Matplotlib 3.0 - axes.Axes.streamplot

matplotlib.axes.Axes.streamplot




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matplotlib.axes.Axes.streamplot

Axes.streamplot(x, y, u, v, density=1, linewidth=None, color=None, cmap=None, norm=None, arrowsize=1, arrowstyle='-|>', minlength=0.1, transform=None, zorder=None, start_points=None, maxlength=4.0, integration_direction='both', *, data=None) [source]

एक वेक्टर प्रवाह की स्ट्रीमलाइन बनाएं।

x, y : 1d arrays
एक समान रूप से स्पेस ग्रिड।
u, v : 2d arrays
x और y- वेग। पंक्तियों की संख्या y की लंबाई से मेल खाना चाहिए, और स्तंभों की संख्या x से मेल खाना चाहिए।
density : float or 2-tuple
सुर्खियों की निकटता को नियंत्रित करता है। जब density = 1 , डोमेन को 30x30 ग्रिड में विभाजित किया जाता है --- घनत्व इस ग्रिड को रैखिक रूप से मापता है। ग्रिड में प्रत्येक सेल में अधिकतम, एक ट्रैवर्सिंग स्ट्रीमलाइन हो सकती है। प्रत्येक दिशा में विभिन्न घनत्वों के लिए, [घनत्व_x, घनत्व_y] का उपयोग करें।
linewidth : numeric or 2d array
अलग-अलग आकार के साथ 2d सरणी दिए जाने पर linewidth बदलती है।
color : matplotlib color code, or 2d array
रंग रूप। जब वेलोसिटी के समान आकार के साथ एक सरणी दी जाती है, तो सेमी वैल का उपयोग करके रंग मूल्यों को रंगों में बदल दिया जाता है।
cmap : Colormap
Colormap स्ट्रीमलाइन और एरो को प्लॉट करता था। केवल रंग के लिए एक सरणी इनपुट का उपयोग करते समय आवश्यक है।
norm : Normalize
Luminance डेटा को 0, 1. यदि कोई नहीं, तो (0, 1) तक फैलाएँ। केवल तभी आवश्यक है जब रंग एक सरणी हो।
arrowsize : float
कारक स्केल एरो आकार।
arrowstyle : str
तीर शैली विनिर्देश। देखें FancyArrowPatch
minlength : float
अक्षों में सुव्यवस्थित लंबाई की न्यूनतम लंबाई निर्देशांक है।
start_point : Nx2 सरणी
स्ट्रीमलाइन के लिए बिंदुओं के निर्देशांक। डेटा निर्देशांक में, x और y सरणियों के समान है।
zorder : int
कोई संख्या
maxlength : float
कुल्हाड़ियों में स्ट्रीमलाइन की अधिकतम लंबाई निर्देशांक है।
integration_direction : ['forward', 'backward', 'both']
आगे, पीछे या दोनों दिशाओं में स्ट्रीमलाइन को एकीकृत करें।

यह दिखाता है:

stream_container : StreamplotSet

विशेषताओं के साथ कंटेनर ऑब्जेक्ट

यह कंटेनर संभवतः भविष्य में लाइनों और तीरों दोनों के लिए कॉलोर्मैप, अल्फा, आदि में परिवर्तन करने की अनुमति देगा, लेकिन ये परिवर्तन पिछड़े संगत होना चाहिए।

matplotlib.axes.Axes.streamplot का उपयोग करने वाले उदाहरण