scala - una - separar texto en excel formula
Dividir 1 columna en 3 columnas en spark scala (4)
Tengo un marco de datos en Spark usando scala que tiene una columna que necesito dividir.
scala> test.show
+-------------+
|columnToSplit|
+-------------+
| a.b.c|
| d.e.f|
+-------------+
Necesito esta columna dividida para verse así:
+--------------+
|col1|col2|col3|
| a| b| c|
| d| e| f|
+--------------+
Estoy usando Spark 2.0.0
Gracias
Esto agrega columnas al DataFrame original y no usa
select
, y solo se divide una vez usando una columna temporal:
import spark.implicits._
df.withColumn("_tmp", split($"columnToSplit", "\\."))
.withColumn("col1", $"_tmp".getItem(0))
.withColumn("col2", $"_tmp".getItem(1))
.withColumn("col3", $"_tmp".getItem(2))
.drop("_tmp")
Esto amplía la respuesta de Psidom y muestra cómo hacer la división dinámicamente, sin codificar el número de columnas. Esta respuesta ejecuta una consulta para calcular el número de columnas.
val df = Seq(
"a.b.c",
"d.e.f"
).toDF("my_str")
.withColumn("letters", split(col("my_str"), "\\."))
val numCols = df
.withColumn("letters_size", size($"letters"))
.agg(max($"letters_size"))
.head()
.getInt(0)
df
.select(
(0 until numCols).map(i => $"letters".getItem(i).as(s"col$i")): _*
)
.show()
Tratar:
df.withColumn("_tmp", split($"columnToSplit", "\\.")).select(
$"_tmp".getItem(0).as("col1"),
$"_tmp".getItem(1).as("col2"),
$"_tmp".getItem(2).as("col3")
).drop("_tmp")
Una solución que evita la parte seleccionada. Esto es útil cuando solo desea agregar las nuevas columnas:
case class Message(others: String, text: String)
val r1 = Message("foo1", "a.b.c")
val r2 = Message("foo2", "d.e.f")
val records = Seq(r1, r2)
val df = spark.createDataFrame(records)
df.withColumn("col1", split(col("text"), "\\.").getItem(0))
.withColumn("col2", split(col("text"), "\\.").getItem(1))
.withColumn("col3", split(col("text"), "\\.").getItem(2))
.show(false)
+------+-----+----+----+----+
|others|text |col1|col2|col3|
+------+-----+----+----+----+
|foo1 |a.b.c|a |b |c |
|foo2 |d.e.f|d |e |f |
+------+-----+----+----+----+
Actualización: recomiendo utilizar la implementación de Psidom para evitar dividirse tres veces.