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¿Añadir nuevas claves a un diccionario? (14)

¿Es posible agregar una clave a un diccionario de Python después de que se haya creado? No parece tener un método .add() .


"¿Es posible agregar una clave a un diccionario de Python después de que se haya creado? No parece tener un método .add ()".

Sí, es posible, y tiene un método que implementa esto, pero no desea utilizarlo directamente.

Para demostrar cómo y cómo no usarlo, creemos un dict vacío con el literal de dict, {} :

my_dict = {}

Mejor práctica 1: notación de subíndices

Para actualizar este dictado con una sola clave y valor nuevos, puede usar la notación de subíndices (vea Asignaciones aquí) que proporciona la asignación de elementos:

my_dict['new key'] = 'new value'

my_dict es ahora:

{'new key': 'new value'}

Mejor práctica 2: el método de update - 2 maneras

También podemos actualizar el dict con múltiples valores de manera eficiente utilizando el método de update . Es posible que estemos creando innecesariamente un dict adicional aquí, por lo que esperamos que nuestro dict ya haya sido creado y provenga o haya sido utilizado para otro propósito:

my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})

my_dict es ahora:

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}

Otra forma eficiente de hacer esto con el método de actualización es con argumentos de palabras clave, pero como tienen que ser palabras de python legítimas, no puede tener espacios o símbolos especiales o comenzar el nombre con un número, pero muchos consideran que es una forma más legible. para crear claves para un dict, y aquí ciertamente evitamos crear un dict innecesario adicional:

my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')

y my_dict es ahora:

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value', 
 'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}

Así que ahora hemos cubierto tres formas Pythonic de actualizar un dict .

Método mágico, __setitem__ , y por qué debe evitarse

Hay otra forma de actualizar un dict que no debe usar, que usa el método __setitem__ . Este es un ejemplo de cómo se podría usar el método __setitem__ para agregar un par clave-valor a un dict , y una demostración del bajo rendimiento de usarlo:

>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}


>>> def f():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d['foo'] = i
... 
>>> def g():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d.__setitem__('foo', i)
... 
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539

Así que vemos que usar la notación de subíndices es en realidad mucho más rápido que usar __setitem__ . Hacer lo Pythonic, es decir, usar el lenguaje en la forma en que fue pensado para ser usado, generalmente es más legible y computacionalmente eficiente.


Así es exactamente como lo haría: # datos fijos con sapce

data = {}
data['f'] = 'F'
data['c'] = 'C'

for key, value in data.iteritems():
    print "%s-%s" % (key, value)

Esto funciona para mi ¡Disfrutar!



Podemos agregar nuevas claves al diccionario de esta manera:

Dictionary_Name [New_Key_Name] = New_Key_Value

Aquí está el ejemplo:

# This is my dictionary
my_dict = {'Key1': 'Value1', 'Key2': 'Value2'}
# Now add new key in my dictionary
my_dict['key3'] = 'Value3'
# Print updated dictionary
print my_dict

Salida:

{'key3': 'Value3', 'Key2': 'Value2', 'Key1': 'Value1'}

Si desea agregar un diccionario dentro de un diccionario, puede hacerlo de esta manera.

Ejemplo: Agregue una nueva entrada a su diccionario y sub diccionario

dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)

Salida:

{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}

NOTA: Python requiere que primero agregues un sub

dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}

antes de añadir entradas.


Si no se une a dos diccionarios, pero agrega nuevos pares clave-valor a un diccionario, entonces usar la notación de subíndices parece ser la mejor manera.

import timeit

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary.update({"aaa": 123123, "asd": 233})')
>> 0.49582505226135254

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary["aaa"] = 123123; dictionary["asd"] = 233;')
>> 0.20782899856567383

Sin embargo, si desea agregar, por ejemplo, miles de nuevos pares clave-valor, debe considerar el uso del método update() .


Tantas respuestas y aún así, todos se olvidaron de los nombres extraños, de comportamiento extraño y, sin embargo, siguen siendo útiles dict.setdefault()

Esta

value = my_dict.setdefault(key, default)

básicamente solo hace esto:

try:
    value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
    value = my_dict[key] = default

p.ej

>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored

Tengo ganas de consolidar información sobre los diccionarios de Python:

Creando un diccionario vacío

data = {}
# OR
data = dict()

Creando un diccionario con valores iniciales.

data = {'a':1,'b':2,'c':3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1),('b',2),('c',3))}

Inserción / Actualización de un solo valor

data['a']=1  # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a':1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)

Insertar / Actualizar valores múltiples

data.update({'c':3,'d':4})  # Updates 'c' and adds 'd'

Creando un diccionario fusionado sin modificar originales

data3 = {}
data3.update(data)  # Modifies data3, not data
data3.update(data2)  # Modifies data3, not data2

Eliminar elementos en el diccionario

del data[key]  # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key)  # Removes the key & returns the value
data.clear()  # Clears entire dictionary

Compruebe si una clave ya está en el diccionario

key in data

Iterar a través de pares en un diccionario

for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys

Crear un diccionario a partir de 2 listas

data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))

¡Siéntase libre de agregar más!


Utilice el operador de asignación de subíndices:

d['x'] = "value"

No olvide que la clave de Python se puede hacer con cualquier elemento hashable, lo que significa bool , int , string incluso una tupla o cualquier objeto hashable.


Yo lo haría así. Cuidado con el directory[name]=number parte.

n = int(raw_input())
directory={}
entry={}
# store the values as if they appear in the stdin
for i in xrange(n):
    name, number = raw_input().split()
    directory[name]=number

#  query the values    
while (True):
    queryname = (str) (raw_input())
    try:
        strdisp = queryname + "=" + directory[queryname]
        print strdisp
    except:
      print 'Not found'

Esta pregunta popular aborda los métodos funcionales de fusionar diccionarios a y b .

Estos son algunos de los métodos más sencillos (probados en Python 3) ...

c = dict( a, **b ) ## see also https://.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )

Nota: el primer método anterior solo funciona si las claves en b son cadenas.

Para agregar o modificar un solo elemento , el diccionario b contendría solo ese elemento ...

c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'

Esto es equivalente a ...

def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
   temp = dictionary.copy()
   temp[key] = value
   return temp

c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )

>>> d = {'key':'value'}
>>> print(d)
{'key': 'value'}
>>> d['mynewkey'] = 'mynewvalue'
>>> print(d)
{'mynewkey': 'mynewvalue', 'key': 'value'}

data = {}
data['a'] = 'A'
data['b'] = 'B'

for key, value in data.iteritems():
    print "%s-%s" % (key, value)

resultados en

a-A
b-B

dictionary[key] = value




dictionary