$c es un factor, es más eficiente cambiar las etiquetas de los niveles de factor que crear un nuevo vector de caracteres:

levels(data1$c) <- sub("_", "-", levels(data1$c))


            a b   c
1  0.73945260 a A-B
2  0.75998815 b A-B
3  0.19576725 c A-B
4  0.85932140 d A-B
5  0.80717115 e A-C
6  0.09101492 f A-C
7  0.10183586 g A-C
8  0.97742424 h A-C
9  0.21364521 i A-C
10 0.02389782 j A-C

chartr también es conveniente para este tipo de sustituciones:

chartr("_", "-", data1$c)
#  [1] "A-B" "A-B" "A-B" "A-B" "A-C" "A-C" "A-C" "A-C" "A-C" "A-C"

Por lo tanto, puedes hacer lo siguiente:

data1$c <- chartr("_", "-", data1$c)




dataframe