NumPy 1.14 - numpy.arccosh()
numpy.arccosh

numpy.arccosh
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numpy.arccosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arccosh'>
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तत्व-वार अतिशयोक्तिपूर्ण कोस।
पैरामीटर: x : array_like
इनपुट सरणी
बाहर : ndarray, कोई नहीं, या tdle of ndarray और कोई नहीं, वैकल्पिक
एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया जाता है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जो कि इनपुट प्रसारित करता है यदि प्रदान नहीं किया गया है या
None
, तो एक ताज़ा-आवंटित सरणी वापस आ जाती है। एक ट्यूपल (केवल एक कीवर्ड तर्क के रूप में संभव) आउटपुट की संख्या के बराबर लंबाई होना चाहिए।जहां : array_like, वैकल्पिक
सत्य के मान उस स्थिति में ufunc की गणना करने के लिए संकेत देते हैं, गलत के मान अकेले उत्पादन में मूल्य छोड़ने का संकेत देते हैं।
** kwargs
अन्य कीवर्ड-केवल तर्कों के लिए, ufunc डॉक्स देखें।
यह दिखाता है: arccosh : ndarray
x
के समान आकार का ऐरे।टिप्पणियाँ
arccosh
एकarccosh
कार्य है: प्रत्येकx
लिए असीम रूप से कई संख्याएँz
जैसेcosh(z) = x
। कन्वेंशन उसz
को वापस करना है जिसका काल्पनिक हिस्सा[-pi, pi]
और असली हिस्सा[0, inf]
।वास्तविक मूल्य वाले इनपुट डेटा प्रकारों के लिए,
arccosh
हमेशा वास्तविक आउटपुट देता है। प्रत्येक मान के लिए जिसे वास्तविक संख्या या अनंत के रूप में व्यक्त नहीं किया जा सकता है, यह नैनो की पैदावार करता है औरinvalid
फ़्लोटिंग पॉइंट एरर फ़्लैग को सेट करता है।जटिल-मूल्यवान इनपुट के लिए,
arccosh
एक जटिल विश्लेषणात्मक कार्य है जिसकी एक शाखा कट है[-inf, 1]
और इसके ऊपर से निरंतर है।संदर्भ
[R3] एम। अब्रामोवित्ज़ और आईए स्टैगन, "गणितीय कार्यों की पुस्तिका", 10 वीं मुद्रण, 1964, पीपी 86। http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/ [R4] विकिपीडिया, "उलटा हाइपरबोलिक फ़ंक्शन", http://en.wikipedia.org/wiki/Arccosh उदाहरण
>>> np.arccosh([np.e, 10.0]) array([ 1.65745445, 2.99322285]) >>> np.arccosh(1) 0.0