NumPy 1.14 - numpy.corrcoef()

numpy.corrcoef




numpy

numpy.corrcoef

numpy.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=<class 'numpy._globals._NoValue'>, ddof=<class 'numpy._globals._NoValue'>) [source]

पीयरसन उत्पाद-पल सहसंबंध गुणांक लौटाएं।

कृपया अधिक विस्तार के लिए cov लिए प्रलेखन देखें। सहसंबंध गुणांक मैट्रिक्स, R , और सहसंयोजक मैट्रिक्स, C , के बीच संबंध है

R_ {ij} = \ frac {C_ {ij}} {\ sqrt {C_ {ii} * C_ {jj}}}

R का मान -1 और 1 के बीच है, समावेशी है।

पैरामीटर:

x : array_like

एक 1-डी या 2-डी सरणी जिसमें कई चर और अवलोकन होते हैं। x की प्रत्येक पंक्ति एक चर का प्रतिनिधित्व करती है, और प्रत्येक स्तंभ उन सभी चर का एक एकल अवलोकन करता है। नीचे rowvar भी देखें।

y : array_like, वैकल्पिक

चर और टिप्पणियों का एक अतिरिक्त सेट। y का x के समान आकार है।

rowvar : बूल, वैकल्पिक

यदि rowvar ट्रू (डिफ़ॉल्ट) है, तो प्रत्येक पंक्ति कॉलम में टिप्पणियों के साथ एक चर का प्रतिनिधित्व करती है। अन्यथा, रिश्ते को ट्रांसपोज़ किया जाता है: प्रत्येक कॉलम एक चर का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि पंक्तियों में अवलोकन होते हैं।

पूर्वाग्रह : _NoValue, वैकल्पिक

कोई प्रभाव नहीं है, उपयोग नहीं करते।

संस्करण 1.10.0 के बाद से पदावनत।

ddof : _NoValue, वैकल्पिक

कोई प्रभाव नहीं है, उपयोग नहीं करते।

संस्करण 1.10.0 के बाद से पदावनत।

यह दिखाता है:

आर : ndarray

चर का सहसंबंध गुणांक मैट्रिक्स।

यह भी देखें

cov
सहप्रसरण आव्यूह

टिप्पणियाँ

फ़्लोटिंग पॉइंट के कारण परिणामी सरणी हेर्मिटियन नहीं हो सकती है, विकर्ण तत्व 1 नहीं हो सकते हैं, और तत्व असमानता एब्स को संतुष्ट नहीं कर सकते हैं (ए) <= 1. वास्तविक और काल्पनिक भागों को अंतराल -1 -1 से जोड़ दिया जाता है , 1] उस स्थिति में सुधार करने की कोशिश में लेकिन जटिल मामले में ज्यादा मदद नहीं मिली।

यह फ़ंक्शन स्वीकार करता है लेकिन तर्कों को bias और ddof । यह इस फ़ंक्शन के पिछले संस्करणों के साथ पीछे की संगतता के लिए है। इन तर्कों का फ़ंक्शन के वापसी मूल्यों पर कोई प्रभाव नहीं था और इसे खस्ता के इस और पिछले संस्करणों में सुरक्षित रूप से अनदेखा किया जा सकता है।