Matplotlib 3.0 - axes.Axes.phase_spectrum

matplotlib.axes.Axes.phase_spectrum




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matplotlib.axes.Axes.phase_spectrum

Axes.phase_spectrum(x, Fs=None, Fc=None, window=None, pad_to=None, sides=None, *, data=None, **kwargs) [source]

चरण स्पेक्ट्रम का प्लॉट करें।

कॉल हस्ताक्षर:

phase_spectrum(x, Fs=2, Fc=0,  window=mlab.window_hanning,
               pad_to=None, sides='default', **kwargs)

एक्स के चरण स्पेक्ट्रम (अलिखित कोण स्पेक्ट्रम) की गणना करें। डेटा को पैड_ की लंबाई तक पेड किया जाता है और विंडो फ़ंक्शन विंडो को सिग्नल पर लागू किया जाता है।

पैरामीटर:
x : 1-D array or sequence

डेटा युक्त सरणी या अनुक्रम

Fs : scalar

नमूना आवृत्ति (समय इकाई प्रति नमूने)। इसका उपयोग फूरियर आवृत्तियों, फ्रीकों की गणना करने के लिए किया जाता है, प्रति समय चक्र में चक्रों में। डिफ़ॉल्ट मान 2 है।

window : callable or ndarray

एक फ़ंक्शन या लंबाई का एक वेक्टर NFFT । विंडो वैक्टर बनाने के लिए window_hanning() , window_none() , numpy.blackman() , numpy.hamming() , numpy.bartlett() , scipy.signal() , scipy.signal.get_window() , आदि देखें। window_hanning() । यदि किसी फ़ंक्शन को तर्क के रूप में पास किया जाता है, तो उसे एक तर्क के रूप में एक डेटा खंड लेना चाहिए और खंड के विंडो संस्करण को वापस करना चाहिए।

sides : {'default', 'onesided', 'twosided'}

निर्दिष्ट करता है कि स्पेक्ट्रम के किन पक्षों को वापस लौटना है। डिफ़ॉल्ट डिफ़ॉल्ट व्यवहार देता है, जो वास्तविक डेटा के लिए एकतरफा और जटिल डेटा के लिए दोनों देता है। 'दलित' एकतरफा स्पेक्ट्रम की वापसी के लिए मजबूर करता है, जबकि 'दोतरफा' दो तरफा हो जाता है।

pad_to : int

FFT प्रदर्शन करते समय डेटा सेगमेंट को पॉइंट्स की संख्या। स्पेक्ट्रम के वास्तविक रिज़ॉल्यूशन (रिज़ोल्वेबल चोटियों के बीच न्यूनतम दूरी) को नहीं बढ़ाते हुए, यह प्लॉट में अधिक अंक दे सकता है, और अधिक विवरण के लिए अनुमति देता है। यह fft () में कॉल में n पैरामीटर से मेल खाती है। डिफ़ॉल्ट कोई भी नहीं है, जो इनपुट सिग्नल की लंबाई (यानी कोई पैडिंग) के बराबर पैड_टो सेट करता है।

Fc : int

X की केंद्र आवृत्ति (डिफॉल्ट्स 0), जो सिग्नल प्राप्त होने पर उपयोग की जाने वाली फ़्रीक्वेंसी रेंज को दर्शाने के लिए प्लॉट के एक्स एक्सट्रेट्स को बंद कर देता है और फिर बेसबैंड को फ़िल्टर और डाउनसम किया जाता है।

यह दिखाता है:
spectrum : 1-D array

रेडियन में चरण स्पेक्ट्रम के लिए मूल्य (वास्तविक मूल्य)।

freqs : 1-D array

स्पेक्ट्रम में तत्वों के अनुरूप आवृत्तियों।

line : a Line2D instance

इस फ़ंक्शन द्वारा बनाई गई रेखा।

अन्य पैरामीटर:
** kwargs:

कीवर्ड तर्क Line2D गुणों को नियंत्रित करते हैं:

संपत्ति विवरण
agg_filter एक फिल्टर फ़ंक्शन, जो एक (एम, एन, 3) फ्लोट ऐरे और एक डीपीआई मूल्य लेता है, और एक (एम, एन, 3) एरे लौटाता है।
alpha नाव
animated bool
antialiased bool
clip_box Bbox
clip_on bool
clip_path [( Path , Transform ) | Patch | कोई नहीं]
color रंग
contains प्रतिदेय
dash_capstyle {'बट', 'राउंड', 'प्रोजेक्टिंग'}
dash_joinstyle {'मैंटर', 'राउंड', 'बेवल'}
dashes फ़्लोट्स का क्रम (अंक में स्याही बंद) या (कोई नहीं, कोई नहीं)
drawstyle {'डिफ़ॉल्ट', 'चरण', 'चरण-पूर्व', 'चरण-मध्य', 'चरण-पद'}
figure Figure
fillstyle {'पूर्ण', 'बाएं', 'दाएं', 'नीचे', 'शीर्ष', 'कोई नहीं'}
gid str
in_layout bool
label वस्तु
linestyle {'-', '-', '-', ':', '', (ऑफसेट, ऑन-ऑफ-सीक), ...}
linewidth नाव
marker अनजान
markeredgecolor रंग
markeredgewidth नाव
markerfacecolor रंग
markerfacecoloralt रंग
markersize नाव
markevery अनजान
path_effects AbstractPathEffect
picker फ्लोट या कॉल करने योग्य [[कलाकार, घटना], टपल [बूल, तानाशाह]]
pickradius नाव
rasterized बूल या कोई नहीं
sketch_params (पैमाना: फ्लोट, लंबाई: फ्लोट, यादृच्छिकता: फ्लोट)
snap बूल या कोई नहीं
solid_capstyle {'बट', 'राउंड', 'प्रोजेक्टिंग'}
solid_joinstyle {'मैंटर', 'राउंड', 'बेवल'}
transform matplotlib.transforms.Transform
url str
visible bool
xdata 1D सरणी
ydata 1D सरणी
zorder नाव

यह भी देखें

magnitude_spectrum()
magnitude_spectrum() संबंधित आवृत्तियों के परिमाण को प्लॉट करता है।
angle_spectrum()
angle_spectrum() इस फ़ंक्शन के लिपटे संस्करण को प्लॉट करता है।
specgram()
specgram() एक कोलोरम में संकेत के भीतर खंडों के चरण स्पेक्ट्रम की साजिश कर सकता है।

टिप्पणियाँ

ध्यान दें

ऊपर वर्णित तर्कों के अलावा, यह फ़ंक्शन डेटा कीवर्ड तर्क ले सकता है। यदि ऐसा कोई डेटा तर्क दिया जाता है, तो निम्न तर्क डेटा द्वारा प्रतिस्थापित किए जाते हैं [<arg>] :

  • निम्नलिखित नामों के साथ सभी तर्क: 'x'।

डेटा के रूप में पारित वस्तुओं को आइटम एक्सेस ( data[<arg>] ) और सदस्यता परीक्षण ( <arg> in data ) का समर्थन करना चाहिए।