predefinidas - variables globales python 3




Usando variables globales en una función (12)

¿Cómo puedo crear o usar una variable global en una función?

Si creo una variable global en una función, ¿cómo puedo usar esa variable global en otra función? ¿Necesito almacenar la variable global en una variable local de la función que necesita su acceso?


Si creo una variable global en una función, ¿cómo puedo usar esa variable en otra función?

Podemos crear un global con la siguiente función:

def create_global_variable():
    global global_variable # must declare it to be a global first
    # modifications are thus reflected on the module's global scope
    global_variable = 'Foo' 

Escribir una función en realidad no ejecuta su código. Así que llamamos a la función create_global_variable :

>>> create_global_variable()

Usando globales sin modificación

Puedes usarlo, siempre y cuando no esperes cambiar a qué objeto apunta:

Por ejemplo,

def use_global_variable():
    return global_variable + '!!!'

Y ahora podemos usar la variable global:

>>> use_global_variable()
'Foo!!!'

Modificación de la variable global desde dentro de una función.

Para apuntar la variable global a un objeto diferente, debe usar la palabra clave global nuevamente:

def change_global_variable():
    global global_variable
    global_variable = 'Bar'

Tenga en cuenta que después de escribir esta función, el código que la está cambiando todavía no se ha ejecutado:

>>> use_global_variable()
'Foo!!!'

Así que después de llamar a la función:

>>> change_global_variable()

Podemos ver que la variable global ha sido cambiada. El nombre global_variable ahora apunta a 'Bar' :

>>> use_global_variable()
'Bar!!!'

Tenga en cuenta que "global" en Python no es verdaderamente global, solo es global al nivel del módulo. Por lo tanto, solo está disponible para las funciones escritas en los módulos en los que es global. Las funciones recuerdan el módulo en el que están escritas, de modo que cuando se exportan a otros módulos, siguen buscando en el módulo en el que se crearon para encontrar variables globales.

Variables locales con el mismo nombre.

Si creas una variable local con el mismo nombre, eclipsará una variable global:

def use_local_with_same_name_as_global():
    # bad name for a local variable, though.
    global_variable = 'Baz' 
    return global_variable + '!!!'

>>> use_local_with_same_name_as_global()
'Baz!!!'

Pero el uso de esa variable local mal llamada no cambia la variable global:

>>> use_global_variable()
'Bar!!!'

Tenga en cuenta que debe evitar usar las variables locales con los mismos nombres que los globales, a menos que sepa exactamente lo que está haciendo y tenga una muy buena razón para hacerlo. Todavía no he encontrado tal razón.


Además de las respuestas ya existentes y para hacer esto más confuso:

En Python, las variables a las que solo se hace referencia dentro de una función son implícitamente globales . Si a una variable se le asigna un nuevo valor en cualquier lugar dentro del cuerpo de la función, se asume que es un local . Si alguna vez se asigna un nuevo valor a una variable dentro de la función, la variable es implícitamente local, y usted necesita declararla explícitamente como 'global'.

Aunque un poco sorprendente al principio, un momento de consideración lo explica. Por un lado, la exigencia de variables globales asignadas proporciona una barra contra los efectos secundarios no deseados. Por otro lado, si se requiriera global para todas las referencias globales, estaría usando global todo el tiempo. Debería declarar como global cada referencia a una función incorporada o a un componente de un módulo importado. Este desorden anularía la utilidad de la declaración global para identificar efectos secundarios.

Fuente: ¿Cuáles son las reglas para las variables locales y globales en Python? .


Con la ejecución paralela, las variables globales pueden causar resultados inesperados si no entiende lo que está sucediendo. Este es un ejemplo del uso de una variable global dentro de multiprocesamiento. Podemos ver claramente que cada proceso funciona con su propia copia de la variable:

import multiprocessing
import os
import random
import sys
import time

def worker(new_value):
    old_value = get_value()
    set_value(random.randint(1, 99))
    print('pid=[{pid}] '
          'old_value=[{old_value:2}] '
          'new_value=[{new_value:2}] '
          'get_value=[{get_value:2}]'.format(
          pid=str(os.getpid()),
          old_value=old_value,
          new_value=new_value,
          get_value=get_value()))

def get_value():
    global global_variable
    return global_variable

def set_value(new_value):
    global global_variable
    global_variable = new_value

global_variable = -1

print('before set_value(), get_value() = [%s]' % get_value())
set_value(new_value=-2)
print('after  set_value(), get_value() = [%s]' % get_value())

processPool = multiprocessing.Pool(processes=5)
processPool.map(func=worker, iterable=range(15))

Salida:

before set_value(), get_value() = [-1]
after  set_value(), get_value() = [-2]
pid=[53970] old_value=[-2] new_value=[ 0] get_value=[23]
pid=[53971] old_value=[-2] new_value=[ 1] get_value=[42]
pid=[53970] old_value=[23] new_value=[ 4] get_value=[50]
pid=[53970] old_value=[50] new_value=[ 6] get_value=[14]
pid=[53971] old_value=[42] new_value=[ 5] get_value=[31]
pid=[53972] old_value=[-2] new_value=[ 2] get_value=[44]
pid=[53973] old_value=[-2] new_value=[ 3] get_value=[94]
pid=[53970] old_value=[14] new_value=[ 7] get_value=[21]
pid=[53971] old_value=[31] new_value=[ 8] get_value=[34]
pid=[53972] old_value=[44] new_value=[ 9] get_value=[59]
pid=[53973] old_value=[94] new_value=[10] get_value=[87]
pid=[53970] old_value=[21] new_value=[11] get_value=[21]
pid=[53971] old_value=[34] new_value=[12] get_value=[82]
pid=[53972] old_value=[59] new_value=[13] get_value=[ 4]
pid=[53973] old_value=[87] new_value=[14] get_value=[70]

Debe hacer referencia a la variable global en cada función que desee utilizar.

Como sigue:

var = "test"

def printGlobalText():
    global var #wWe are telling to explicitly use the global version
    var = "global from printGlobalText fun."
    print "var from printGlobalText: " + var

def printLocalText():
    #We are NOT telling to explicitly use the global version, so we are creating a local variable
    var = "local version from printLocalText fun"
    print "var from printLocalText: " + var

printGlobalText()
printLocalText()
"""
Output Result:
var from printGlobalText: global from printGlobalText fun.
var from printLocalText: local version from printLocalText
[Finished in 0.1s]
"""

En caso de que tenga una variable local con el mismo nombre, es posible que desee utilizar la función globals() .

globals()['your_global_var'] = 42

En realidad, no está almacenando el global en una variable local, solo está creando una referencia local al mismo objeto al que se refiere su referencia global original. Recuerde que prácticamente todo en Python es un nombre que se refiere a un objeto, y nada se copia en la operación habitual.

Si no tuviera que especificar explícitamente cuándo un identificador debía referirse a un global predefinido, entonces probablemente tendría que especificar explícitamente cuándo un identificador es una nueva variable local (por ejemplo, con algo como el comando 'var' visto en JavaScript). Dado que las variables locales son más comunes que las variables globales en cualquier sistema serio y no trivial, el sistema de Python tiene más sentido en la mayoría de los casos.

Podría tener un lenguaje que intentara adivinar, utilizando una variable global si existía o creando una variable local si no existiera. Sin embargo, eso sería muy propenso a errores. Por ejemplo, importar otro módulo podría introducir inadvertidamente una variable global con ese nombre, cambiando el comportamiento de su programa.


Escribir en los elementos explícitos de una matriz global no parece necesitar la declaración global, aunque escribir en ella "al por mayor" tiene ese requisito:

import numpy as np

hostValue = 3.14159
hostArray = np.array([2., 3.])
hostMatrix = np.array([[1.0, 0.0],[ 0.0, 1.0]])

def func1():
    global hostValue    # mandatory, else local.
    hostValue = 2.0

def func2():
    global hostValue    # mandatory, else UnboundLocalError.
    hostValue += 1.0

def func3():
    global hostArray    # mandatory, else local.
    hostArray = np.array([14., 15.])

def func4():            # no need for globals
    hostArray[0] = 123.4

def func5():            # no need for globals
    hostArray[1] += 1.0

def func6():            # no need for globals
    hostMatrix[1][1] = 12.

def func7():            # no need for globals
    hostMatrix[0][0] += 0.33

func1()
print "After func1(), hostValue = ", hostValue
func2()
print "After func2(), hostValue = ", hostValue
func3()
print "After func3(), hostArray = ", hostArray
func4()
print "After func4(), hostArray = ", hostArray
func5()
print "After func5(), hostArray = ", hostArray
func6()
print "After func6(), hostMatrix = \n", hostMatrix
func7()
print "After func7(), hostMatrix = \n", hostMatrix

Estoy agregando esto ya que no lo he visto en ninguna de las otras respuestas y podría ser útil para alguien que está luchando con algo similar. La función globals () devuelve un diccionario de símbolos global mutable donde puedes "mágicamente" hacer que los datos estén disponibles para el resto de tu código. Por ejemplo:

from pickle import load
def loaditem(name):
    with open(r"C:\pickle\file\location"+"\{}.dat".format(name), "rb") as openfile:
        globals()[name] = load(openfile)
    return True

y

from pickle import dump
def dumpfile(name):
    with open(name+".dat", "wb") as outfile:
        dump(globals()[name], outfile)
    return True

Simplemente le permitirá volcar / cargar variables desde y hacia el espacio de nombres global. Súper conveniente, no muss, sin problemas. Bastante seguro de que es sólo Python 3.


Lo que estás diciendo es usar el método así:

globvar = 5

def f():
    var = globvar
    print(var)

f()  # Prints 5

Pero la mejor manera es usar la variable global de esta manera:

globavar = 5
def f():
    global globvar
    print(globvar)
f()   #prints 5

Ambos dan la misma salida.


Prueba esto:

def x1():
    global x
    x = 6

def x2():
    global x
    x = x+1
    print x

x = 5
x1()
x2()  # output --> 7

Si desea referirse a una variable global en una función, puede usar la palabra clave global para declarar qué variables son globales. No tiene que usarlo en todos los casos (como dice alguien aquí incorrectamente): si el nombre al que se hace referencia en una expresión no se puede encontrar en el ámbito local o en los ámbitos en los que está definida esta función, se busca entre variables

Sin embargo, si asigna una nueva variable no declarada como global en la función, se declara implícitamente como local y puede eclipsar cualquier variable global existente con el mismo nombre.

Además, las variables globales son útiles, al contrario de algunos fanáticos de la programación orientada a objetos que dicen lo contrario, especialmente para scripts más pequeños, donde la OOP es una exageración.


Si estoy entendiendo tu situación correctamente, lo que estás viendo es el resultado de cómo Python maneja los espacios de nombres locales (función) y globales (módulo).

Digamos que tienes un módulo como este:

# sample.py
myGlobal = 5

def func1():
    myGlobal = 42

def func2():
    print myGlobal

func1()
func2()

Puede esperar que esto imprima 42, pero en su lugar imprime 5. Como ya se ha mencionado, si agrega una declaración ' global ' a func1() , func2() imprimirá 42.

def func1():
    global myGlobal
    myGlobal = 42

Lo que sucede aquí es que Python asume que cualquier nombre que se asigne , en cualquier lugar dentro de una función, es local a esa función a menos que se indique explícitamente lo contrario. Si solo se lee de un nombre y el nombre no existe localmente, intentará buscar el nombre en cualquier ámbito que contenga (por ejemplo, el alcance global del módulo).

Por lo tanto, cuando asigna 42 al nombre myGlobal , Python crea una variable local que sombrea la variable global del mismo nombre. Ese local queda fuera del alcance y se garbage-collected cuando se func1() ; mientras tanto, func2() nunca puede ver otra cosa que no sea el nombre global (sin modificar). Tenga en cuenta que esta decisión del espacio de nombres ocurre en tiempo de compilación, no en tiempo de ejecución; si leyera el valor de myGlobal dentro de func1() antes de asignarlo, obtendría un UnboundLocalError , porque Python ya ha decidido que debe ser una variable local, pero aún no tiene ningún valor asociado. Pero al usar la declaración ' global ', le dices a Python que debería buscar el nombre en otra parte en lugar de asignarlo localmente.

(Creo que este comportamiento se originó en gran parte a través de una optimización de los espacios de nombres locales; sin este comportamiento, la máquina virtual de Python tendría que realizar al menos tres búsquedas de nombres cada vez que se asigne un nuevo nombre dentro de una función (para garantizar que el nombre no aparezca) Ya existe a nivel de módulo / incorporado), lo que ralentizaría significativamente una operación muy común.





scope