python append - ¿Añadir nuevas claves a un diccionario?




lista dentro (17)

Supongamos que desea vivir en el mundo inmutable y NO desea modificar el original, sino que desea crear un nuevo dict que es el resultado de agregar una nueva clave al original.

En Python 3.5+ puedes hacer:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}

El equivalente de Python 2 es:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})

Después de cualquiera de estos:

params sigue siendo igual a {'a': 1, 'b': 2}

y

new_params es igual a {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Habrá ocasiones en las que no desee modificar el original (solo desea el resultado de agregarlo al original). Me parece una alternativa refrescante a lo siguiente:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3

o

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})

Referencia: https://stackoverflow.com/a/2255892/514866

¿Es posible agregar una clave a un diccionario de Python después de que se haya creado? No parece tener un método .add() .


"¿Es posible agregar una clave a un diccionario de Python después de que se haya creado? No parece tener un método .add ()".

Sí, es posible, y tiene un método que implementa esto, pero no desea utilizarlo directamente.

Para demostrar cómo y cómo no usarlo, creemos un dict vacío con el literal de dict, {} :

my_dict = {}

Mejor práctica 1: notación de subíndices

Para actualizar este dictado con una sola clave y valor nuevos, puede usar la notación de subíndices (vea Asignaciones aquí) que proporciona la asignación de elementos:

my_dict['new key'] = 'new value'

my_dict es ahora:

{'new key': 'new value'}

Mejor práctica 2: el método de update - 2 maneras

También podemos actualizar el dict con múltiples valores de manera eficiente utilizando el método de update . Es posible que estemos creando innecesariamente un dict adicional aquí, por lo que esperamos que nuestro dict ya haya sido creado y provenga o haya sido utilizado para otro propósito:

my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})

my_dict es ahora:

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}

Otra forma eficiente de hacer esto con el método de actualización es con argumentos de palabras clave, pero como tienen que ser palabras de python legítimas, no puede tener espacios o símbolos especiales o comenzar el nombre con un número, pero muchos consideran que es una forma más legible. para crear claves para un dict, y aquí ciertamente evitamos crear un dict innecesario adicional:

my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')

y my_dict es ahora:

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value', 
 'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}

Así que ahora hemos cubierto tres formas Pythonic de actualizar un dict .

Método mágico, __setitem__ , y por qué debe evitarse

Hay otra forma de actualizar un dict que no debe usar, que usa el método __setitem__ . Este es un ejemplo de cómo se podría usar el método __setitem__ para agregar un par clave-valor a un dict , y una demostración del bajo rendimiento de usarlo:

>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}


>>> def f():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d['foo'] = i
... 
>>> def g():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d.__setitem__('foo', i)
... 
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539

Así que vemos que usar la notación de subíndices es en realidad mucho más rápido que usar __setitem__ . Hacer lo Pythonic, es decir, usar el lenguaje en la forma en que fue pensado para ser usado, generalmente es más legible y computacionalmente eficiente.


Sí, es bastante fácil. Solo haz lo siguiente:

dict["key"] = "value"

Tengo ganas de consolidar información sobre los diccionarios de Python:

Creando un diccionario vacío

data = {}
# OR
data = dict()

Creando un diccionario con valores iniciales.

data = {'a':1,'b':2,'c':3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1),('b',2),('c',3))}

Inserción / Actualización de un solo valor

data['a']=1  # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a':1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)

Insertar / Actualizar valores múltiples

data.update({'c':3,'d':4})  # Updates 'c' and adds 'd'

Creando un diccionario fusionado sin modificar originales

data3 = {}
data3.update(data)  # Modifies data3, not data
data3.update(data2)  # Modifies data3, not data2

Eliminar elementos en el diccionario

del data[key]  # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key)  # Removes the key & returns the value
data.clear()  # Clears entire dictionary

Compruebe si una clave ya está en el diccionario

key in data

Iterar a través de pares en un diccionario

for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys

Crear un diccionario a partir de 2 listas

data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))

¡Siéntase libre de agregar más!


Podemos agregar nuevas claves al diccionario de esta manera:

Dictionary_Name [New_Key_Name] = New_Key_Value

Aquí está el ejemplo:

# This is my dictionary
my_dict = {'Key1': 'Value1', 'Key2': 'Value2'}
# Now add new key in my dictionary
my_dict['key3'] = 'Value3'
# Print updated dictionary
print my_dict

Salida:

{'key3': 'Value3', 'Key2': 'Value2', 'Key1': 'Value1'}

Así es exactamente como lo haría: # datos fijos con sapce

data = {}
data['f'] = 'F'
data['c'] = 'C'

for key, value in data.iteritems():
    print "%s-%s" % (key, value)

Esto funciona para mi ¡Disfrutar!


Yo lo haría así. Cuidado con el directory[name]=number parte.

n = int(raw_input())
directory={}
entry={}
# store the values as if they appear in the stdin
for i in xrange(n):
    name, number = raw_input().split()
    directory[name]=number

#  query the values    
while (True):
    queryname = (str) (raw_input())
    try:
        strdisp = queryname + "=" + directory[queryname]
        print strdisp
    except:
      print 'Not found'


>>> d = {'key':'value'}
>>> print(d)
{'key': 'value'}
>>> d['mynewkey'] = 'mynewvalue'
>>> print(d)
{'mynewkey': 'mynewvalue', 'key': 'value'}

Tantas respuestas y aún así, todos se olvidaron de los nombres extraños, de comportamiento extraño y, sin embargo, siguen siendo útiles dict.setdefault()

Esta

value = my_dict.setdefault(key, default)

básicamente solo hace esto:

try:
    value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
    value = my_dict[key] = default

p.ej

>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored

Esta pregunta popular aborda los métodos funcionales de fusionar diccionarios a y b .

Estos son algunos de los métodos más sencillos (probados en Python 3) ...

c = dict( a, **b ) ## see also https://.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )

Nota: el primer método anterior solo funciona si las claves en b son cadenas.

Para agregar o modificar un solo elemento , el diccionario b contendría solo ese elemento ...

c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'

Esto es equivalente a ...

def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
   temp = dictionary.copy()
   temp[key] = value
   return temp

c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )

data = {}
data['a'] = 'A'
data['b'] = 'B'

for key, value in data.iteritems():
    print "%s-%s" % (key, value)

resultados en

a-A
b-B

dictionary[key] = value

Si desea agregar un diccionario dentro de un diccionario, puede hacerlo de esta manera.

Ejemplo: Agregue una nueva entrada a su diccionario y sub diccionario

dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)

Salida:

{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}

NOTA: Python requiere que primero agregues un sub

dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}

antes de añadir entradas.


puedes crear uno

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        self[key] = value

## example

myd = myDict()
myd.add('apples',6)
myd.add('bananas',3)
print(myd)

da

>>> 
{'apples': 6, 'bananas': 3}

Tiene un método de actualización que puedes usar así:

dict.update({"key" : "value"})


Usted sugirió a continuación para iterar

Dictionary<string,object> myDictionary = new Dictionary<string,object>();
//Populate your dictionary here

foreach (KeyValuePair<string,object> kvp in myDictionary) {
    //Do some interesting things;
}

Para su información, foreach no funciona si el valor es de tipo objeto.





python dictionary