NumPy 1.14 - numpy.full()

numpy.full




numpy

numpy.full

numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C') [source]

दिए गए आकार और प्रकार का एक नया सरणी भरें, fill_value से भरा।

पैरामीटर:

आकार : चींटियों का इंट या सीक्वेंस

नए सरणी का आकार, उदाहरण के लिए, (2, 3) या 2

fill_value : स्केलर

मान भरें।

dtype : data-type, वैकल्पिक

The desired data-type for the array The default, None, means

np.array(fill_value).dtype

आदेश : {'C', 'F'}, वैकल्पिक

स्मृति में C- या फ़ोर्ट्रान-सन्निहित (पंक्ति- या स्तंभ-वार) क्रम में बहुआयामी डेटा संग्रहीत करना है या नहीं।

यह दिखाता है:

बाहर : ndarray

दिए गए आकार, dtype, और आदेश के साथ fill_value सरणी।

यह भी देखें

zeros_like
आकार और इनपुट के प्रकार के साथ शून्य की एक सरणी लौटें।
ones_like
आकार और इनपुट के प्रकार के साथ लोगों की एक सरणी लौटें।
empty_like
आकृति और प्रकार के इनपुट के साथ एक खाली सरणी लौटाएं।
full_like
आकृति और प्रकार के इनपुट के साथ एक सरणी भरें।
zeros
मान सेट करने के लिए एक नया सरणी शून्य पर लौटें।
ones
मान के लिए एक नया सरणी सेटिंग लौटाएं।
empty
एक नया असिंचित सरणी लौटें।

उदाहरण

>>> np.full((2, 2), np.inf)
array([[ inf,  inf],
       [ inf,  inf]])
>>> np.full((2, 2), 10)
array([[10, 10],
       [10, 10]])