NumPy 1.14 - numpy.fabs()

numpy.fabs




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numpy.fabs

numpy.fabs(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'fabs'>

तत्व-वार पूर्ण मूल्यों की गणना करें।

यह फ़ंक्शन x में डेटा के पूर्ण मान (सकारात्मक परिमाण) को लौटाता है। जटिल मानों को संभाला नहीं जाता है, जटिल डेटा के पूर्ण मूल्यों को खोजने के लिए निरपेक्ष का उपयोग करें।

पैरामीटर:

x : array_like

संख्याओं की वह सारणी जिसके लिए पूर्ण मूल्यों की आवश्यकता होती है। यदि x एक अदिश राशि है, तो परिणाम y एक अदिश राशि भी होगी।

बाहर : ndarray, कोई नहीं, या tdle of ndarray और कोई नहीं, वैकल्पिक

एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया जाता है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जो कि इनपुट प्रसारित करता है यदि प्रदान नहीं किया गया है या None , तो एक ताज़ा-आवंटित सरणी वापस आ जाती है। एक ट्यूपल (केवल एक कीवर्ड तर्क के रूप में संभव) आउटपुट की संख्या के बराबर लंबाई होना चाहिए।

जहां : array_like, वैकल्पिक

सत्य के मान उस स्थिति में ufunc की गणना करने के लिए संकेत देते हैं, गलत के मान अकेले उत्पादन में मूल्य छोड़ने का संकेत देते हैं।

** kwargs

अन्य कीवर्ड-केवल तर्कों के लिए, ufunc डॉक्स देखें।

यह दिखाता है:

y : ndarray या स्केलर

x पूर्ण मान, लौटे मान हमेशा फ्लोट होते हैं।

यह भी देखें

absolute
complex प्रकारों सहित पूर्ण मूल्य।

उदाहरण

>>> np.fabs(-1)
1.0
>>> np.fabs([-1.2, 1.2])
array([ 1.2,  1.2])