vide - remplir une matrice python




Comment obtenir la multiplication de matrice élément par élément(produit Hadamard) dans numpy? (3)

J'ai deux matrices

a = np.matrix([[1,2], [3,4]])
b = np.matrix([[5,6], [7,8]])

et je veux obtenir le produit élément-sage, [[1*5,2*6], [3*7,4*8]] , égalant

[[5,12], [21,32]]

j'ai essayé

print(np.dot(a,b)) 

et

print(a*b)

mais les deux donnent le résultat

[[19 22], [43 50]]

qui est le produit de la matrice, pas le produit élément-sage. Comment puis-je obtenir le produit élément-sage (produit Hadamard) à l'aide de fonctions intégrées?


Essaye ça:

a = np.matrix([[1,2], [3,4]])
b = np.matrix([[5,6], [7,8]])

#This would result a 'numpy.ndarray'
result = np.array(a) * np.array(b)

Ici, np.array(a) retourne un tableau 2D de type ndarray et la multiplication de deux ndarray donnerait une multiplication élément par élément. Donc, le résultat serait:

result = [[5, 12], [21, 32]]

Si vous voulez obtenir une matrice, faites-le avec ceci:

result = np.mat(result)

Pour multiplier par élément des objets de la matrix , vous pouvez utiliser numpy.multiply :

import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.array([[5,6],[7,8]])
np.multiply(a,b)

Résultat

array([[ 5, 12],
       [21, 32]])

Cependant, vous devriez vraiment utiliser array plutôt que matrix . matrix objets matrix ont toutes sortes d'incompatibilités horribles avec les ndarrays classiques. Avec ndarrays, vous pouvez simplement utiliser * pour la multiplication élément par élément:

a * b

Si vous utilisez Python 3.5+, vous ne perdez même pas la possibilité d'effectuer une multiplication de matrice avec un opérateur, car @ effectue maintenant la multiplication de matrice :

a @ b  # matrix multiplication

import numpy as np
x = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
y = np.array([[-1, 2, 0], [-2, 5, 1]])

x*y
Out: 
array([[-1,  4,  0],
       [-8, 25,  6]])

%timeit x*y
1000000 loops, best of 3: 421 ns per loop

np.multiply(x,y)
Out: 
array([[-1,  4,  0],
       [-8, 25,  6]])

%timeit np.multiply(x, y)
1000000 loops, best of 3: 457 ns per loop

np.multiply et * donneraient tous deux une multiplication par élément connue sous le nom de produit Hadamard

%timeit est la magie d'ipython





elementwise-operations