numpy.arccosh

numpy.arccosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arccosh'>

तत्व-वार अतिशयोक्तिपूर्ण कोस।

पैरामीटर:

x : array_like इनपुट सरणी बाहर : ndarray, कोई नहीं, या tdle of ndarray और कोई नहीं, वैकल्पिक एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया जाता है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जो कि इनपुट प्रसारित करता है यदि प्रदान नहीं किया गया है या None , तो एक ताज़ा-आवंटित सरणी वापस आ जाती है। एक ट्यूपल (केवल एक कीवर्ड तर्क के रूप में संभव) आउटपुट की संख्या के बराबर लंबाई होना चाहिए। जहां : array_like, वैकल्पिक सत्य के मान उस स्थिति में ufunc की गणना करने के लिए संकेत देते हैं, गलत के मान अकेले उत्पादन में मूल्य छोड़ने का संकेत देते हैं। ** kwargs अन्य कीवर्ड-केवल तर्कों के लिए, ufunc डॉक्स देखें।

यह दिखाता है:

arccosh : ndarray x के समान आकार का ऐरे।

यह भी देखें

arcsinh , arctanh , arctanh , arctanh , arctanh

टिप्पणियाँ

arccosh एक arccosh कार्य है: प्रत्येक x लिए असीम रूप से कई संख्याएँ z जैसे cosh(z) = x । कन्वेंशन उस z को वापस करना है जिसका काल्पनिक हिस्सा [-pi, pi] और असली हिस्सा [0, inf] ।

वास्तविक मूल्य वाले इनपुट डेटा प्रकारों के लिए, arccosh हमेशा वास्तविक आउटपुट देता है। प्रत्येक मान के लिए जिसे वास्तविक संख्या या अनंत के रूप में व्यक्त नहीं किया जा सकता है, यह नैनो की पैदावार करता है और invalid फ़्लोटिंग पॉइंट एरर फ़्लैग को सेट करता है।

जटिल-मूल्यवान इनपुट के लिए, arccosh एक जटिल विश्लेषणात्मक कार्य है जिसकी एक शाखा कट है [-inf, 1] और इसके ऊपर से निरंतर है।

संदर्भ

[R3]	एम। अब्रामोवित्ज़ और आईए स्टैगन, "गणितीय कार्यों की पुस्तिका", 10 वीं मुद्रण, 1964, पीपी 86। http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

[R4]	विकिपीडिया, "उलटा हाइपरबोलिक फ़ंक्शन", http://en.wikipedia.org/wiki/Arccosh

उदाहरण

>>> np.arccosh([np.e, 10.0])
array([ 1.65745445,  2.99322285])
>>> np.arccosh(1)
0.0