NumPy 1.14 - numpy.ediff1d()

numpy.ediff1d




numpy

numpy.ediff1d

numpy.ediff1d(ary, to_end=None, to_begin=None) [source]

किसी सरणी के लगातार तत्वों के बीच अंतर।

पैरामीटर:

ary : array_like

यदि आवश्यक हो, मतभेद होने से पहले चपटा हो जाएगा।

to_end : array_like, वैकल्पिक

संख्या (s) लौटे मतभेदों के अंत में संलग्न करने के लिए।

to_begin : array_like, वैकल्पिक

संख्या (s) लौटे मतभेद की शुरुआत में प्रस्तुत करने के लिए।

यह दिखाता है:

ediff1d : ndarray

भिन्नताएं। शिथिल, यह ary.flat[1:] - ary.flat[:-1]

यह भी देखें

diff , gradient

टिप्पणियाँ

जब नकाबपोश सरणियों पर लागू किया जाता है, तो यह फ़ंक्शन मास्क जानकारी को छोड़ देता है यदि to_begin और / या to_end मापदंडों का उपयोग किया जाता है।

उदाहरण

>>> x = np.array([1, 2, 4, 7, 0])
>>> np.ediff1d(x)
array([ 1,  2,  3, -7])
>>> np.ediff1d(x, to_begin=-99, to_end=np.array([88, 99]))
array([-99,   1,   2,   3,  -7,  88,  99])

लौटाया गया सरणी हमेशा 1D होता है।

>>> y = [[1, 2, 4], [1, 6, 24]]
>>> np.ediff1d(y)
array([ 1,  2, -3,  5, 18])