numpy.dsplit

numpy.dsplit(ary, indices_or_sections) [source]

3 अक्ष (गहराई) के साथ कई उप-सरणियों में सरणी विभाजित करें।

कृपया split दस्तावेज़ देखें। dsplit axis=2 साथ split बराबर है, सरणी हमेशा तीसरे अक्ष के साथ विभाजित होती है बशर्ते सरणी आयाम 3 से अधिक या उसके बराबर हो।

यह भी देखें

split

एक सरणी को समान आकार के कई उप-सरणियों में विभाजित करें।

उदाहरण

>>> x = np.arange(16.0).reshape(2, 2, 4)
>>> x
array([[[  0.,   1.,   2.,   3.],
        [  4.,   5.,   6.,   7.]],
       [[  8.,   9.,  10.,  11.],
        [ 12.,  13.,  14.,  15.]]])
>>> np.dsplit(x, 2)
[array([[[  0.,   1.],
        [  4.,   5.]],
       [[  8.,   9.],
        [ 12.,  13.]]]),
 array([[[  2.,   3.],
        [  6.,   7.]],
       [[ 10.,  11.],
        [ 14.,  15.]]])]
>>> np.dsplit(x, np.array([3, 6]))
[array([[[  0.,   1.,   2.],
        [  4.,   5.,   6.]],
       [[  8.,   9.,  10.],
        [ 12.,  13.,  14.]]]),
 array([[[  3.],
        [  7.]],
       [[ 11.],
        [ 15.]]]),
 array([], dtype=float64)]