Matplotlib 3.0 - axes.Axes.step

matplotlib.axes.Axes.step




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matplotlib.axes.Axes.step

Axes.step(x, y, *args, where='pre', data=None, **kwargs) [source]

एक कदम साजिश बनाओ।

कॉल हस्ताक्षर:

step(x, y, [fmt], *, data=None, where='pre', **kwargs)
step(x, y, [fmt], x2, y2, [fmt2], ..., *, where='pre', **kwargs)

यह plot चारों ओर सिर्फ एक पतला आवरण plot जो कुछ स्वरूपण विकल्पों को बदलता है। कथानक के अधिकांश अवधारणाओं और मापदंडों का उपयोग यहां भी किया जा सकता है।

पैरामीटर:
x : array_like

एक्स-पदों के 1-डी अनुक्रम। यह माना जाता है, लेकिन इसकी जांच नहीं की जाती है कि यह समान रूप से बढ़ रहा है।

y : array_like

Y स्तरों का 1-डी क्रम।

fmt : str, optional

हरे रंग की रेखा के लिए एक प्रारूप स्ट्रिंग, उदाहरण के लिए 'g'। अधिक विस्तृत विवरण के लिए plot देखें।

नोट: जबकि पूर्ण प्रारूप के तार स्वीकार किए जाते हैं, यह केवल रंग निर्दिष्ट करने के लिए अनुशंसित है। वर्तमान में लाइन शैलियों को अनदेखा किया जाता है (इसके बजाय कीवर्ड तर्क लाइनस्टि का उपयोग करें)। मार्करों को दिए गए पदों पर स्वीकार और प्लॉट किया जाता है, हालांकि, यह कदम भूखंडों के लिए शायद ही कभी आवश्यक विशेषता है।

data : indexable object, optional

लेबल डेटा के साथ एक वस्तु। यदि दिया गया है, तो x और y में प्लॉट करने के लिए लेबल नाम प्रदान करें।

where : {'pre', 'post', 'mid'}, optional, default 'pre'

परिभाषित करें कि चरणों को कहाँ रखा जाना चाहिए:

  • 'पूर्व': y मान को लगातार हर x स्थिति से बाईं ओर जारी रखा जाता है, अर्थात अंतराल (x[i-1], x[i]] का मान y[i]
  • 'पद': y मान को हर x स्थिति से दाईं ओर निरंतर जारी रखा जाता है, अर्थात अंतराल [x[i], x[i+1]) का मूल्य y[i]
  • 'मध्य': चरण एक्स पोजीशन के बीच आधे रास्ते में होते हैं।
यह दिखाता है:
पंक्तियां

प्लॉट किए गए डेटा का प्रतिनिधित्व करने वाली Line2D ऑब्जेक्ट्स की एक सूची।

अन्य पैरामीटर:
** kwargs

अतिरिक्त पैरामीटर plot लिए समान हैं।

टिप्पणियाँ

ध्यान दें

ऊपर वर्णित तर्कों के अलावा, यह फ़ंक्शन डेटा कीवर्ड तर्क ले सकता है। यदि ऐसा कोई डेटा तर्क दिया जाता है, तो निम्न तर्क डेटा द्वारा प्रतिस्थापित किए जाते हैं [<arg>] :

  • निम्नलिखित नामों के साथ सभी तर्क: 'x', 'y'।

डेटा के रूप में पारित वस्तुओं को आइटम एक्सेस ( data[<arg>] ) और सदस्यता परीक्षण ( <arg> in data ) का समर्थन करना चाहिए।