libreria - scipy python 3



Múltiples variables en SciPy's optimize.minimize (1)

De acuerdo con la documentación de SciPy , es posible minimizar las funciones con múltiples variables, pero no indica cómo optimizar dichas funciones.

from scipy.optimize import minimize
from math import *

def f(c):
  return sqrt((sin(pi/2) + sin(0) + sin(c) - 2)**2 + (cos(pi/2) + cos(0) + cos(c) - 1)**2)

print minimize(f, 3.14/2 + 3.14/7)

El código anterior intenta minimizar la función f , pero para mi tarea necesito minimizar con respecto a tres variables.

Simplemente introduciendo un segundo argumento y ajustando minimizar en consecuencia produce un error ( TypeError: f() takes exactly 2 arguments (1 given) ).

Cómo minimize trabajo al minimizar con múltiples variables.


Pack las múltiples variables en una sola matriz:

import scipy.optimize as optimize

def f(params):
    # print(params)  # <-- you'll see that params is a NumPy array
    a, b, c = params # <-- for readability you may wish to assign names to the component variables
    return a**2 + b**2 + c**2

initial_guess = [1, 1, 1]
result = optimize.minimize(f, initial_guess)
if result.success:
    fitted_params = result.x
    print(fitted_params)
else:
    raise ValueError(result.message)

rendimientos

[ -1.66705302e-08  -1.66705302e-08  -1.66705302e-08]




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