NumPy 1.14

numpy.c_




numpy

numpy.c_

numpy.c_ = <numpy.lib.index_tricks.CClass object>

दूसरी धुरी के साथ स्लाइस ऑब्जेक्ट्स को कॉन्टेनेट में ट्रांसलेट करता है।

यह np.r_['-1,2,0', index expression] लिए शॉर्ट-हैंड है, जो इसकी सामान्य घटना के कारण उपयोगी है। विशेष रूप से, सरणियों को उनके अंतिम अक्ष के साथ जोड़कर कम से कम 2-डी में अपग्रेड किया जाएगा, 1 के पोस्ट-पेंडिंग के साथ आकार में (कॉलम वैक्टर 1-डी सरणियों से बना)।

यह भी देखें

column_stack
2-डी सरणी में कॉलम के रूप में 1-डी सरणियों को ढेर करें।
r_
अधिक विस्तृत प्रलेखन के लिए।

उदाहरण

>>> np.c_[np.array([1,2,3]), np.array([4,5,6])]
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])
>>> np.c_[np.array([[1,2,3]]), 0, 0, np.array([[4,5,6]])]
array([[1, 2, 3, 0, 0, 4, 5, 6]])