NumPy 1.14 - numpy.cosh()

numpy.cosh




numpy

numpy.cosh

numpy.cosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'cosh'>

अतिशयोक्तिपूर्ण कोसाइन, तत्व-वार।

1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) और np.cos(1j*x)

पैरामीटर:

x : array_like

इनपुट सरणी

बाहर : ndarray, कोई नहीं, या tdle of ndarray और कोई नहीं, वैकल्पिक

एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया जाता है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जो कि इनपुट प्रसारित करता है यदि प्रदान नहीं किया गया है या None , तो एक ताज़ा-आवंटित सरणी वापस आ जाती है। एक ट्यूपल (केवल एक कीवर्ड तर्क के रूप में संभव) आउटपुट की संख्या के बराबर लंबाई होना चाहिए।

जहां : array_like, वैकल्पिक

सत्य के मान उस स्थिति में ufunc की गणना करने के लिए संकेत देते हैं, गलत के मान अकेले उत्पादन में मूल्य छोड़ने का संकेत देते हैं।

** kwargs

अन्य कीवर्ड-केवल तर्कों के लिए, ufunc डॉक्स देखें।

यह दिखाता है:

बाहर : ndarray

x रूप में एक ही आकार का आउटपुट सरणी।

उदाहरण

>>> np.cosh(0)
1.0

अतिशयोक्तिपूर्ण कोसाइन एक लटके हुए केबल के आकार का वर्णन करता है:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-4, 4, 1000)
>>> plt.plot(x, np.cosh(x))
>>> plt.show()
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