Matplotlib 3.0 - axes.Axes.plot_date

matplotlib.axes.Axes.plot_date




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matplotlib.axes.Axes.plot_date

Axes.plot_date(x, y, fmt='o', tz=None, xdate=True, ydate=False, *, data=None, **kwargs) [source]

प्लॉट डेटा जिसमें दिनांक शामिल हैं।

plot समान, यह प्लॉट y बनाम x लाइनों या मार्करों के रूप में। हालाँकि, अक्ष लेबल xdate और ydate के आधार पर दिनांक के रूप में स्वरूपित किए जाते हैं।

पैरामीटर:
x, y : array-like

डेटा बिंदुओं के निर्देशांक। यदि xdate या ydate सत्य है , तो संबंधित मान x या y की व्याख्या Matplotlib दिनांक के रूप में की जाती है

fmt : str, optional

कथानक प्रारूप स्ट्रिंग। विवरण के लिए, plot में संबंधित पैरामीटर देखें।

tz : [ None | timezone string | tzinfo instance]

लेबलिंग तिथियों में उपयोग करने का समय क्षेत्र। यदि कोई नहीं है , तो rcParam timezone को डिफॉल्ट करता है।

xdate : bool, optional, default: True

यदि सही है , तो x -axis की व्याख्या Matplotlib तिथियों के रूप में की जाएगी।

ydate : bool, optional, default: False

यदि सही है , तो y -axis की व्याख्या Matplotlib तिथियों के रूप में की जाएगी।

यह दिखाता है:
पंक्तियां

प्लॉट किए गए डेटा का प्रतिनिधित्व करने वाली Line2D ऑब्जेक्ट्स की एक सूची।

अन्य पैरामीटर:
** kwargs

कीवर्ड तर्क Line2D गुणों को नियंत्रित करते हैं:

संपत्ति विवरण
agg_filter एक फिल्टर फ़ंक्शन, जो एक (एम, एन, 3) फ्लोट ऐरे और एक डीपीआई मूल्य लेता है, और एक (एम, एन, 3) एरे लौटाता है।
alpha नाव
animated bool
antialiased bool
clip_box Bbox
clip_on bool
clip_path [( Path , Transform ) | Patch | कोई नहीं]
color रंग
contains प्रतिदेय
dash_capstyle {'बट', 'राउंड', 'प्रोजेक्टिंग'}
dash_joinstyle {'मैंटर', 'राउंड', 'बेवल'}
dashes फ़्लोट्स का क्रम (अंक में स्याही बंद) या (कोई नहीं, कोई नहीं)
drawstyle {'डिफ़ॉल्ट', 'चरण', 'चरण-पूर्व', 'चरण-मध्य', 'चरण-पद'}
figure Figure
fillstyle {'पूर्ण', 'बाएं', 'दाएं', 'नीचे', 'शीर्ष', 'कोई नहीं'}
gid str
in_layout bool
label वस्तु
linestyle {'-', '-', '-', ':', '', (ऑफसेट, ऑन-ऑफ-सीक), ...}
linewidth नाव
marker अनजान
markeredgecolor रंग
markeredgewidth नाव
markerfacecolor रंग
markerfacecoloralt रंग
markersize नाव
markevery अनजान
path_effects AbstractPathEffect
picker फ्लोट या कॉल करने योग्य [[कलाकार, घटना], टपल [बूल, तानाशाह]]
pickradius नाव
rasterized बूल या कोई नहीं
sketch_params (पैमाना: फ्लोट, लंबाई: फ्लोट, यादृच्छिकता: फ्लोट)
snap बूल या कोई नहीं
solid_capstyle {'बट', 'राउंड', 'प्रोजेक्टिंग'}
solid_joinstyle {'मैंटर', 'राउंड', 'बेवल'}
transform matplotlib.transforms.Transform
url str
visible bool
xdata 1D सरणी
ydata 1D सरणी
zorder नाव

यह भी देखें

matplotlib.dates
दिनांक पर हेल्पर कार्य करता है।
matplotlib.dates.date2num
तारीखों को संख्या में बदलें।
matplotlib.dates.num2date
अंकों को तारीखों में बदलें।
matplotlib.dates.drange
तिथियों का समान रूप से क्रमबद्ध क्रम बनाएं।

टिप्पणियाँ

यदि आप कस्टम दिनांक टिकर और फ़ॉर्मेटर्स का उपयोग कर रहे हैं, तो कॉल करने के लिए फ़ॉर्मेट / लोकेटर को plot_date पर सेट करना आवश्यक हो सकता है। plot_date डिफ़ॉल्ट टिक लोकेटर को plot_date पर सेट करेगा (यदि टिक लोकेटर पहले से ही DateLocator इंस्टेंस पर सेट नहीं है) और DateLocator लिए डिफॉल्ट टिक DateLocator (यदि टिक DateLocator पहले से DateLocator इंस्टेंस पर सेट नहीं है)।

ध्यान दें

ऊपर वर्णित तर्कों के अलावा, यह फ़ंक्शन डेटा कीवर्ड तर्क ले सकता है। यदि ऐसा कोई डेटा तर्क दिया जाता है, तो निम्न तर्क डेटा द्वारा प्रतिस्थापित किए जाते हैं [<arg>] :

  • निम्नलिखित नामों के साथ सभी तर्क: 'x', 'y'।

डेटा के रूप में पारित वस्तुओं को आइटम एक्सेस ( data[<arg>] ) और सदस्यता परीक्षण ( <arg> in data ) का समर्थन करना चाहिए।