NumPy 1.14 - numpy.fromstring()

numpy.fromstring




numpy

numpy.fromstring

numpy.fromstring(string, dtype=float, count=-1, sep='')

एक स्ट्रिंग में पाठ डेटा से आरंभ किया गया एक नया 1-डी सरणी।

पैरामीटर:

स्ट्रिंग : str

डेटा युक्त एक स्ट्रिंग।

dtype : data-type, वैकल्पिक

सरणी का डेटा प्रकार; डिफ़ॉल्ट: फ्लोट। बाइनरी इनपुट डेटा के लिए, डेटा बिल्कुल इस प्रारूप में होना चाहिए।

गिनती : int, वैकल्पिक

डेटा से dtype तत्वों की इस संख्या को पढ़ें। यदि यह नकारात्मक (डिफ़ॉल्ट) है, तो गणना डेटा की लंबाई से निर्धारित की जाएगी।

sep : str, वैकल्पिक

डेटा में स्ट्रिंग को अलग करने वाली संख्या; तत्वों के बीच अतिरिक्त व्हाट्सएप की भी अनदेखी की जाती है।

संस्करण 1.14 से पदावनत: यदि यह तर्क प्रदान नहीं किया जाता है, तो fromstring -8 (अजगर 3), या डिफ़ॉल्ट एन्कोडिंग (अजगर 2) के रूप में यूनिकोड स्ट्रिंग आदानों को एन्कोडिंग के बाद frombuffer के व्यवहार पर वापस आता है।

यह दिखाता है:

गिरफ्तार : ndarray

निर्मित सरणी।

जन्म देती है:

ValueError

यदि अनुरोधित dtype और count को संतुष्ट करने के लिए स्ट्रिंग सही आकार नहीं है।

यह भी देखें

frombuffer , fromfile , fromiter

उदाहरण

>>> np.fromstring('1 2', dtype=int, sep=' ')
array([1, 2])
>>> np.fromstring('1, 2', dtype=int, sep=',')
array([1, 2])