c# - Remplir la table de données du lecteur de données




3 Answers

Vous pouvez charger un DataTable directement à partir d'un lecteur de données à l'aide de la méthode Load() qui accepte un IDataReader .

var dataReader = cmd.ExecuteReader();
var dataTable = new DataTable();
dataTable.Load(dataReader);

Je fais une chose de base en C # (MS VS2008) et j'ai une question plus sur la conception correcte que le code spécifique.

Je crée une datatable, puis j'essaie de charger la datatable à partir d'un lecteur de données (basé sur une procédure stockée SQL). Ce que je me demande, c'est si le moyen le plus efficace de charger le datatable est de faire une déclaration while, ou s'il y a une meilleure façon de le faire.

Pour moi le seul inconvénient est que je dois taper manuellement les champs que je veux ajouter dans mon instruction while, mais je ne sais pas non plus comment l'automatiser, car je ne veux pas que tous les champs du SP en sélectionnent , mais ce n'est pas un gros problème à mes yeux.

J'ai inclus des extraits de code en dessous de la totalité de ce que je fais, même si pour moi le code lui-même n'est pas remarquable ou même ce que je demande. Moreso s'interrogeant sur ma méthodologie, je chercherai plus tard l'aide du code si ma stratégie est mauvaise / inefficace.

var dtWriteoffUpload = new DataTable();
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Unit");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Year");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Period");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Acct");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Descr");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("DEFERRAL_TYPE");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("NDC_Indicator");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Mgmt Cd");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Prod");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Node");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Curve_Family");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Sum Amount");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Base Curr");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Ledger");  

cmd = util.SqlConn.CreateCommand();
cmd.CommandTimeout = 1000;
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
cmd.CommandText = "proc_writeoff_data_details";
cmd.Parameters.Add("@whoAmI", SqlDbType.VarChar).Value = 

WindowsIdentity.GetCurrent().Name;

cmd.Parameters.Add("@parmEndDateKey", SqlDbType.VarChar).Value = myMostRecentActualDate;
cmd.Parameters.Add("@countrykeys", SqlDbType.VarChar).Value = myCountryKey;
cmd.Parameters.Add("@nodekeys", SqlDbType.VarChar).Value = "1,2";
break;


dr = cmd.ExecuteReader();
while (dr.Read())                    
{
    dtWriteoffUpload.Rows.Add(dr["country name"].ToString(), dr["country key"].ToString());
}



Si vous essayez de charger un DataTable , SqlDataAdapter plutôt SqlDataAdapter place:

DataTable dt = new DataTable();

using (SqlConnection c = new SqlConnection(cString))
using (SqlDataAdapter sda = new SqlDataAdapter(sql, c))
{
    sda.SelectCommand.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
    sda.SelectCommand.Parameters.AddWithValue("@parm1", val1);
    ...

    sda.Fill(dt);
}

Vous n'avez même pas besoin de définir les colonnes. Créez simplement le DataTable et Fill le.

Ici, cString est votre chaîne de connexion et sql est la commande de procédure stockée.




J'ai également étudié la méthode SqlDataAdapter.Fill avec les fonctions SqlDataReader.Load, et j'ai découvert que la méthode SqlDataAdapter.Fill est plus de deux fois plus rapide avec les jeux de résultats que j'utilise

Code utilisé:

    [TestMethod]
    public void SQLCommandVsAddaptor()
    {
        long AdapterFillLargeTableTime, readerLoadLargeTableTime, AdapterFillMediumTableTime, readerLoadMediumTableTime, AdapterFillSmallTableTime, readerLoadSmallTableTime, AdapterFillTinyTableTime, readerLoadTinyTableTime;

        string LargeTableToFill = "select top 10000 * from FooBar";
        string MediumTableToFill = "select top 1000 * from FooBar";
        string SmallTableToFill = "select top 100 * from FooBar";
        string TinyTableToFill = "select top 10 * from FooBar";

        using (SqlConnection sconn = new SqlConnection("Data Source=.;initial catalog=Foo;persist security info=True; user id=bar;password=foobar;"))
        {
            // large data set measurements
            AdapterFillLargeTableTime = MeasureExecutionTimeMethod(sconn, LargeTableToFill, ExecuteDataAdapterFillStep);
            readerLoadLargeTableTime = MeasureExecutionTimeMethod(sconn, LargeTableToFill, ExecuteSqlReaderLoadStep);
            // medium data set measurements
            AdapterFillMediumTableTime = MeasureExecutionTimeMethod(sconn, MediumTableToFill, ExecuteDataAdapterFillStep);
            readerLoadMediumTableTime = MeasureExecutionTimeMethod(sconn, MediumTableToFill, ExecuteSqlReaderLoadStep);
            // small data set measurements
            AdapterFillSmallTableTime = MeasureExecutionTimeMethod(sconn, SmallTableToFill, ExecuteDataAdapterFillStep);
            readerLoadSmallTableTime = MeasureExecutionTimeMethod(sconn, SmallTableToFill, ExecuteSqlReaderLoadStep);
            // tiny data set measurements
            AdapterFillTinyTableTime = MeasureExecutionTimeMethod(sconn, TinyTableToFill, ExecuteDataAdapterFillStep);
            readerLoadTinyTableTime = MeasureExecutionTimeMethod(sconn, TinyTableToFill, ExecuteSqlReaderLoadStep);
        }
        using (StreamWriter writer = new StreamWriter("result_sql_compare.txt"))
        {
            writer.WriteLine("10000 rows");
            writer.WriteLine("Sql Data Adapter 100 times table fill speed 10000 rows: {0} milliseconds", AdapterFillLargeTableTime);
            writer.WriteLine("Sql Data Reader 100 times table load speed 10000 rows: {0} milliseconds", readerLoadLargeTableTime);
            writer.WriteLine("1000 rows");
            writer.WriteLine("Sql Data Adapter 100 times table fill speed 1000 rows: {0} milliseconds", AdapterFillMediumTableTime);
            writer.WriteLine("Sql Data Reader 100 times table load speed 1000 rows: {0} milliseconds", readerLoadMediumTableTime);
            writer.WriteLine("100 rows");
            writer.WriteLine("Sql Data Adapter 100 times table fill speed 100 rows: {0} milliseconds", AdapterFillSmallTableTime);
            writer.WriteLine("Sql Data Reader 100 times table load speed 100 rows: {0} milliseconds", readerLoadSmallTableTime);
            writer.WriteLine("10 rows");
            writer.WriteLine("Sql Data Adapter 100 times table fill speed 10 rows: {0} milliseconds", AdapterFillTinyTableTime);
            writer.WriteLine("Sql Data Reader 100 times table load speed 10 rows: {0} milliseconds", readerLoadTinyTableTime);

        }
        Process.Start("result_sql_compare.txt");
    }

    private long MeasureExecutionTimeMethod(SqlConnection conn, string query, Action<SqlConnection, string> Method)
    {
        long time; // know C#
        // execute single read step outside measurement time, to warm up cache or whatever
        Method(conn, query);
        // start timing
        time = Environment.TickCount;
        for (int i = 0; i < 100; i++)
        {
            Method(conn, query);
        }
        // return time in milliseconds
        return Environment.TickCount - time;
    }

    private void ExecuteDataAdapterFillStep(SqlConnection conn, string query)
    {
        DataTable tab = new DataTable();
        conn.Open();
        using (SqlDataAdapter comm = new SqlDataAdapter(query, conn))
        {
            // Adapter fill table function
            comm.Fill(tab);
        }
        conn.Close();
    }

    private void ExecuteSqlReaderLoadStep(SqlConnection conn, string query)
    {
        DataTable tab = new DataTable();
        conn.Open();
        using (SqlCommand comm = new SqlCommand(query, conn))
        {
            using (SqlDataReader reader = comm.ExecuteReader())
            {
                // IDataReader Load function
                tab.Load(reader);
            }
        }
        conn.Close();
    }

Résultats:

10000 rows:
Sql Data Adapter 100 times table fill speed 10000 rows: 11782 milliseconds
Sql Data Reader  100 times table load speed 10000 rows: 26047 milliseconds
1000 rows:
Sql Data Adapter 100 times table fill speed 1000 rows: 984  milliseconds
Sql Data Reader  100 times table load speed 1000 rows: 2031 milliseconds
100 rows:
Sql Data Adapter 100 times table fill speed 100 rows: 125 milliseconds
Sql Data Reader  100 times table load speed 100 rows: 235 milliseconds
10 rows:
Sql Data Adapter 100 times table fill speed 10 rows: 32 milliseconds
Sql Data Reader  100 times table load speed 10 rows: 93 milliseconds

Pour les problèmes de performances, l'utilisation de la méthode SqlDataAdapter.Fill est beaucoup plus efficace. Donc, à moins que vous ne vouliez vous tirer dans le pied, utilisez-le. Cela fonctionne plus rapidement pour les ensembles de données petits et grands.




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