type - python float to int




¿Cómo puedo analizar una cadena a un flotador o int en Python? (16)

En Python, ¿cómo puedo analizar una cadena numérica como "545.2222" a su valor flotante correspondiente, 542.2222? O analizar la cadena "31" a un entero, 31? Solo quiero saber cómo analizar una cadena float a una float, y (por separado) una cadena int a un int.

Es bueno que pidas hacer esto por separado. Si los está mezclando, puede que se esté preparando para problemas más tarde. La respuesta simple es:

"545.2222" para flotar:

>>> float("545.2222")
545.2222

"31" a un número entero:

>>> int("31")
31

Otras conversiones, ints hacia y desde cadenas y literales:

Conversiones de varias bases, y usted debe saber la base por adelantado (10 es el valor predeterminado). Tenga en cuenta que puede prefijarlos con lo que Python espera para sus literales (ver más abajo) o eliminar el prefijo:

>>> int("0b11111", 2)
31
>>> int("11111", 2)
31
>>> int('0o37', 8)
31
>>> int('37', 8)
31
>>> int('0x1f', 16)
31
>>> int('1f', 16)
31

Si no conoce la base por adelantado, pero sabe que tendrán el prefijo correcto, Python puede deducir esto si pasa 0 como la base:

>>> int("0b11111", 0)
31
>>> int('0o37', 0)
31
>>> int('0x1f', 0)
31

Literales no decimales (es decir, enteros) de otras bases

Sin embargo, si su motivación es que su propio código represente valores específicos codificados, no es necesario que realice la conversión desde las bases; puede dejar que Python lo haga automáticamente con la sintaxis correcta.

Puede utilizar los prefijos apropiados para obtener la conversión automática a enteros con los siguientes literales . Estos son válidos para Python 2 y 3:

Binario, prefijo 0b

>>> 0b11111
31

Octal, prefijo 0o

>>> 0o37
31

Hexadecimal, prefijo 0x

>>> 0x1f
31

Esto puede ser útil cuando se describen banderas binarias, permisos de archivo en el código o valores hexadecimales para los colores; por ejemplo, no tenga comillas:

>>> 0b10101 # binary flags
21
>>> 0o755 # read, write, execute perms for owner, read & ex for group & others
493
>>> 0xffffff # the color, white, max values for red, green, and blue
16777215

Hacer ambiguos Python 2 octales compatibles con Python 3

Si ve un entero que comienza con un 0, en Python 2, esta es una sintaxis octal (en desuso).

>>> 037
31

Es malo porque parece que el valor debería ser 37 . Así que en Python 3, ahora genera un SyntaxError :

>>> 037
  File "<stdin>", line 1
    037
      ^
SyntaxError: invalid token

Convierta sus octales de Python 2 a octales que funcionen tanto en 2 como en 3 con el prefijo 0o :

>>> 0o37
31

En Python, ¿cómo puedo analizar una cadena numérica como "545.2222" a su valor flotante correspondiente, 542.2222 ? O analizar la cadena "31" a un entero, 31 ?

Solo quiero saber cómo analizar una string float a una float , y (por separado) una string int a un int .


Localización y comas

Debe considerar la posibilidad de comas en la representación de cadena de un número, para casos como float("545,545.2222") que lanza una excepción. En su lugar, use métodos en la locale para convertir las cadenas en números e interpretar las comas correctamente. El método locale.atof se convierte en flotante en un solo paso una vez que se ha establecido la configuración regional para la convención numérica deseada.

Ejemplo 1 - Convenciones de número de Estados Unidos

En los Estados Unidos y el Reino Unido, las comas pueden usarse como separador de miles. En este ejemplo con la configuración regional estadounidense, la coma se maneja correctamente como separador:

>>> import locale
>>> a = u'545,545.2222'
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US.UTF-8')
'en_US.UTF-8'
>>> locale.atof(a)
545545.2222
>>> int(locale.atof(a))
545545
>>>

Ejemplo 2 - Convenciones numéricas europeas

En la mayoría de los países del mundo , las comas se usan para los decimales en lugar de los puntos. En este ejemplo con la configuración regional francesa, la coma se maneja correctamente como una marca decimal:

>>> import locale
>>> b = u'545,2222'
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'fr_FR')
'fr_FR'
>>> locale.atof(b)
545.2222

El método locale.atoi también está disponible, pero el argumento debe ser un entero.


Aquí hay otra interpretación de su pregunta (pista: es vaga). Es posible que estés buscando algo como esto:

def parseIntOrFloat( aString ):
    return eval( aString )

Funciona así...

>>> parseIntOrFloat("545.2222")
545.22220000000004
>>> parseIntOrFloat("545")
545

En teoría, hay una vulnerabilidad de inyección. La cadena podría, por ejemplo, ser "import os; os.abort()" . Sin embargo, sin ningún fondo sobre el origen de la cadena, la posibilidad es una especulación teórica. Dado que la pregunta es vaga, no está del todo claro si esta vulnerabilidad existe o no.


El analizador de YAML puede ayudarte a descubrir qué tipo de datos es tu cadena. Use yaml.load() , y luego puede usar type(result) para probar el tipo:

>>> import yaml

>>> a = "545.2222"
>>> result = yaml.load(a)
>>> result
545.22220000000004
>>> type(result)
<type 'float'>

>>> b = "31"
>>> result = yaml.load(b)
>>> result
31
>>> type(result)
<type 'int'>

>>> c = "HI"
>>> result = yaml.load(c)
>>> result
'HI'
>>> type(result)
<type 'str'>

Este es otro método que merece ser mencionado aquí, ast.literal_eval :

Esto se puede usar para evaluar de forma segura cadenas que contienen expresiones de Python de fuentes no confiables sin la necesidad de analizar los valores uno mismo.

Es decir, una 'eval' segura.

>>> import ast
>>> ast.literal_eval("545.2222")
545.2222
>>> ast.literal_eval("31")
31

La pregunta parece un poco vieja. Pero permítanme sugerir una función, parseStr, que hace algo similar, es decir, devuelve entero o flotante y si una cadena ASCII dada no se puede convertir a ninguna de ellas, la devuelve sin tocar. El código, por supuesto, podría ajustarse para hacer solo lo que usted quiere:

   >>> import string
   >>> parseStr = lambda x: x.isalpha() and x or x.isdigit() and \
   ...                      int(x) or x.isalnum() and x or \
   ...                      len(set(string.punctuation).intersection(x)) == 1 and \
   ...                      x.count('.') == 1 and float(x) or x
   >>> parseStr('123')
   123
   >>> parseStr('123.3')
   123.3
   >>> parseStr('3HC1')
   '3HC1'
   >>> parseStr('12.e5')
   1200000.0
   >>> parseStr('12$5')
   '12$5'
   >>> parseStr('12.2.2')
   '12.2.2'

Me sorprende que nadie haya mencionado la expresión regular porque a veces la cadena debe estar preparada y normalizada antes de lanzarla al número

import re
def parseNumber(value, as_int=False):
    try:
        number = float(re.sub('[^.\-\d]', '', value))
        if as_int:
            return int(number + 0.5)
        else:
            return number
    except ValueError:
        return float('nan')  # or None if you wish

uso:

parseNumber('13,345')
> 13345.0

parseNumber('- 123 000')
> -123000.0

parseNumber('99999\n')
> 99999.0

y por cierto, algo para verificar que tienes un número:

import numbers
def is_number(value):
    return isinstance(value, numbers.Number)
    # will work with int, float, long, Decimal

Para escribir en Python, use las funciones de construcción del tipo, pasando la cadena (o cualquier valor que esté tratando de emitir) como parámetro.

Por ejemplo:

>>>float("23.333")
   23.333

Detrás de las escenas, python está llamando al método __float__ objetos, que debería devolver una representación flotante del parámetro. Esto es especialmente poderoso, ya que puede definir sus propios tipos (usando clases) con un método __float__ para que pueda convertirse en un flotador usando float (myobject).


Python tiene esta gran flexibilidad de análisis en una sola línea.

str = "545.2222"
print ("int: ", + int(float(a)))
print ("float: ", +(float(a)))

Si no es reacio a los módulos de terceros, puede consultar el módulo de fastnumbers . Proporciona una función llamada fast_real que hace exactamente lo que esta pregunta pide y lo hace más rápido que una implementación de Python puro:

>>> from fastnumbers import fast_real
>>> fast_real("545.2222")
545.2222
>>> type(fast_real("545.2222"))
float
>>> fast_real("31")
31
>>> type(fast_real("31"))
int

Utilizar:

def num(s):
    try:
        for each in s:
            yield int(each)
    except ValueError:
        yield float(each)
a = num(["123.55","345","44"])
print a.next()
print a.next()

Esta es la forma más pitónica que se me ocurre.


Yo uso esta función para eso

import ast

def parse_str(s):
   try:
      return ast.literal_eval(str(s))
   except:
      return

Convertirá la cadena a su tipo.

value = parse_str('1')  # Returns Integer
value = parse_str('1.5')  # Returns Float

Esta es una versión corregida de https://.com/a/33017514/5973334

Esto intentará analizar una cadena y devolver int o float dependiendo de lo que representa la cadena. Puede aumentar las excepciones de análisis o tener algún comportamiento inesperado .

  def get_int_or_float(v):
        number_as_float = float(v)
        number_as_int = int(number_as_float)
        return number_as_int if number_as_float == number_as_int else 
        number_as_float

>>> a = "545.2222"
>>> float(a)
545.22220000000004
>>> int(float(a))
545

def num(s):
    try:
        return int(s)
    except ValueError:
        return float(s)

def num(s):
"""num(s)
num(3),num(3.7)-->3
num('3')-->3, num('3.7')-->3.7
num('3,700')-->ValueError
num('3a'),num('a3'),-->ValueError
num('3e4') --> 30000.0
"""
try:
    return int(s)
except ValueError:
    try:
        return float(s)
    except ValueError:
        raise ValueError('argument is not a string of number')




integer