NumPy 1.14 - numpy.atleast_2d()

numpy.atleast_2d




numpy

numpy.atleast_2d

numpy.atleast_2d(*arys) [source]

इनपुट को कम से कम दो आयामों के साथ सरणियों के रूप में देखें।

पैरामीटर:

arys1, arys2,… : array_like

एक या अधिक सरणी-जैसे अनुक्रम। गैर-सरणी इनपुट सरणियों में कनवर्ट किए जाते हैं। ऐसे एरर्स जो पहले से ही दो या दो से अधिक आयाम संरक्षित हैं।

यह दिखाता है:

Res, res2,… : ndarray

सरणी, या सरणियों की सूची, प्रत्येक a.ndim >= 2 । जहां संभव हो, प्रतियां टाल दी जाती हैं, और दो या अधिक आयाम वाले दृश्य वापस कर दिए जाते हैं।

यह भी देखें

atleast_1d , atleast_3d

उदाहरण

>>> np.atleast_2d(3.0)
array([[ 3.]])
>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_2d(x)
array([[ 0.,  1.,  2.]])
>>> np.atleast_2d(x).base is x
True
>>> np.atleast_2d(1, [1, 2], [[1, 2]])
[array([[1]]), array([[1, 2]]), array([[1, 2]])]