NumPy 1.14 - numpy.atleast_2d()
numpy.atleast_2d

numpy.atleast_2d
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numpy.atleast_2d(*arys)
[source] -
इनपुट को कम से कम दो आयामों के साथ सरणियों के रूप में देखें।
पैरामीटर: arys1, arys2,… : array_like
एक या अधिक सरणी-जैसे अनुक्रम। गैर-सरणी इनपुट सरणियों में कनवर्ट किए जाते हैं। ऐसे एरर्स जो पहले से ही दो या दो से अधिक आयाम संरक्षित हैं।
यह दिखाता है: Res, res2,… : ndarray
सरणी, या सरणियों की सूची, प्रत्येक
a.ndim >= 2
। जहां संभव हो, प्रतियां टाल दी जाती हैं, और दो या अधिक आयाम वाले दृश्य वापस कर दिए जाते हैं।यह भी देखें
उदाहरण
>>> np.atleast_2d(3.0) array([[ 3.]])
>>> x = np.arange(3.0) >>> np.atleast_2d(x) array([[ 0., 1., 2.]]) >>> np.atleast_2d(x).base is x True
>>> np.atleast_2d(1, [1, 2], [[1, 2]]) [array([[1]]), array([[1, 2]]), array([[1, 2]])]