Matplotlib 3.0 - axes.Axes.bxp

matplotlib.axes.Axes.bxp




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matplotlib.axes.Axes.bxp

Axes.bxp(bxpstats, positions=None, widths=None, vert=True, patch_artist=False, shownotches=False, showmeans=False, showcaps=True, showbox=True, showfliers=True, boxprops=None, whiskerprops=None, flierprops=None, medianprops=None, capprops=None, meanprops=None, meanline=False, manage_xticks=True, zorder=None) [source]

बॉक्स और मूंछ भूखंडों के लिए ड्राइंग समारोह।

X या प्रत्येक वेक्टर के अनुक्रम x के प्रत्येक कॉलम के लिए एक बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट बनाएं। बॉक्स डेटा के निचले से ऊपरी चतुर्थक मानों तक फैला है, मध्य रेखा पर एक रेखा के साथ। डेटा की सीमा दिखाने के लिए मूंछें बॉक्स से विस्तारित होती हैं। फ़्लियर पॉइंट वो हैं जो व्हिस्कर्स के अंत में होते हैं।

पैरामीटर:
bxpstats : list of dicts

प्रत्येक बॉक्सप्लॉट के आँकड़ों वाली शब्दकोशों की एक सूची। आवश्यक कुंजी हैं:

  • med : माध्यिका (स्केलर फ्लोट)।
  • q1 : पहला चतुर्थक (25 वाँ प्रतिशतक) (स्केलर फ्लोट)।
  • q3 : तीसरी चतुर्थक (75 वीं प्रतिशताइल) (स्केलर फ्लोट)।
  • whislo : लोअर whislo (स्केलर फ्लोट) की निचली सीमा।
  • whishi : ऊपरी whishi (स्केलर फ्लोट) की ऊपरी सीमा।

वैकल्पिक कुंजी हैं:

  • mean : माध्य (स्केलर फ्लोट)। जरूरत है तो showmeans=True
  • fliers : व्हिस्कर्स (फ्लोट्स का क्रम) से परे डेटा। जरूरत है अगर showfliers=True
  • cilo और cihi : मंझला के बारे में कम और ऊपरी विश्वास अंतराल। यदि shownotches=True जरूरत है shownotches=True
  • label : डेटासेट (स्ट्रिंग) का नाम। यदि उपलब्ध है, तो यह बॉक्सप्लॉट के लिए एक टिक लेबल का उपयोग किया जाएगा
positions : array-like, default = [1, 2, ..., n]

बक्से की स्थिति निर्धारित करता है। टिक और सीमाएं स्वचालित रूप से पदों से मेल खाने के लिए निर्धारित की जाती हैं।

widths : array-like, default = None

या तो एक स्केलर या एक वेक्टर और प्रत्येक बॉक्स की चौड़ाई निर्धारित करता है। डिफ़ॉल्ट 0.15*(distance between extreme positions) , 0.15*(distance between extreme positions) कि 0.15 से कम नहीं है और 0.5 से अधिक नहीं है।

vert : bool, default = False

यदि True (डिफ़ॉल्ट), बॉक्स को लंबवत बनाता है। यदि False , तो क्षैतिज बक्से बनाता है।

patch_artist : bool, default = False

यदि False Line2D कलाकार के साथ बॉक्स का निर्माण करता है। अगर True Patch कलाकार के साथ बॉक्स का निर्माण करता है।

shownotches : bool, default = False

यदि False (डिफ़ॉल्ट), आयताकार बॉक्स प्लॉट का निर्माण करता है। यदि True , तो एक नोकदार बॉक्स प्लॉट का उत्पादन करेगा

showmeans : bool, default = False

यदि True , तो साधनों के प्रतिपादन पर टॉगल करेंगे

showcaps : bool, default = True

यदि True , तो कैप के प्रतिपादन पर टॉगल करेंगे

showbox : bool, default = True

यदि True , तो बॉक्स के प्रतिपादन पर टॉगल होगा

showfliers : bool, default = True

यदि True , तो फ्लायर के प्रतिपादन पर टॉगल किया जाएगा

boxprops : dict or None (default)

यदि प्रदान किया जाता है, तो बक्से की प्लॉटिंग शैली निर्धारित करेगा

whiskerprops : dict or None (default)

यदि प्रदान किया गया है, तो मूंछ की साजिश शैली निर्धारित करेगा

capprops : dict or None (default)

यदि प्रदान किया जाता है, तो कैप्स की साजिश रचने की शैली निर्धारित होगी

flierprops : dict or None (default)

अगर प्रदान की जाती है तो फ्लायर की प्लॉटिंग शैली निर्धारित की जाएगी

medianprops : dict or None (default)

यदि प्रदान किया जाता है, तो मध्यस्थों की साजिश रचने की शैली निर्धारित होगी

meanprops : dict or None (default)

यदि प्रदान किया जाता है, तो साधनों की प्लॉटिंग शैली निर्धारित करेगा

meanline : bool, default = False

यदि True (और शोमेन्स True ) है, तो माध्य के अनुसार बॉक्स की पूरी चौड़ाई में फैली लाइन के रूप में माध्य प्रदान करने का प्रयास करेगा। अगर अनुशंसित नहीं है, तो भी अनुशंसित नहीं है। अन्यथा, साधन को अंक के रूप में दिखाया जाएगा।

manage_xticks : bool, default = True

यदि फ़ंक्शन को xlim और xtick स्थानों को समायोजित करना चाहिए।

zorder : scalar, default = None

परिणामी बॉक्सप्लॉट की सीमा

यह दिखाता है:
result : dict

बॉक्सप्लाट के प्रत्येक घटक को Line2D उदाहरणों की सूची में मैप करते हुए एक शब्दकोश बनाया गया। उस शब्दकोश में निम्नलिखित कुंजियाँ हैं (ऊर्ध्वाधर बॉक्सप्लेट्स मानते हुए):

  • boxes : बॉक्सपार्ट का मुख्य शरीर यदि सक्षम हो तो चतुर्थक और मंझला आत्मविश्वास अंतराल दिखा रहा है।
  • medians : प्रत्येक बक्से के मध्य पर क्षैतिज रेखाएँ।
  • whiskers : सबसे चरम, गैर-बाहरी डेटा बिंदुओं तक फैली ऊर्ध्वाधर रेखाएं।
  • caps : मूंछ के छोर पर क्षैतिज रेखाएं।
  • fliers : ऐसे डेटा का प्रतिनिधित्व करने वाले बिंदु जो मूंछ (फ़्लायर) से आगे बढ़ते हैं।
  • means : बिंदु या रेखा का मतलब का प्रतिनिधित्व करना।

उदाहरण

( स्रोत कोड , png , pdf )

../../_images/bxp_00_00.png

( png , pdf )

../../_images/bxp_01_00.png