una - update varios registros sql server




Actualización de SQL de una tabla a otra basada en una coincidencia de ID (13)

Tengo una base de datos con account numbers y card numbers . Las comparo con un archivo para update cualquier número de tarjeta al número de cuenta, de modo que solo trabajo con números de cuenta.

Creé una vista que vinculaba la tabla con la base de datos de la cuenta / tarjeta para devolver la Table ID la Table ID y el número de cuenta relacionado, y ahora necesito actualizar esos registros donde la ID coincida con el Número de cuenta.

Esta es la tabla Sales_Import , donde el campo del account number debe actualizarse:

LeadID  AccountNumber
147         5807811235
150         5807811326
185         7006100100007267039

Y esta es la tabla RetrieveAccountNumber , donde necesito actualizar desde:

LeadID  AccountNumber
147         7006100100007266957
150         7006100100007267039

Probé lo de abajo, pero hasta ahora no he tenido suerte:

UPDATE [Sales_Lead].[dbo].[Sales_Import] 
SET    [AccountNumber] = (SELECT RetrieveAccountNumber.AccountNumber 
                          FROM   RetrieveAccountNumber 
                          WHERE  [Sales_Lead].[dbo].[Sales_Import]. LeadID = 
                                                RetrieveAccountNumber.LeadID) 

Actualiza los números de tarjeta a números de cuenta, pero los números de cuenta se reemplazan por NULL


Creo que una UPDATE FROM con un JOIN ayudará:

MS SQL

UPDATE
    Sales_Import
SET
    Sales_Import.AccountNumber = RAN.AccountNumber
FROM
    Sales_Import SI
INNER JOIN
    RetrieveAccountNumber RAN
ON 
    SI.LeadID = RAN.LeadID;

MySQL y MariaDB

UPDATE
    Sales_Import SI,
    RetrieveAccountNumber RAN
SET
    SI.AccountNumber = RAN.AccountNumber
WHERE
    SI.LeadID = RAN.LeadID;

El siguiente SQL que alguien sugirió, NO funciona en SQL Server. Esta sintaxis me recuerda a mi clase de la vieja escuela:

UPDATE table2 
SET table2.col1 = table1.col1, 
table2.col2 = table1.col2,
...
FROM table1, table2 
WHERE table1.memberid = table2.memberid

No se recomiendan todas las demás consultas que utilicen NOT IN o NOT EXISTS . Los valores nulos se muestran porque OP compara el conjunto de datos completo con un subconjunto más pequeño, entonces, por supuesto, habrá un problema coincidente. Esto debe solucionarse escribiendo el SQL adecuado con la JOIN correcta en lugar de esquivar el problema utilizando NOT IN . Es posible que tenga otros problemas utilizando NOT IN o NOT EXISTS en este caso.

Mi voto por el de arriba, que es una forma convencional de actualizar una tabla basada en otra tabla, uniéndome en SQL Server. Como dije, no puede usar dos tablas en la misma declaración de UPDATE en SQL Server a menos que se una a ellas primero.


Esto le permitirá actualizar una tabla basada en el valor de columna que no se encuentra en otra tabla.

    UPDATE table1 SET table1.column = 'some_new_val' WHERE table1.id IN (
            SELECT * 
            FROM (
                    SELECT table1.id
                    FROM  table1 
                    LEFT JOIN table2 ON ( table2.column = table1.column ) 
                    WHERE table1.column = 'some_expected_val'
                    AND table12.column IS NULL
            ) AS Xalias
    )

Esto actualizará una tabla basada en el valor de columna que se encuentra en ambas tablas.

    UPDATE table1 SET table1.column = 'some_new_val' WHERE table1.id IN (
            SELECT * 
            FROM (
                    SELECT table1.id
                    FROM  table1 
                    JOIN table2 ON ( table2.column = table1.column ) 
                    WHERE table1.column = 'some_expected_val'
            ) AS Xalias
    )

Gracias por las respuestas. Encontré una solución aunque.

UPDATE Sales_Import 
SET    AccountNumber = (SELECT RetrieveAccountNumber.AccountNumber 
                          FROM   RetrieveAccountNumber 
                          WHERE  Sales_Import.leadid =RetrieveAccountNumber.LeadID) 
WHERE Sales_Import.leadid = (SELECT  RetrieveAccountNumber.LeadID 
                             FROM   RetrieveAccountNumber 
                             WHERE  Sales_Import.leadid = RetrieveAccountNumber.LeadID)  

Me gustaría añadir una cosa extra.

No actualice un valor con el mismo valor, genera un registro adicional y una sobrecarga innecesaria. Vea el ejemplo a continuación: solo realizará la actualización en 2 registros a pesar de los enlaces en 3.

DROP TABLE #TMP1
DROP TABLE #TMP2
CREATE TABLE #TMP1(LeadID Int,AccountNumber NVarchar(50))
CREATE TABLE #TMP2(LeadID Int,AccountNumber NVarchar(50))

INSERT INTO #TMP1 VALUES
(147,'5807811235')
,(150,'5807811326')
,(185,'7006100100007267039');

INSERT INTO #TMP2 VALUES
(147,'7006100100007266957')
,(150,'7006100100007267039')
,(185,'7006100100007267039');

UPDATE A
SET A.AccountNumber = B.AccountNumber
FROM
    #TMP1 A 
        INNER JOIN #TMP2 B
        ON
        A.LeadID = B.LeadID
WHERE
    A.AccountNumber <> B.AccountNumber  --DON'T OVERWRITE A VALUE WITH THE SAME VALUE

SELECT * FROM #TMP1

Para MySql que funciona bien:

UPDATE
    Sales_Import SI,RetrieveAccountNumber RAN
SET
    SI.AccountNumber = RAN.AccountNumber
WHERE
    SI.LeadID = RAN.LeadID

Para SQL Server 2008 + El uso de MERGE lugar de la sintaxis propietaria de UPDATE ... FROM tiene cierto atractivo.

Además de ser un SQL estándar y, por lo tanto, más portátil, también generará un error en el caso de que haya varias filas unidas en el lado de origen (y, por lo tanto, múltiples valores diferentes posibles para usar en la actualización) en lugar de que el resultado final sea indeterminado .

MERGE INTO Sales_Import
   USING RetrieveAccountNumber
      ON Sales_Import.LeadID = RetrieveAccountNumber.LeadID
WHEN MATCHED THEN
   UPDATE 
      SET AccountNumber = RetrieveAccountNumber.AccountNumber;

Desafortunadamente, la elección de cuál usar puede que no se reduzca simplemente al estilo preferido. La implementación de MERGE en SQL Server se ha visto afectada por varios errores. Aaron Bertrand ha compilado una lista de los reportados aquí .


Parece que estás usando MSSQL, entonces, si recuerdo bien, se hace así:

UPDATE [Sales_Lead].[dbo].[Sales_Import] SET [AccountNumber] = 
RetrieveAccountNumber.AccountNumber 
FROM RetrieveAccountNumber 
WHERE [Sales_Lead].[dbo].[Sales_Import].LeadID = RetrieveAccountNumber.LeadID

Respuesta genérica para futuros desarrolladores.

servidor SQL

UPDATE 
     t1
SET 
     t1.column = t2.column
FROM 
     Table1 t1 
     INNER JOIN Table2 t2 
     ON t1.id = t2.id;

Oracle (y SQL Server)

UPDATE 
     t1
SET 
     t1.colmun = t2.column 
FROM 
     Table1 t1, 
     Table2 t2 
WHERE 
     t1.ID = t2.ID;

MySQL

UPDATE 
     Table1 t1, 
     Table2 t2
SET 
     t1.column = t2.column 
WHERE
     t1.ID = t2.ID;

Si las respuestas anteriores no funcionan para usted, intente esto

Update Sales_Import A left join RetrieveAccountNumber B on A.LeadID = B.LeadID
Set A.AccountNumber = B.AccountNumber
where A.LeadID = B.LeadID 

Utilice el siguiente bloque de consulta para actualizar Table1 con Table2 basado en ID:

UPDATE Sales_Import, RetrieveAccountNumber 
SET Sales_Import.AccountNumber = RetrieveAccountNumber.AccountNumber 
where Sales_Import.LeadID = RetrieveAccountNumber.LeadID;

Esta es la forma más fácil de abordar este problema.


actualizar dentro de la misma tabla:

  DECLARE @TB1 TABLE
    (
        No Int
        ,Name NVarchar(50)
        ,linkNo int
    )

    DECLARE @TB2 TABLE
    (
        No Int
        ,Name NVarchar(50)
        ,linkNo int
    )

    INSERT INTO @TB1 VALUES(1,'changed person data',  0);
    INSERT INTO @TB1 VALUES(2,'old linked data of person', 1);

INSERT INTO @TB2 SELECT * FROM @TB1 WHERE linkNo = 0


SELECT * FROM @TB1
SELECT * FROM @TB2


    UPDATE @TB1 
        SET Name = T2.Name
    FROM        @TB1 T1
    INNER JOIN  @TB2 T2 ON T2.No = T1.linkNo

    SELECT * FROM @TB1

prueba esto :

UPDATE
    Table_A
SET
    Table_A.AccountNumber = Table_B.AccountNumber ,
FROM
    dbo.Sales_Import AS Table_A
    INNER JOIN dbo.RetrieveAccountNumber AS Table_B
        ON Table_A.LeadID = Table_B.LeadID 
WHERE
    Table_A.LeadID = Table_B.LeadID






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